Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

NVIDIA secara rasmi mengeluarkan DLSS 3.5: Menggunakan model AI pengkomputeran super, kualiti imej pengesanan cahaya digandakan

WBOY
Lepaskan: 2023-08-25 12:53:02
ke hadapan
797 orang telah melayarinya

NVIDIA DLSS boleh dikatakan sebagai salah satu model latihan AI yang paling berjaya dan digunakan secara meluas pada masa ini Ia adalah tepat kerana penggunaan DLSS bahawa kadar bingkai permainan kad grafik telah bertambah baik, supaya ia dapat menghadapinya. kesan khas pengejaran serba ringan tanpa sebarang masalah Jangan risau, tidak akan ada ketinggalan yang serius. Khususnya, pelancaran DLSS 3 telah memungkinkan untuk mencapai ratusan bingkai dalam persekitaran pengesanan cahaya penuh. Kini, selain menambah baik kadar bingkai permainan, Nvidia juga mahu meningkatkan kualiti imej permainan melalui AI. Baru-baru ini, NVIDIA melancarkan DLSS 3.5, yang kebanyakannya menggunakan model AI untuk meningkatkan kualiti imej pengesanan cahaya dengan sangat baik, sekali gus menjadikan kualiti imej permainan lebih realistik.

英伟达正式发布DLSS 3.5:利用超算AI模型,光追画质成倍提升

Di Gamescom, NVIDIA mengadakan taklimat dan secara rasmi mengeluarkan teknologi rangkaian saraf AI untuk permainan pengesanan cahaya, DLSS 3.5, untuk meningkatkan kualiti imej permainan pengesanan cahaya. Sebagai gambaran kemajuan teknologi semasa dalam industri permainan, mengejar cahaya jelas telah meningkatkan kualiti imej permainan Sudah tentu, sangat sukar untuk kad grafik untuk mensimulasikan cahaya, dan ia juga mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk prestasi kad grafik. dan pengeluar kad grafik juga telah Menggunakan pelbagai teknologi untuk mengoptimumkan cahaya yang dijana, seperti pengurang hingar, boleh mengurangkan hingar cahaya dengan berkesan, dengan itu menjadikan cahaya lebih semula jadi. Walau bagaimanapun, pada masa lalu, kaedah pengurangan hingar ini direka secara bebas oleh NVIDIA, dan tidak memuaskan dari segi volum latihan dan kapasiti pemprosesan. Kini, dengan peningkatan ketara dalam kuasa pengkomputeran AI, NVIDIA juga telah memperkenalkan AI dan melancarkan rangkaian AI yang dilatih oleh superkomputer NVIDIA untuk membolehkan cahaya mempunyai piksel yang lebih tinggi, sekali gus meningkatkan kualiti imej cahaya.

英伟达正式发布DLSS 3.5:利用超算AI模型,光追画质成倍提升

NVIDIA menyatakan bahawa simulasi cahaya adalah proses yang sangat rumit dan memerlukan pengiraan yang jauh lebih banyak daripada teknologi permainan lain Apabila menggunakan superkomputer untuk latihan, jumlah latihan DLSS 3.5 adalah 5 kali ganda daripada DLSS 3, yang benar-benar memberangsangkan versi ialah ia dilatih oleh AI, jadi model latihan ini mempunyai kesejagatan tertentu dan boleh digunakan dalam permainan yang berbeza Ia juga boleh mengenal pasti prestasi cahaya dalam permainan dan melakukan pengoptimuman tertentu, yang agak pintar. Berdasarkan kadar bingkai permainan yang diberikan oleh NVIDIA, nampaknya DLSS 3.5 tidak banyak meningkatkan kadar bingkai Ia terutamanya meningkatkan prestasi gambar permainan mengejar cahaya.

英伟达正式发布DLSS 3.5:利用超算AI模型,光追画质成倍提升

Sama seperti DLSS 3 sebelum ini, jika DLSS 3.5 digunakan dengan lancar, sokongan pengeluar permainan amat diperlukan Bermula dari musim gugur, akan ada permainan yang menyokong DLSS 3.5, termasuk "Alan Killer 2", "Cyberpunk 2077" dan. "Portal", sebagai tambahan, tidak seperti DLSS 3, teknologi yang disediakan oleh DLSS 3.5 boleh digunakan dalam kad grafik RTX.

英伟达正式发布DLSS 3.5:利用超算AI模型,光追画质成倍提升

Boleh dikatakan NVIDIA sangat makmur dalam beberapa tahun kebelakangan ini dengan penggunaan AI, terutamanya kemunculan DLSS, yang telah memberikan NVIDIA masa dan tempat yang sesuai Sebagai perbandingan, teknologi baru AMD di sini telah ditangguhkan, dan perdana kad grafik juga agak lemah Jika ini berterusan, saya takut bahagian pasaran kad grafik AMD akan menjadi lebih rendah.

Atas ialah kandungan terperinci NVIDIA secara rasmi mengeluarkan DLSS 3.5: Menggunakan model AI pengkomputeran super, kualiti imej pengesanan cahaya digandakan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!