


Ajar anda cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk merealisasikan dok antara muka pengecaman imej Baidu dan merealisasikan fungsi pengecaman imej.
Ajar anda cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman imej Baidu dan merealisasikan fungsi pengecaman imej
Dalam bidang penglihatan komputer, teknologi pengecaman imej merupakan teknologi yang sangat penting. Baidu menyediakan antara muka pengecaman imej yang berkuasa yang melaluinya kami boleh melaksanakan pengelasan imej, pelabelan, pengecaman muka dan fungsi lain dengan mudah. Artikel ini akan mengajar anda cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej dengan menyambung ke antara muka pengecaman imej Baidu.
Pertama, kita perlu membuat aplikasi pada Platform Pembangun Baidu dan mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia aplikasi tersebut. Dengan cara ini kita boleh menggunakan antara muka pengecaman imej Baidu.
Seterusnya, kita perlu memasang permintaan perpustakaan permintaan Python dan bantuan perpustakaan SDK Python pengecaman imej Baidu. Masukkan arahan berikut pada baris arahan untuk memasang kedua-dua perpustakaan ini:
pip install requests pip install baidu-aip
Selepas pemasangan selesai, kami boleh mengimport kedua-dua perpustakaan ini ke dalam kod Python dan mula menulis kod pengecaman imej.
Pertama, kami perlu mengimport perpustakaan permintaan dan perpustakaan aip, serta beberapa parameter yang diperlukan untuk memanggil API pengecaman imej Baidu:
import requests from aip import AipImageClassify # 设置百度图像识别API的参数 APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 创建一个AipImageClassify的实例 client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
Dalam kod di atas, kami menggunakan APP_ID, API_KEY dan SECRET_KEY kami sendiri berdasarkan sebenar Gantikan situasi.
Seterusnya, kita boleh menulis fungsi untuk merealisasikan fungsi pengecaman imej dengan memanggil API Pengecaman Imej Baidu:
def image_recognition(image_path): # 读取图像的二进制数据 with open(image_path, 'rb') as f: image_data = f.read() # 调用百度图像识别API对图像进行识别 result = client.advancedGeneral(image_data) # 输出识别结果 if 'error_code' in result: print('识别失败:', result['error_msg']) else: for item in result['result']: print('标签:', item['keyword']) print('可信度:', item['score'])
Dalam kod di atas, kita mula-mula membaca data binari imej dan memanggil kaedah API Pengecaman Imej Baidu, yang boleh kembalikan hasil pengecaman imej. Akhir sekali, kami mengeluarkan label dan kredibiliti imej dengan menggelungkan hasil. advancedGeneral
if __name__ == '__main__': # 要识别的图像路径 image_path = 'path/to/your/image.jpg' # 调用图像识别函数 image_recognition(image_path)
Atas ialah kandungan terperinci Ajar anda cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk merealisasikan dok antara muka pengecaman imej Baidu dan merealisasikan fungsi pengecaman imej.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pembangunan Java: Panduan Praktikal untuk Pengecaman dan Pemprosesan Imej Abstrak: Dengan perkembangan pesat penglihatan komputer dan kecerdasan buatan, pengecaman dan pemprosesan imej memainkan peranan penting dalam pelbagai bidang. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Java untuk melaksanakan pengecaman dan pemprosesan imej, serta menyediakan contoh kod khusus. 1. Prinsip asas pengecaman imej Pengecaman imej merujuk kepada penggunaan teknologi komputer untuk menganalisis dan memahami imej untuk mengenal pasti objek, ciri atau kandungan dalam imej. Sebelum melakukan pengecaman imej, kita perlu memahami beberapa teknik pemprosesan imej asas, seperti yang ditunjukkan dalam rajah

Cara menggunakan Python untuk menulis dan melaksanakan skrip dalam Linux Dalam sistem pengendalian Linux, kita boleh menggunakan Python untuk menulis dan melaksanakan pelbagai skrip. Python ialah bahasa pengaturcaraan ringkas dan berkuasa yang menyediakan banyak perpustakaan dan alatan untuk menjadikan skrip lebih mudah dan lebih cekap. Di bawah ini kami akan memperkenalkan langkah asas cara menggunakan Python untuk penulisan dan pelaksanaan skrip dalam Linux, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus untuk membantu anda memahami dan menggunakannya dengan lebih baik. Pasang Python

Contoh penggunaan dan kod fungsi sqrt() dalam Python 1. Fungsi dan pengenalan fungsi sqrt() Dalam pengaturcaraan Python, fungsi sqrt() ialah fungsi dalam modul matematik, dan fungsinya adalah untuk mengira punca kuasa dua bagi nombor. Punca kuasa dua bermaksud nombor yang didarab dengan sendirinya sama dengan kuasa dua nombor itu, iaitu, x*x=n, maka x ialah punca kuasa dua bagi n. Fungsi sqrt() boleh digunakan dalam atur cara untuk mengira punca kuasa dua. 2. Cara menggunakan fungsi sqrt() dalam Python, sq

Amalan pengaturcaraan Python: Cara menggunakan API Peta Baidu untuk menjana fungsi peta statik Pengenalan: Dalam masyarakat moden, peta telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan manusia. Apabila bekerja dengan peta, kami selalunya perlu mendapatkan peta statik kawasan tertentu untuk dipaparkan pada halaman web, apl mudah alih atau laporan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dan API Peta Baidu untuk menjana peta statik dan menyediakan contoh kod yang berkaitan. 1. Kerja-kerja penyediaan Bagi merealisasikan fungsi penjanaan peta statik menggunakan API Peta Baidu, I

Pengaturcaraan Python untuk menganalisis fungsi penukaran koordinat dalam dokumentasi API Peta Baidu Pengenalan: Dengan perkembangan pesat Internet, fungsi penentududukan peta telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan orang moden. Sebagai salah satu perkhidmatan peta paling popular di China, Peta Baidu menyediakan satu siri API untuk digunakan oleh pembangun. Artikel ini akan menggunakan pengaturcaraan Python untuk menganalisis fungsi penukaran koordinat dalam dokumentasi API Peta Baidu dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Pengenalan Dalam pembangunan, kita kadangkala melibatkan isu penukaran koordinat. AP Peta Baidu

Bagaimana untuk menulis algoritma analisis komponen utama PCA dalam Python? PCA (Analisis Komponen Utama) ialah algoritma pembelajaran tanpa pengawasan yang biasa digunakan untuk mengurangkan dimensi data untuk memahami dan menganalisis data dengan lebih baik. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara menulis algoritma analisis komponen utama PCA menggunakan Python dan memberikan contoh kod khusus. Langkah-langkah PCA adalah seperti berikut: Seragamkan data: Sifarkan min setiap ciri data dan laraskan varians kepada julat yang sama untuk memastikan

Ajar anda menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman imej Baidu dan merealisasikan fungsi pengecaman imej Dalam bidang penglihatan komputer, teknologi pengecaman imej adalah teknologi yang sangat penting. Baidu menyediakan antara muka pengecaman imej yang berkuasa yang melaluinya kami boleh melaksanakan pengelasan imej, pelabelan, pengecaman muka dan fungsi lain dengan mudah. Artikel ini akan mengajar anda cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej dengan menyambung ke antara muka pengecaman imej Baidu. Pertama, kita perlu membuat aplikasi pada Platform Pembangun Baidu dan mendapatkan

Cara melakukan pemprosesan dan pengecaman imej dalam Python Ringkasan: Teknologi moden telah menjadikan pemprosesan dan pengecaman imej sebagai alat penting dalam banyak bidang. Python ialah bahasa pengaturcaraan yang mudah dipelajari dan digunakan dengan pemprosesan imej yang kaya dan perpustakaan pengecaman. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk pemprosesan dan pengecaman imej, serta memberikan contoh kod khusus. Pemprosesan imej: Pemprosesan imej ialah proses melaksanakan pelbagai operasi dan transformasi pada imej untuk meningkatkan kualiti imej, mengekstrak maklumat daripada imej, dsb. Perpustakaan PIL dalam Python (Pi
