


Panduan antara muka AI Baidu: panduan teknikal yang mesti dibaca untuk pembangun Golang
Panduan Antaramuka AI Baidu: Panduan teknikal yang mesti dibaca untuk pembangun Golang
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, semakin ramai pembangun mula memberi perhatian dan menggunakan antara muka AI untuk membina aplikasi kecerdasan . Di antara banyak penyedia antara muka AI, antara muka AI Baidu popular secara meluas kerana fungsi yang kaya dan kesederhanaan serta kemudahan penggunaannya. Artikel ini akan menggunakan Golang sebagai contoh untuk memberikan pembangun panduan lengkap kepada antara muka AI Baidu, termasuk cara mendapatkan dan menggunakan antara muka, dan melampirkan contoh kod terperinci untuk membantu pembangun memahami dan menggunakan antara muka AI Baidu dengan lebih baik.
1. Dapatkan maklumat pensijilan antara muka Baidu AI
Untuk menggunakan antara muka Baidu AI, anda perlu mendaftar akaun pembangun Baidu dan membuat aplikasi. Selepas penciptaan berjaya, anda akan memperoleh Kunci API dan Kunci Rahsia Kedua-dua maklumat pengesahan ini akan digunakan untuk pengesahan antara muka.
2. Contoh API pengecaman teks
Pengecaman teks ialah fungsi penting dalam antara muka AI Baidu, yang boleh mengekstrak teks daripada gambar. Berikut ialah contoh penggunaan Golang untuk memanggil API pengecaman teks:
package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" "strings" ) func main() { apiKey := "Your API Key" secretKey := "Your Secret Key" token := getToken(apiKey, secretKey) imageData := getImageData("test.jpg") result := recognizeText(token, imageData) fmt.Println(result) } // 获取access token func getToken(apiKey string, secretKey string) string { client := &http.Client{} req, _ := http.NewRequest("POST", "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token", strings.NewReader("grant_type=client_credentials&client_id="+apiKey+"&client_secret="+secretKey)) req.Header.Set("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded") resp, _ := client.Do(req) defer resp.Body.Close() body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body) return string(body) } // 读取图片数据 func getImageData(filename string) []byte { imgFile, _ := os.Open(filename) defer imgFile.Close() imgData, _ := ioutil.ReadAll(imgFile) return imgData } // 调用文字识别API func recognizeText(token string, imageData []byte) string { client := &http.Client{} req, _ := http.NewRequest("POST", "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic", bytes.NewReader(imageData)) req.Header.Set("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded") req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+token) resp, _ := client.Do(req) defer resp.Body.Close() body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body) return string(body) }
Dalam kod di atas, kami mula-mula mentakrifkan fungsi getToken
untuk mendapatkan token akses, yang termasuk Kunci API yang kami peroleh sebelum ini dan Kunci Rahsia. Kemudian, kami menentukan fungsi getImageData
untuk membaca data imej. Akhir sekali, kami menentukan fungsi recognizeText
, yang digunakan untuk memanggil API pengecaman teks. Dalam fungsi recognizeText
, kami akan memanggil API pengecaman teks yang disediakan oleh antara muka AI Baidu dan mengembalikan hasil pengecaman. getToken
函数,用于获取access token,其中包括了我们在前面获取的API Key和Secret Key。然后,我们定义了getImageData
函数,用于读取图片数据。最后,我们定义了recognizeText
函数,用于调用文字识别API。在recognizeText
函数中,我们将调用百度AI接口提供的文字识别API,并返回识别结果。
三、其他引人注意的百度AI接口
除了文字识别API外,百度AI接口还提供了许多其他的功能,如人脸识别、语音识别、图像识别等。在这里,我们只介绍其中的一部分。开发者们可以根据自己的需求选择合适的接口。
- 人脸识别API示例
人脸识别是一项非常有用的功能,可以检测图片中的人脸并识别其性别、年龄等信息。下面是一个使用Golang调用人脸识别API的示例:
// 调用人脸识别API func recognizeFace(token string, imageData []byte) string { client := &http.Client{} req, _ := http.NewRequest("POST", "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect", bytes.NewReader(imageData)) req.Header.Set("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded") req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+token) query := req.URL.Query() query.Add("image_type", "BASE64") query.Add("face_field", "age,gender") req.URL.RawQuery = query.Encode() resp, _ := client.Do(req) defer resp.Body.Close() body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body) return string(body) }
在上述代码中,我们定义了recognizeFace
函数,用于调用人脸识别API。在调用API之前,我们需要设置一些请求参数,如image_type
表示图片类型为BASE64编码,face_field
表示需要返回性别和年龄信息。
- 语音识别API示例
语音识别是一项非常强大的功能,可以将语音转换为文本。下面是一个使用Golang调用语音识别API的示例:
import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" "strings" ) // 调用语音识别API func recognizeVoice(token string, voiceData []byte) string { client := &http.Client{} req, _ := http.NewRequest("POST", "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/sound/echo", bytes.NewReader(voiceData)) req.Header.Set("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded") req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+token) query := req.URL.Query() query.Add("format", "pcm") query.Add("rate", "16000") query.Add("len", strconv.Itoa(len(voiceData))) req.URL.RawQuery = query.Encode() resp, _ := client.Do(req) defer resp.Body.Close() body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body) return string(body) }
在上述代码中,我们定义了recognizeVoice
函数,用于调用语音识别API。在调用API之前,我们需要设置一些请求参数,如format
表示音频格式为pcm,rate
Selain API pengecaman teks, antara muka Baidu AI juga menyediakan banyak fungsi lain, seperti pengecaman muka, pengecaman pertuturan, pengecaman imej, dsb. Di sini kami hanya memperkenalkan sebahagian daripada mereka. Pembangun boleh memilih antara muka yang sesuai mengikut keperluan mereka sendiri.
- Contoh API Pengecaman WajahPengecaman muka ialah fungsi yang sangat berguna yang boleh mengesan wajah dalam gambar dan mengenal pasti jantina, umur dan maklumat lain mereka. Berikut ialah contoh penggunaan Golang untuk memanggil API pengecaman muka:
recognizeFace
untuk memanggil API pengecaman muka. Sebelum memanggil API, kami perlu menetapkan beberapa parameter permintaan, seperti image_type
yang menunjukkan bahawa jenis imej ialah pengekodan BASE64 dan face_field
yang menunjukkan bahawa maklumat jantina dan umur perlu dikembalikan. 🎜- Contoh API Pengecaman Pertuturan🎜Pengecaman pertuturan ialah ciri yang sangat berkuasa yang boleh menukar pertuturan kepada teks. Berikut ialah contoh penggunaan Golang untuk memanggil API pengecaman pertuturan:
recognizeVoice
untuk memanggil API pengecaman pertuturan. Sebelum memanggil API, kami perlu menetapkan beberapa parameter permintaan, seperti format
menunjukkan bahawa format audio ialah pcm dan rate
menunjukkan bahawa kadar pensampelan audio ialah 16000. 🎜🎜Ringkasan: 🎜Artikel ini menyediakan panduan lengkap kepada pembangun Golang untuk antara muka AI Baidu, termasuk kaedah mendapatkan maklumat pengesahan dan menggunakan API, dan menyediakan contoh kod untuk API seperti pengecaman teks, pengecaman muka dan pengecaman pertuturan. Melalui panduan dalam artikel ini, pembangun akan lebih memahami cara menggunakan antara muka Baidu AI dan menyediakan sokongan teknikal untuk membina aplikasi pintar. Saya harap artikel ini dapat membantu pembangun. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Panduan antara muka AI Baidu: panduan teknikal yang mesti dibaca untuk pembangun Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



HTML, CSS dan jQuery: Garis Panduan Teknikal untuk Melaksanakan Paparan Skrol Imej Pengenalan: Dalam reka bentuk web moden, paparan skrol imej ialah kaedah interaksi biasa yang boleh menarik perhatian pengguna dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan HTML, CSS dan jQuery untuk melaksanakan paparan tatal imej, dan memberikan contoh kod khusus. 1. Struktur HTML: Sebelum memulakan, kita perlu menentukan struktur HTML paparan tatal imej. Biasanya, kami menggunakan senarai untuk mengandungi semua imej. Setiap

Sebagai bahasa pengaturcaraan yang popular, PHP telah digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Memandangkan teknologi kecerdasan buatan terus bertambah baik, semakin ramai pembangun cuba menggunakan PHP untuk membina chatbots. Chatbots telah menjadi alat yang sangat berguna yang boleh menjawab soalan pengguna secara automatik, menyediakan hiburan dan membantu pengguna menyelesaikan tugas harian. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara membina chatbot menggunakan PHP. Prinsip asas robot sembang Prinsip robot sembang adalah menggunakan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi untuk

Dengan kemunculan era digital, banyak syarikat dan individu perlu mendigitalkan dokumen kertas. Teknologi pengecaman OCR (Optical Character Recognition, optical character recognition) merupakan salah satu kaedah yang berkesan untuk menyelesaikan masalah ini. PHP, sebagai bahasa sebelah pelayan yang popular, juga menyediakan beberapa perpustakaan dan alatan untuk pengecaman OCR. Artikel ini akan memperkenalkan berbilang teknologi pengecaman OCR dalam PHP untuk memilih penyelesaian yang paling sesuai. 1. tesseract-ocr

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan teknologi Internet yang berterusan, teknologi pemesejan segera telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam pelbagai bidang Dalam pembangunan Web, PHP, sebagai bahasa skrip bahagian pelayan yang digunakan secara meluas, juga telah mula meneroka dan menggunakan pemesejan segera. teknologi. Artikel ini akan menumpukan pada teknologi pemesejan segera dalam PHP, memperkenalkan dan menyediakan panduan daripada tiga aspek: protokol komunikasi, penyelesaian teknikal dan senario aplikasi. 1. Protokol komunikasi Protokol HTTP Protokol HTTP ialah salah satu protokol yang paling biasa digunakan dalam pembangunan web dan sesuai untuk memuat naik, memuat turun, menyemak imbas laman web dan senario lain.

Memandangkan pembangunan perisian terus berkembang, semakin banyak projek memerlukan ujian. Teknologi ujian olok-olok adalah salah satu kaedah ujian yang sangat penting. Ujian olok-olok merujuk kepada menggunakan objek olok-olok untuk menggantikan objek sebenar untuk mencapai ujian terperinci kelakuan menjalankan kod. Artikel ini akan memperkenalkan teknologi ujian Mock dalam PHP, termasuk konsep asas, kaedah pelaksanaan, kaedah penggunaan dan analisis kelebihan dan kekurangan. 1. Konsep asas ujian Mock MockObject MockObject merujuk kepada objek palsu yang digunakan untuk menggantikan objek sebenar.

Panduan Pembangunan Antara Muka PHP: Membina Fungsi Balasan Automatik Enterprise WeChat Dengan pembangunan berterusan teknologi Internet, Enterprise WeChat, sebagai alat komunikasi yang dicipta khas untuk perusahaan, telah digemari oleh semakin banyak perusahaan. Walau bagaimanapun, apabila skala penggunaan WeChat perusahaan terus berkembang, syarikat memerlukan cara yang lebih cekap dan lebih bijak untuk mengurus dan bertindak balas terhadap sejumlah besar maklumat. Dalam konteks ini, fungsi balasan automatik WeChat perusahaan telah menjadi keperluan yang sangat diperlukan. Artikel ini akan mengambil pembangunan antara muka PHP sebagai tema dan memperkenalkan cara membina perusahaan yang cekap.

SHA1 ialah fungsi cincang yang boleh digunakan untuk memampatkan maklumat dalam sebarang panjang ke dalam nilai cincang 160-bit, juga dikenali sebagai ringkasan mesej. Dalam aplikasi web, SHA1 sering digunakan sebagai teknologi penyulitan kata laluan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan teknologi penyulitan SHA1 dalam PHP untuk memastikan keselamatan tapak web dan maklumat pengguna. Apakah SHA1? SHA1 ialah fungsi cincang sehala yang menerima input dalam sebarang panjang dan mengembalikan nilai cincang 160-bit. SHA1 dianggap sebagai fungsi cincang yang agak selamat, tetapi keselamatannya adalah

Pengenalan kepada Panduan Teknologi Penyulitan dan Penyahsulitan untuk PHP dan Program Mini: Dalam era pertukaran maklumat moden, keselamatan data telah menjadi sangat penting. Untuk melindungi maklumat sensitif daripada capaian dan gangguan yang tidak dibenarkan, teknologi penyulitan dan penyahsulitan telah menjadi alat penting. Artikel ini akan memperkenalkan penyulitan data dan teknologi penyahsulitan yang biasa digunakan dalam PHP dan applet, serta menyediakan contoh kod. 1. Teknologi Penyulitan Data Penyulitan Simetri Penyulitan simetri bermaksud menggunakan kunci yang sama dalam proses penyulitan dan penyahsulitan. Algoritma penyulitan simetri yang biasa digunakan termasuk DES, 3DES, AES, dsb. dalam P
