Rumah > Java > javaTutorial > teks badan

Cara menyambungkan antara muka AI Baidu untuk mencapai pengecaman pertuturan dalam bahasa Java

王林
Lepaskan: 2023-08-25 17:00:51
asal
1323 orang telah melayarinya

Cara menyambungkan antara muka AI Baidu untuk mencapai pengecaman pertuturan dalam bahasa Java

Cara menyambung antara muka AI Baidu untuk mencapai pengecaman pertuturan dalam bahasa Java

1. Pengenalan

Dengan perkembangan berterusan teknologi kecerdasan buatan, pengecaman pertuturan, sebagai bahagian pentingnya, telah digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang . Baidu AI menyediakan satu siri antara muka API pengecaman pertuturan yang berkuasa yang boleh membantu pembangun melaksanakan pelbagai fungsi berkaitan pertuturan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Java untuk menyambung ke antara muka Baidu AI untuk merealisasikan fungsi pengecaman pertuturan.

2. Persediaan

Sebelum kita mula, kita perlu menyediakan bahan berikut:

  1. Akaun Platform Terbuka Baidu AI: Pergi ke Platform Terbuka Baidu AI untuk mendaftar akaun, mencipta aplikasi baharu dan mendapatkan Kunci dan Rahsia API kunci.
  2. Persekitaran JDK: Pastikan anda telah memasang persekitaran pembangunan Java dan mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran dengan betul.
  3. Baidu AI Java SDK: Kami akan menggunakan Java SDK yang disediakan oleh Baidu AI untuk memudahkan proses panggilan API. Pergi ke Baidu AI Open Platform untuk memuat turun Java SDK dan pasang serta konfigurasikannya mengikut dokumentasi yang disediakan.

3. Contoh kod

Seterusnya, kami akan menggunakan contoh program Java yang mudah untuk melaksanakan fungsi pengecaman pertuturan.

import com.baidu.aip.speech.AipSpeech;
import org.json.JSONObject;

public class SpeechRecognition {
    // 设置APPID/AK/SK
    public static final String APP_ID = "你的APP ID";
    public static final String API_KEY = "你的API Key";
    public static final String SECRET_KEY = "你的Secret Key";

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化一个AipSpeech
        AipSpeech client = new AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 设置可选参数
        HashMap<String, Object> options = new HashMap<String, Object>();
        options.put("dev_pid", 1537); // 设置语音识别的语言类型,默认为普通话

        // 读取音频文件
        byte[] data = readAudioFile("test.wav");

        // 调用语音识别接口
        JSONObject res = client.asr(data, "wav", 16000, options);

        // 打印识别结果
        System.out.println(res.toString(2));
    }

    // 读取音频文件
    public static byte[] readAudioFile(String filePath) {
        File file = new File(filePath);
        ByteArrayOutputStream out = null;
        try {
            AudioInputStream ais = AudioSystem.getAudioInputStream(file);
            AudioFormat format = ais.getFormat();
            out = new ByteArrayOutputStream();
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int len;
            while ((len = ais.read(buffer)) != -1) {
                out.write(buffer, 0, len);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return out.toByteArray();
    }
}
Salin selepas log masuk

Sila ambil perhatian bahawa kod di atas perlu diganti APP_IDAPI_KEYSECRET_KEY为你自己的信息,并确保test.wav文件存在。读取音频文件的方法可以使用Java提供的AudioInputStreamAudioFormat untuk dilaksanakan.

4. Hasil jalankan

Selepas menjalankan program, kami akan mendapat hasil pengecaman dalam format JSON dan mencetaknya pada konsol. Anda boleh memproses dan menggunakan hasilnya mengikut keperluan anda sendiri.

5 Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan kaedah penggunaan bahasa Java untuk antara muka dengan antara muka Baidu AI untuk mencapai pengecaman pertuturan dan menyediakan kod sampel mudah. Dengan memanggil antara muka API yang disediakan oleh Baidu AI, kami boleh melaksanakan pelbagai fungsi dan aplikasi berkaitan suara dengan mudah. Saya harap artikel ini dapat membantu semua orang dalam kerja pembangunan pengecaman pertuturan mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menyambungkan antara muka AI Baidu untuk mencapai pengecaman pertuturan dalam bahasa Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan