Model besar MathGPT telah memasuki peringkat beta awam secara rasmi dan boleh menangani ratusan bilion masalah matematik

Pada 24 Ogos, laman web ini mengetahui bahawa semasa acara siaran langsung ulang tahun ke-20 TAL, CTO Tian Mi mengumumkan bahawa MathGPT, model berskala besar 100 bilion peringkat TAL yang dibangunkan sendiri dalam bidang matematik, telah dilancarkan secara rasmi dan terbuka kepada orang ramai beta. Mulai sekarang, pengguna boleh memohon pengalaman percubaan percuma dengan mendaftar akaun melalui laman web rasmi (www.mathgpt.com).

Pada Mei tahun ini, TAL mengumumkan bahawa ia sedang membangunkan model matematik besar yang dibangunkan sendiri, bernama MathGPT. MathGPT ialah model berskala besar dalam bidang matematik menegak dengan algoritma penyelesaian masalah dan penyelesaian masalah sebagai terasnya untuk peminat matematik global dan institusi penyelidikan saintifik Ia juga merupakan model berskala besar pertama yang dibina khusus untuk matematik di China.

Ia juga sangat mudah untuk digunakan. Apabila pengguna menggunakan MathGPT, mereka boleh memuat naik soalan matematik dalam bentuk teks atau gambar untuk mendapatkan maklum balas jawapan perbualan Mereka juga boleh menggunakan butang "Soalan rawak" untuk menjana soalan matematik secara rawak dan meminta sistem memberikan jawapan.

MathGPT pada masa ini menyediakan versi Bahasa Cina dan Inggeris untuk PC dan pengalaman mudah alih

Keupayaan penyelesaian masalah matematik terkemuka

MathGPT'mengumpulkan tahun-tahun pengumpulan, pengajaran dan penyelidikan dalam bidang pendidikan. daripada matematik. Rangka kerja latihan, inferens dan penggunaan ratusan bilion model besar memberikan model dengan keupayaan yang berkuasa. Melalui data pendidikan berkualiti tinggi, ia boleh mencapai latihan berterusan dan penyeliaan penalaan halus pelbagai tugas seperti pengiraan soalan, penjelasan, soal jawab, dsb., menunjukkan prestasi cemerlang. Di samping itu, dengan bantuan penjajaran maklum balas manusia, kualiti komprehensif model akan dipertingkatkan lagi. MathGPT mempunyai kelebihan yang jelas dalam ketepatan penyelesaian masalah, kestabilan dan pengalaman pengguna.

Difahamkan bahawa keupayaan pengiraan matematik MathGPT telah merangkumi masalah matematik di sekolah rendah, sekolah rendah, dan sekolah menengah Jenis soalan merangkumi soalan pengiraan, soalan aplikasi, soalan algebra, dan lain-lain, dan anda juga boleh mengikuti atas soalan. Walau bagaimanapun, interaksi Soal Jawab selain daripada matematik masih belum dibuka.

MathGPT Technical Report

Apakah kesan khusus? Di antara keputusan ujian 6 koleksi penilaian matematik awam, termasuk CEval-Math, AGIEval-Math, APE5K, CMMLU-Math, College Entrance Examination Mathematics dan Math401, MathGPT mencapai markah tertinggi dalam berbilang ujian. Pada masa yang sama, MathGPT juga menunjukkan prestasi yang baik pada koleksi ujian am C-Eval untuk sekolah menengah dan menengah.

MathGPT berada di antara mata pelajaran sekolah menengah dan menengah teratas dalam senarai C-Eval

Selain itu, dari segi kestabilan penyelesaian masalah dan kemesraan penerangan, MathGPT menjalankan model data daripada latihan proses penyelesaian masalah guru terkenal secara besar-besaran Langkah-langkah untuk menyelesaikan model adalah profesional dan jelas.

Mari kita ambil soalan berurutan sebagai contoh Jawapan yang diberikan oleh MathGPT merangkumi tiga bahagian: "analisis", "penjelasan terperinci" dan "titik utama", yang lebih terperinci daripada kaedah penjelasan kasar model besar umum. . Antaranya, "Analisis" menyediakan idea penyelesaian masalah dan kaedah pemikiran untuk membantu pengguna memahami topik dengan lebih baik "Penjelasan Terperinci" menyediakan kaedah dan jawapan pengiraan khusus dan pautan "Titik Penunjuk" memeriksa mata ujian, kesukaran, dan perkara utama topik Klik untuk mendapatkan gesaan untuk membantu pengguna menyemak dan merenung niat untuk menetapkan soalan dan membuat kesimpulan daripada satu contoh.

Bagi pengguna, mengkaji masalah matematik bukan sahaja tentang mendapatkan jawapan itu sendiri, tetapi juga tentang prinsip penyelesaian masalah dan logik di sebalik jawapan. Berbanding dengan model besar tujuan umum yang lain, MathGPT boleh mencapai penyelesaian masalah ketepatan yang lebih tinggi, dan juga boleh menganalisis dan menerangkan jawapan dengan lebih jelas, lebih memenuhi keperluan teras pengguna untuk menggunakan produk AI untuk menjawab masalah matematik.

Pada masa yang sama dengan MathGPT dikeluarkan, TAL juga mengemas kini wakil dan set penilaian tugasan matematik yang mencabar untuk pakar kecerdasan buatan global dan peminat matematik untuk mengalami dan menilai. TAL berharap untuk menjadikan MathGPT memainkan peranan yang lebih besar dalam bidang pendidikan matematik, dan bersedia untuk berkongsi pengalaman R&D dan kaedah ratusan bilion model besar berdasarkan kandungan berskala besar, berkualiti tinggi dengan industri, dan membuat kemajuan bersama-sama dengan industri.

Pengalaman terkumpul TAL dalam AI

Didorong oleh gelombang AI, banyak syarikat teknologi telah mengumumkan pelancaran produk model bahasa besar tujuan umum sejak tahun ini, tetapi TAL telah memilih arah lain , bukan berdasarkan masa depan AI model bahasa besar yang sedia ada diperhalusi dan disambungkan, bukannya model bahasa besar umum Sebaliknya, kami membangunkan model besar dalam bidang matematik menegak, dan komited untuk mencipta bebas, stabil, mampan. , dan penyelesaian matematik berkualiti tinggi.

Model besar umum "menekankan sastera tetapi mengabaikan teori" dan mempunyai kelemahan yang jelas dalam menyelesaikan, menerangkan, menjawab dan mengesyorkan masalah matematik. Pada tahap yang lain, di jalan menuju kecerdasan buatan am, keupayaan penaakulan matematik adalah sangat penting, dan terdapat banyak syarikat besar di seluruh dunia melakukan penyelidikan dalam bidang ini.

"TAL mempunyai 20 tahun pengumpulan dalam data matematik dan perniagaan. Ia telah mengumpulkan sejumlah besar data pendidikan dan mempunyai keupayaan untuk menghasilkan data pendidikan secara berterusan, jadi ia memilih untuk melakukan perkara yang sukar tetapi betul ini." Mi berkata TAL berharap dapat menggunakan pengumpulan bertahun-tahun dalam matematik dan AI untuk melakukan kerja asas matematik dalam era model besar AI.

Malah, TAL telah menubuhkan makmal AI seawal tahun 2017. Dengan bantuan platform inovasi terbuka kecerdasan buatan pendidikan pintar, makmal TAL AI telah memenangi 16 kejohanan dan 6 naib juara dalam pelbagai pertandingan persidangan akademik teratas, dan menerbitkan hampir 100 kertas akademik peringkat tinggi dalam jurnal dan persidangan antarabangsa.

Pada 2019, Kementerian Sains dan Teknologi mengumumkan bahawa bergantung kepada TAL untuk membina platform inovasi terbuka kecerdasan buatan kebangsaan baharu untuk pendidikan pintar, TAL menjadi ahli pertama dan satu-satunya "pasukan kebangsaan" kecerdasan buatan dalam industri pendidikan, dengan pengalaman mendalam selama bertahun-tahun dalam bidang Penyelidikan kecerdasan buatan. Selama bertahun-tahun, TAL telah didorong oleh keperluan utama industri pendidikan untuk membina platform inovasi sains dan teknologi pendidikan negara dengan keupayaan algoritma kecerdasan buatan berorientasikan pendidikan, penyelesaian aplikasi, perisian asas dan sistem perkakasan serta perkhidmatan terbuka sumber terbuka.

TAL juga terlibat secara aktif dalam mempromosikan pembinaan sistem standard model besar Sebagai unit teras, ia telah mengambil bahagian dalam siri model besar piawaian kebangsaan yang dianjurkan oleh Kumpulan Standardisasi Kecerdasan Buatan Kebangsaan dan "Model Besar. Pra-latihan" yang diketuai oleh Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China. Teknologi Model dan Kaedah Penilaian Aplikasi" siri standard kumpulan, serta penyediaan siri standard "Model Besar Umum Pendidikan" yang diketuai oleh Piawaian Teknologi Maklumat Pendidikan Jawatankuasa Kementerian Pendidikan dan Jawatankuasa Teknikal Penyeragaman Teknologi Maklumat Kebangsaan.

Baru-baru ini, TAL menerajui sebagai unit terkemuka untuk bekerjasama dengan institusi penyelidikan saintifik terkemuka industri, universiti dan perusahaan seperti Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China, Universiti Fudan, iFlytek, Baidu, dll. menyusun piawaian kumpulan untuk model besar pendidikan, daripada senario liputan, hasil aplikasi, Menilai secara menyeluruh keupayaan model pendidikan besar daripada dimensi seperti kebolehpercayaan perkhidmatan dan menyediakan rujukan dan panduan untuk aplikasi model pendidikan besar.

Menggunakan AI untuk mencapai pengajaran individu berskala besar

Dengan peningkatan model bahasa besar, cara menggunakan teknologi AI untuk berkhidmat kepada semua lapisan masyarakat telah menjadi tumpuan perhatian sosial. Industri pendidikan ialah salah satu industri pertama yang mula menggunakan AI, dan perubahan yang boleh dibawa oleh AI kepada ekosistem pendidikan sentiasa menarik perhatian ramai.

"AI telah membawa peluang untuk mentakrifkan semula industri pendidikan, dan teknologi model berskala besar telah memungkinkan untuk mengajar pelajar mengikut kebolehan mereka secara besar-besaran, Tian Mi memperkenalkannya sejak 20 tahun lalu." TAL telah meneroka pembelajaran yang diperibadikan Daripada kelas luar talian yang kecil kepada kelas dalam talian yang besar, dan kemudian ke kelas AI, format sentiasa berkembang, tetapi kandungan pengajaran sentiasa tetap, interaksi yang kurang antara pelajar dan guru, dan butirannya hanya. turun ke peringkat soalan.

Tian Mi percaya bahawa intipati model besar adalah cara yang lebih cekap untuk mempelajari pengetahuan daripada data dan mengaplikasikannya. Dengan sokongan keupayaan AI, kaedah pembelajaran baharu "belajar kendiri + Soal Jawab AI" telah menjadi mungkin secara meluas. Ambang dan kos untuk pelajar mendapatkan kandungan pengajaran berkualiti tinggi dikurangkan, dan kandungan pengajaran yang diperibadikan dan diperhalusi yang mereka perolehi terus meningkat pengajaran AI dan bimbingan menjawab soalan boleh direalisasikan untuk beribu-ribu orang, dan setiap pelajar boleh mendapatkannya pembelajaran yang paling sesuai untuknya.

Berdasarkan MathGPT, TAL akan terus meneroka kaedah pembelajaran dalam persekitaran AI untuk memberi perkhidmatan yang lebih baik kepada pelajar dan peminat matematik di seluruh dunia, dan berkongsi pengalamannya dengan industri tepat pada masanya, menggunakan teknologi AI untuk membantu perubahan positif teknologi pendidikan.

Dengan kemajuan lancar beta awam, keupayaan penyelesaian masalah MathGPT akan terus bertambah baik, dan aplikasi peringkat produk berdasarkan MathGPT juga sedang dipercepatkan dan akan dikeluarkan dalam masa terdekat.

Atas ialah kandungan terperinci Model besar MathGPT telah memasuki peringkat beta awam secara rasmi dan boleh menangani ratusan bilion masalah matematik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!