


Bagaimana untuk menyertai nilai lajur jadual MySQL menggunakan Python?
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas untuk menyimpan, mengurus dan menyusun data Apabila bekerja dengan jadual MySQL, adalah perkara biasa untuk memerlukan gabungan berbilang nilai lajur ke dalam satu rentetan untuk tujuan pelaporan dan analisis Python, bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, menawarkan beberapa perpustakaan yang membolehkan sambungan ke pangkalan data MySQL dan pelaksanaan pertanyaan SQL.
Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki proses penyambungan ke pangkalan data MySQL menggunakan Python dan perpustakaan PyMySQL, bersama-sama dengan panduan langkah demi langkah tentang cara menggabungkan nilai lajur dan mencetak hasilnya menggunakan Python. Teknik ini amat berguna untuk penganalisis data dan pembangun pangkalan data MySQL yang perlu menggabungkan nilai daripada berbilang lajur ke dalam satu rentetan.
Langkah 1: Pasang Perpustakaan PyMySQL
Sebelum kita boleh menggunakan perpustakaan PyMySQL, kita perlu memasangnya terlebih dahulu. Untuk memasang PyMySQL, jalankan arahan berikut dalam terminal:
pip install PyMySQL
Ini akan memuat turun dan memasang perpustakaan PyMySQL dan kebergantungannya. Perlu diingat bahawa pip ialah alat baris arahan, jadi anda perlu mempunyai akses kepada terminal atau command prompt untuk menjalankan arahan ini.
Jika pemasangan berjaya, anda akan melihat mesej yang menunjukkan bahawa PyMySQL dipasang. Anda boleh mengesahkan bahawa PyMySQL dipasang dengan menjalankan skrip Python yang mengimport PyMySQL. Jika tiada ralat, PyMySQL dipasang dengan betul dan sedia untuk digunakan.
Langkah 2: Sambung ke pangkalan data MySQL
Mewujudkan sambungan ke pangkalan data MySQL ialah langkah asas yang penting untuk sebarang tugas manipulasi data Ini memerlukan penyediaan nama hos, nama pengguna, kata laluan dan nama pangkalan data.
Pustaka PyMySQL ialah perpustakaan yang biasa digunakan dalam Python untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Untuk menggunakannya, kita perlu mengimport perpustakaan ini terlebih dahulu:
import pymysql
Seterusnya, kita boleh menggunakan kaedah connect() untuk mencipta objek sambungan dan memasukkan parameter sambungan yang diperlukan. Dalam contoh kod di bawah, kami menyambung ke pangkalan data MySQL yang dihoskan pada mesin tempatan dengan nama pengguna "nama pengguna" dan kata laluan "kata laluan". Kami menentukan nama pangkalan data untuk disambungkan sebagai "database_name":
# Connect to the database connection = pymysql.connect( host='localhost', user='username', password='password', db='database_name' )
Sila ambil perhatian bahawa anda harus menggantikan nilai hos, pengguna, kata laluan dan db dengan maklumat yang betul untuk pangkalan data MySQL anda. Jika sambungan berjaya, objek sambungan akan dikembalikan. Anda boleh menggunakan objek ini untuk melaksanakan operasi pangkalan data, seperti melaksanakan pertanyaan SQL.
Satu perkara yang perlu diingat ialah apabila menyambung ke pangkalan data MySQL, anda harus menggunakan kaedah selamat, seperti menyimpan kata laluan dengan selamat dan mengehadkan akses kepada pengguna yang dibenarkan sahaja. Selain itu, elakkan menyimpan maklumat sambungan pangkalan data dalam kod atau lokasi lain yang boleh diakses secara umum untuk menghalang capaian tanpa kebenaran kepada pangkalan data.
Langkah 3: Jalankan pertanyaan SQL
Sebaik sahaja kami telah mewujudkan sambungan ke pangkalan data MySQL, kami boleh melaksanakan pertanyaan SQL menggunakan kursor. Kursor ialah ruang kerja dalam memori sementara yang membolehkan kami mendapatkan dan memanipulasi data daripada pangkalan data. Dalam contoh ini, kami mengandaikan bahawa kami mempunyai jadual yang dipanggil pekerja yang mempunyai lajur berikut: id, first_name dan last_name. Kami ingin menggabungkan nilai lajur first_name dan last_name ke dalam satu lajur yang dipanggil full_name. Untuk melakukan ini, kami akan menggunakan pertanyaan SQL berikut:
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM employees;
Untuk melaksanakan pertanyaan ini menggunakan PyMySQL kami akan menggunakan kod berikut:
# Create a cursor object cursor = connection.cursor() # Execute the SQL query cursor.execute("SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM employees;") # Fetch all the rows rows = cursor.fetchall()
Kaedah execute() objek kursor melaksanakan pertanyaan SQL dan kaedah fetchall() mengambil semua baris yang dikembalikan oleh pertanyaan.
Langkah 4: Tutup sambungan
Penting untuk menutup sambungan ke pangkalan data MySQL selepas mendapatkan semula data untuk mengosongkan sumber dan mencegah kemungkinan isu seperti kebocoran sambungan dan masalah prestasi.
Untuk menutup sambungan, pertama sekali kita perlu menutup objek kursor yang digunakan untuk melaksanakan pertanyaan. Objek kursor ialah ruang kerja dalam memori sementara yang membolehkan kami mendapatkan dan memanipulasi data daripada pangkalan data. Kita boleh menutup objek kursor menggunakan kaedah close() seperti yang ditunjukkan di bawah:
cursor.close()
Selepas menutup objek kursor, kita boleh menutup objek sambungan itu sendiri. Kita boleh menutup objek sambungan menggunakan kaedah close() seperti yang ditunjukkan di bawah:
connection.close()
Ini akan melepaskan sumber yang diduduki oleh objek sambungan dan kursor, membolehkan mereka digunakan oleh bahagian lain program atau oleh program lain yang dijalankan pada sistem Adalah amalan yang baik untuk sentiasa menutup sambungan apabila kita selesai menggunakannya. untuk mengelakkan potensi isu dengan penggunaan sumber dan prestasi.
Langkah 5: Cetak Keputusan
Akhir sekali, kita boleh mencetak nilai lajur yang digabungkan ke konsol menggunakan kod berikut:
# Print the results for row in rows: print(row['full_name'])
Ini akan mencetak nilai gabungan lajur first_name dan last_name untuk setiap baris dalam jadual pekerja.
Kesimpulan
Ringkasnya, kami mempelajari cara untuk menyertai nilai lajur jadual MySQL menggunakan Python, yang merupakan kemahiran berharga untuk sesiapa sahaja yang bekerja dengan pangkalan data hubungan. Dengan menggunakan perpustakaan PyMySQL, kami boleh menyambung ke pangkalan data MySQL dengan mudah, melaksanakan pertanyaan SQL dan menggabungkan nilai lajur. Teknik ini berguna dalam pelbagai senario, seperti menjana laporan atau menganalisis data. Walau bagaimanapun, memastikan keselamatan dan integriti data harus menjadi keutamaan, dan ini boleh dicapai dengan melaksanakan langkah-langkah seperti menggunakan pertanyaan berparameter dan membersihkan input pengguna. Dengan pengetahuan yang diperoleh dalam artikel ini, anda boleh menggunakan teknik ini pada projek anda sendiri dan memudahkan tugas pemprosesan data anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyertai nilai lajur jadual MySQL menggunakan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.
