


Antara muka AI Golang dan Baidu: membuka kunci rahsia pengecaman muka pintar
Antara muka AI Golang dan Baidu: membuka kunci rahsia pengecaman muka pintar
Teknologi pengecaman muka ialah teknologi kecerdasan buatan yang telah berkembang pesat sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Ia digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang, seperti pemantauan keselamatan, membuka kunci telefon bimbit, pembayaran muka, dll. Baidu AI menyediakan API pengecaman muka yang ringkas dan mudah digunakan, membolehkan pembangun melaksanakan fungsi pengecaman muka dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka AI Golang dan Baidu untuk membuka kunci rahsia pengecaman muka pintar.
Pertama, kita perlu membuat aplikasi pada platform terbuka Baidu AI dan mendapatkan kunci API. Log masuk ke Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com), masukkan konsol dan buat aplikasi baharu. Dalam antara muka pengurusan aplikasi, anda boleh mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia, yang akan digunakan dalam kod berikutnya.
Seterusnya, kami menggunakan Golang untuk menulis kod untuk berinteraksi dengan antara muka AI Baidu. Pertama, kita perlu memperkenalkan perpustakaan yang diperlukan ke dalam kod.
package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" "net/url" "strings" ) const ( apiURL = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect" apiKey = "YOUR_API_KEY" secretKey = "YOUR_SECRET_KEY" ) func main() { // 调用百度AI接口进行人脸检测 imagePath := "path/to/your/image.jpg" // 替换成你想检测的图片路径 result, err := detectFace(imagePath) if err != nil { fmt.Println("人脸检测失败:", err) return } fmt.Println("人脸检测结果:", result) } func detectFace(imagePath string) (string, error) { imageData, err := ioutil.ReadFile(imagePath) if err != nil { return "", err } formData := url.Values{} formData.Add("image", string(imageData)) formData.Add("image_type", "BASE64") req, err := http.NewRequest("POST", apiURL, strings.NewReader(formData.Encode())) if err != nil { return "", err } req.Header.Add("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded") q := req.URL.Query() q.Set("access_token", getAccessToken()) req.URL.RawQuery = q.Encode() client := &http.Client{} resp, err := client.Do(req) if err != nil { return "", err } defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { return "", err } return string(body), nil } func getAccessToken() string { accessTokenURL := fmt.Sprintf("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", apiKey, secretKey) resp, err := http.Get(accessTokenURL) if err != nil { return "" } defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { return "" } return string(body) }
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan fungsi detectFace
untuk mengendalikan logik pengesanan muka. Mula-mula, kami membaca fail imej untuk dikesan dan menukarnya kepada format base64. Kemudian, kami membina permintaan HTTP dan menambah parameter permintaan yang diperlukan. Antaranya, parameter access_token
digunakan untuk pengesahan identiti dan kami perlu membawa parameter ini dalam permintaan. Akhir sekali, kami menghantar permintaan untuk menerima hasil pengesanan wajah yang dikembalikan. detectFace
函数来处理人脸检测的逻辑。首先,我们读取待检测的图片文件,并将其转换为base64格式。然后,我们构造一个HTTP请求,并添加必要的请求参数。其中,access_token
参数用于身份认证,我们需要在请求中带上该参数。最后,我们发送请求,接收返回的人脸检测结果。
需要注意的是,我们在代码中使用了apiKey
和secretKey
apiKey
dan secretKey
dalam kod ini perlu diganti dengan yang anda perolehi semasa membuat aplikasi pada Baidu AI kunci platform terbuka. Sekali lagi, artikel ini hanya memperkenalkan contoh mudah teknologi pengecaman muka. Baidu AI menyediakan antara muka pengecaman muka yang lebih berkuasa, seperti perbandingan muka, carian muka, dsb. Pembangun boleh menggunakan API yang disediakan oleh Baidu AI untuk melaksanakan fungsi pengecaman muka yang lebih kaya mengikut keperluan mereka sendiri. Dengan menggunakan antara muka AI Golang dan Baidu, kami boleh melaksanakan fungsi pengecaman muka dengan mudah. API pengecaman muka yang disediakan oleh Baidu AI adalah ringkas dan mudah digunakan, dan kedua-dua pembangun pemula dan berpengalaman boleh bermula dengan cepat. Saya percaya bahawa dalam masa terdekat, teknologi pengecaman muka pintar akan membawa lebih banyak kemudahan dan keselamatan kepada kehidupan kita. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Antara muka AI Golang dan Baidu: membuka kunci rahsia pengecaman muka pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Menggunakan zon waktu yang dipratentukan dalam Go termasuk langkah berikut: Import pakej "masa". Muatkan zon waktu tertentu melalui fungsi LoadLocation. Gunakan zon waktu yang dimuatkan dalam operasi seperti mencipta objek Masa, menghuraikan rentetan masa dan melaksanakan penukaran tarikh dan masa. Bandingkan tarikh menggunakan zon waktu yang berbeza untuk menggambarkan aplikasi ciri zon waktu yang telah ditetapkan.

Soalan Lazim pembangunan rangka kerja Go: Pemilihan rangka kerja: Bergantung pada keperluan aplikasi dan pilihan pembangun, seperti Gin (API), Echo (boleh berskala), Beego (ORM), Iris (prestasi). Pemasangan dan penggunaan: Gunakan arahan gomod untuk memasang, mengimport rangka kerja dan menggunakannya. Interaksi pangkalan data: Gunakan perpustakaan ORM, seperti gorm, untuk mewujudkan sambungan dan operasi pangkalan data. Pengesahan dan kebenaran: Gunakan pengurusan sesi dan perisian tengah pengesahan seperti gin-contrib/sesi. Kes praktikal: Gunakan rangka kerja Gin untuk membina API blog ringkas yang menyediakan POST, GET dan fungsi lain.
