


Antara muka AI Golang dan Baidu: membuka kunci rahsia pengecaman muka pintar
Antaramuka AI Golang dan Baidu: Membuka Kunci Misteri Pengecaman Wajah Pintar
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan telah membawa perubahan dan peluang besar kepada semua lapisan masyarakat. Antaranya, pengecaman muka, sebagai teknologi kecerdasan buatan yang penting, digunakan secara meluas dalam bidang keselamatan, kewangan, pendidikan dan lain-lain. Sebagai bahasa statik, prestasi cekap Golang dan ciri konkurensi yang berkuasa menjadikannya pilihan ideal untuk algoritma pengecaman muka. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka AI Golang dan Baidu untuk merealisasikan fungsi pengecaman muka pintar, dan memberikan contoh kod yang sepadan.
- Daftar akaun Baidu AI
Pertama, kita perlu mendaftar akaun pada platform terbuka Baidu AI dan membuat aplikasi untuk mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia untuk mengakses antara muka Baidu AI. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut:
- Lawati laman web rasmi Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com/), klik butang "Daftar" di sudut kanan atas, isikan maklumat yang berkaitan untuk mendaftar.
- Selepas pendaftaran berjaya, log masuk ke platform terbuka Baidu AI dan klik "Console" untuk memasuki konsol pembangun.
- Dalam konsol pembangun, klik modul "Pengecaman Wajah" pada bar menu kiri untuk memasuki halaman konfigurasi aplikasi pengecaman muka.
- Klik "Buat Aplikasi", isikan nama aplikasi, pilih jenis aplikasi sebagai "Pengecaman Wajah", dan tandakan "Dapatkan Token Akses" dan "Dapatkan ID Pengguna Baidu", dan klik butang "Serah".
- Selepas penciptaan berjaya, cari aplikasi yang baru dibuat dalam senarai aplikasi, masukkan halaman butiran aplikasi, dan anda akan melihat Kunci API dan Kunci Rahsia.
- Pasang Golang SDK
Untuk menggunakan Golang untuk memanggil antara muka Baidu AI, anda perlu memasang SDK Golang terlebih dahulu. Buka terminal dan masukkan arahan berikut untuk memasang:
$ go get github.com/smartwalle/go-baiduai
Selepas pemasangan selesai, kita boleh menggunakan antara muka Baidu AI di Golang.
- Melaksanakan fungsi pengecaman muka
Pertama, kita perlu mengimport pakej dan modul yang berkaitan:
import ( "fmt" "github.com/smartwalle/go-baiduai/face" )
Seterusnya, kita boleh memilih antara muka yang sesuai untuk dipanggil mengikut keperluan kita, seperti pengesanan muka, perbandingan muka, dll. .
Ambil antara muka pengesanan muka sebagai contoh, dengan andaian kami mempunyai imej (imej.jpg):
func main() { // 创建一个FaceClient实例 cli := face.NewClient("API Key", "Secret Key") // 读取图片文件 imgData, err := ioutil.ReadFile("image.jpg") if err != nil { fmt.Println("读取图片文件失败:", err) return } // 调用人脸检测接口 res, err := cli.FaceDetect(imgData) if err != nil { fmt.Println("人脸检测失败:", err) return } // 解析结果 fmt.Println("人脸数目:", len(res.Faces)) for i, f := range res.Faces { fmt.Printf("第%d个人脸: ", i+1) fmt.Printf("位置:左上角(%d,%d),右下角(%d,%d) ", f.Location.Left, f.Location.Top, f.Location.Left+f.Location.Width, f.Location.Top+f.Location.Height) fmt.Printf("置信度:%f ", f.FaceProbability) fmt.Printf("性别:%s ", f.Gender) fmt.Printf("年龄:%d ", f.Age) // 其他属性... } }
Dalam kod di atas, kami mencipta contoh FaceClient dan menggunakan Kunci API dan Kunci Rahsia untuk pengesahan. Kemudian, kami membaca fail imej, memanggil antara muka pengesanan muka Baidu AI dan menghuraikan hasil yang dikembalikan. Akhir sekali, kita boleh mendapatkan lokasi, keyakinan, jantina, umur dan sifat-sifat lain wajah, dan memproses serta memaparkannya dengan sewajarnya.
Melalui contoh kod di atas, kita dapat melihat bahawa adalah sangat mudah dan cekap untuk menggunakan antara muka Baidu AI untuk melaksanakan fungsi pengecaman muka pintar di Golang. Kami boleh menggabungkan antara muka dan fungsi lain mengikut keperluan sebenar untuk melaksanakan aplikasi pengecaman muka yang lebih kompleks dan kaya.
Ringkasnya, gabungan antara muka AI Golang dan Baidu memberikan kami cara yang berkuasa dan fleksibel untuk membuka kunci misteri pengecaman muka pintar. Saya harap kandungan artikel ini akan membantu pembangun yang menggunakan Golang untuk membangunkan aplikasi pengecaman muka. Marilah kita menuju ke era baharu kecerdasan buatan bersama-sama!
Atas ialah kandungan terperinci Antara muka AI Golang dan Baidu: membuka kunci rahsia pengecaman muka pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR
