


Perbezaan antara pandangan mudah dan pandangan kompleks dalam SQL
Sebelum membincangkan pandangan yang mudah dan pandangan yang kompleks, terlebih dahulu kita harus tahu apa itu pandangan. Paparan ialah jadual maya logik yang dibuat daripada satu atau lebih jadual dan digunakan terutamanya untuk mengekstrak lajur daripada satu atau lebih jadual berbeza pada satu masa. Bergantung pada jadual yang terlibat dalam paparan, kita boleh membezakan antara pandangan mudah dan pandangan kompleks dalam SQL.
Berikut ialah perbezaan penting antara pandangan mudah dan pandangan kompleks. Nombor siri Dalam erti kata lain, dalam SQL, pandangan mudah hanya mempunyai satu jadual asas.
2 | Persatuan | Dalam pandangan mudah, tidak perlu menggunakan persatuan utama dalam SQL kerana hanya terdapat satu jadual dalam konteks. | Sebaliknya, dalam pandangan yang kompleks, memandangkan terdapat berbilang jadual dalam konteks, perkaitan umum perlu digunakan, termasuk syarat gabungan, syarat kumpulan dan syarat isihan. |
---|---|---|---|
Fungsi kumpulan | Dalam pandangan mudah, kerana hanya terdapat satu jadual, kami tidak boleh menggunakan fungsi kumpulan seperti MAX() dan COUNT(). | Sebaliknya, dalam paparan yang kompleks, memandangkan terdapat berbilang jadual, kita boleh menggunakan pelbagai fungsi pengelompokan. | |
Operasi yang dibenarkan | Dalam pandangan mudah, operasi DML boleh dilakukan dengan mudah. | Walau bagaimanapun, dalam pandangan yang kompleks, tidak selalu mungkin untuk melaksanakan operasi DML. | |
Pengubahsuaian | Seperti yang dinyatakan di atas, sisipan, pemadaman dan kemas kini boleh dilakukan secara langsung terima kasih kepada operasi DML. | Walau bagaimanapun, dalam paparan yang kompleks, kami tidak boleh menggunakan sisipan, pemadaman dan kemas kini. | |
Lajur Null | Dalam paparan ringkas, anda tidak boleh memasukkan lajur bukan nol daripada jadual asas. | Walau bagaimanapun, dalam paparan yang kompleks, lajur bukan nol boleh disertakan. | |
Atas ialah kandungan terperinci Perbezaan antara pandangan mudah dan pandangan kompleks dalam SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.
