


Bagaimana untuk menetapkan julat paksi-Y dalam Python Plotly?
Plotly menyokong julat tetapan pada paksi-X dan paksi-Y. Mari kita fahami cara menetapkan julat paksi-Y dalam Plotly.
plotly.graph_objects digunakan untuk menjana angka Ia mengandungi banyak kaedah untuk menyesuaikan carta dan menghasilkan carta dalam format HTML.
Buat modul numpy dan jana julat rawak untuk paksi X dan Y.
Buat kaedah Rajah() untuk melukis paksi-X dan paksi-Y dalam mod garisan
Buat kaedah update_layout() dan tetapkan julat paksi-Y.
Ikuti langkah yang diberikan untuk menetapkan julat paksi-Y dalam Plotly.
Langkah pertama - import plotly
Import modul plotly.graph_objs dan alias kepada go
<span class="kwd">import</span><span class="pln"> plotly</span><span class="pun">.</span><span class="pln">graphs_objs </span><span class="kwd">as</span><span class="pln"> go</span>
Langkah 2 − Import numpy
Import modul numpy dan tetapkan aliasnya kepada np dan tetapkan nilai seed rawak.
<span class="kwd">import</span><span class="pln"> numpy </span><span class="kwd">as</span><span class="pln"> np np</span><span class="pun">.</span><span class="pln">random</span><span class="pun">.</span><span class="pln">seed</span><span class="pun">(</span><span class="lit">3</span><span class="pun">)</span>
Langkah 3 − Jana nombor rawak pada paksi X
Mari kami menjana senarai julat nombor rawak pada paksi-X.
<span class="pln">x </span><span class="pun">=</span><span class="pln"> list</span><span class="pun">(</span><span class="pln">range</span><span class="pun">(</span><span class="lit">0</span><span class="pun">,</span><span class="lit">20</span><span class="pun">,</span><span class="lit">2</span><span class="pun">))</span>
Langkah 4 - Hasilkan nombor rawak pada paksi Y
Hasilkan nombor rawak pada paksi Y seperti berikut -
<span class="pln">y </span><span class="pun">=</span><span class="pln"> np</span><span class="pun">.</span><span class="pln">random</span><span class="pun">.</span><span class="pln">randn</span><span class="pun">(</span><span class="lit">10</span><span class="pun">)</span>
Langkah 5 − Hasilkan plot taburan
Mari kita jana plot serakan dengan koordinat berikut −
<span class="pln">fig </span><span class="pun">=</span><span class="pln"> go</span><span class="pun">.</span><span class="typ">Figure</span><span class="pun">(</span><span class="pln">data</span><span class="pun">=</span><span class="pln">go</span><span class="pun">.</span><span class="typ">Scatter</span><span class="pun">(</span><span class="pln">x</span><span class="pun">=</span><span class="pln">x</span><span class="pun">,</span><span class="pln"> y</span><span class="pun">=</span><span class="pln">y</span><span class="pun">,</span><span class="pln"> mode</span><span class="pun">=</span><span class="str">'lines'</span><span class="pun">))</span>
Langkah 6 − Tetapkan julat paksi Y
Gunakan kaedah update_layout() untuk menetapkan julat paksi-Y.
<span class="pln">fig</span><span class="pun">.</span><span class="pln">update_layout</span><span class="pun">(</span><span class="pln">yaxis_range</span><span class="pun">=[-</span><span class="lit">3</span><span class="pun">,</span><span class="lit">3</span><span class="pun">])</span>
Langkah 7 - Paparkan Imej
Gunakan kaedah show() untuk memaparkan carta.
<span class="pln">fig</span><span class="pun">.</span><span class="pln">show</span><span class="pun">()</span>
Contoh
ialah:Contoh
Kod lengkap untuk menetapkan julat paksi-Y dalam Python Plotly adalah seperti berikut:
<span class="com"># Importing Libraries</span><span class="pln"> </span><span class="kwd">import</span><span class="pln"> plotly</span><span class="pun">.</span><span class="pln">graph_objs </span><span class="kwd">as</span><span class="pln"> go </span><span class="kwd">import</span><span class="pln"> numpy </span><span class="kwd">as</span><span class="pln"> np np</span><span class="pun">.</span><span class="pln">random</span><span class="pun">.</span><span class="pln">seed</span><span class="pun">(</span><span class="lit">3</span><span class="pun">)</span><span class="pln"> </span><span class="com"># generating numbers ranging from 0 to 18 on X-axis</span><span class="pln"> x </span><span class="pun">=</span><span class="pln"> list</span><span class="pun">(</span><span class="pln">range</span><span class="pun">(</span><span class="lit">0</span><span class="pun">,</span><span class="lit">20</span><span class="pun">,</span><span class="lit">2</span><span class="pun">))</span><span class="pln"> </span><span class="com"># generating random numbers on y-axis</span><span class="pln"> y </span><span class="pun">=</span><span class="pln"> np</span><span class="pun">.</span><span class="pln">random</span><span class="pun">.</span><span class="pln">randn</span><span class="pun">(</span><span class="lit">10</span><span class="pun">)</span><span class="pln"> </span><span class="com"># plotting scatter plot on x and y data with</span><span class="pln"> </span><span class="com"># 'lines' as mode</span><span class="pln"> fig </span><span class="pun">=</span><span class="pln"> go</span><span class="pun">.</span><span class="typ">Figure</span><span class="pun">(</span><span class="pln">data</span><span class="pun">=</span><span class="pln">go</span><span class="pun">.</span><span class="typ">Scatter</span><span class="pun">(</span><span class="pln">x</span><span class="pun">=</span><span class="pln">x</span><span class="pun">,</span><span class="pln"> y</span><span class="pun">=</span><span class="pln">y</span><span class="pun">,</span><span class="pln"> mode</span><span class="pun">=</span><span class="str">'lines'</span><span class="pun">))</span><span class="pln"> </span><span class="com"># setting the y-axis range from -3 to 3</span><span class="pln"> fig</span><span class="pun">.</span><span class="pln">update_layout</span><span class="pun">(</span><span class="pln">yaxis_range</span><span class="pun">=[-</span><span class="lit">3</span><span class="pun">,</span><span class="lit">3</span><span class="pun">])</span><span class="pln"> </span><span class="com"># to display the figure in the output screen</span><span class="pln"> fig</span><span class="pun">.</span><span class="pln">show</span><span class="pun">()</span>
Output
Ia akan memaparkan output berikut pada pelayar −
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menetapkan julat paksi-Y dalam Python Plotly?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
