


Panduan Teknikal Pembangunan Golang: Sambungkan ke antara muka AI Baidu dengan mudah untuk melaksanakan semakan teks
Panduan Teknikal Pembangunan Golang: Sambungkan ke antara muka AI Baidu dengan mudah untuk melaksanakan semakan teks
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat Internet, semakan teks telah menjadi salah satu aspek penting dalam penyeliaan kandungan rangkaian. Untuk melindungi hak dan kepentingan sah pengguna, banyak tapak web dan aplikasi perlu menyemak teks yang disiarkan oleh pengguna untuk menapis kandungan yang menyalahi undang-undang, berbahaya atau tidak sesuai. Platform terbuka Baidu AI menyediakan satu siri keupayaan semakan teks yang berkuasa Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk menyambung dengan mudah ke antara muka Baidu AI untuk melaksanakan fungsi semakan teks.
1. Mohon Kunci API Platform Terbuka AI Baidu dan Kunci Rahsia
Sebelum kami mula, kami perlu memohon Kunci API Platform Terbuka AI dan Kunci Rahsia. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut:
- Daftar akaun pembangun di laman web rasmi Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com/).
- Buat aplikasi, pilih kategori "Pengecaman Teks", dan aktifkan perkhidmatan "Semakan Teks".
- Dapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia dalam antara muka pengurusan aplikasi. Kedua-dua kekunci ini akan digunakan sebagai bukti kelayakan pengesahan dalam panggilan antara muka seterusnya.
2. Pasang persekitaran pembangunan Golang
Untuk menggunakan Golang untuk membangunkan aplikasi semakan teks, anda perlu memasang persekitaran pembangunan Golang terlebih dahulu. Sila rujuk dokumentasi rasmi Golang untuk langkah pemasangan tertentu.
3. Pasang Baidu AI Open Platform SDK
Terdapat beberapa sumber terbuka Baidu AI Open Platform SDK dalam komuniti pembangunan Golang Kami boleh menggunakan SDK ini untuk memanggil antara muka dengan mudah. Salah satu SDK yang lebih popular ialah "go-sdk-aip", yang boleh dipasang melalui arahan berikut:
go get -u github.com/chenjun-git/go-sdk-aip/aip
4. Tulis kod
Sebelum mula menulis kod, kita perlu mengimport pakej yang diperlukan dan memulakan Baidu Pelanggan antara muka AI. Kita boleh menggunakan fungsi aip.NewAipSpeech
yang disediakan oleh SDK untuk mencipta objek klien. aip.NewAipSpeech
函数来创建一个客户端对象。
package main import ( "fmt" "github.com/chenjun-git/go-sdk-aip/aip" ) const ( appID = "<Your App ID>" apiKey = "<Your API Key>" secretKey = "<Your Secret Key>" ) func main() { client := aip.NewAipSpeech(appID, apiKey, secretKey) // 接下来可以进行接口调用和文本审核操作 }
接下来,我们可以通过调用client.TextCensorUserDefined
func main() { client := aip.NewAipSpeech(appID, apiKey, secretKey) // text 是待审核的文本内容 text := "这是一段包含敏感词汇的文本。" result, err := client.TextCensorUserDefined(text, nil) if err != nil { fmt.Println("文本审核接口调用失败:", err) return } // 获取接口返回的审核结果 if result["conclusionType"].(float64) == 1 { fmt.Println("文本审核不通过") } else { fmt.Println("文本审核通过") } }
client.TextCensorUserDefined
untuk melaksanakan fungsi semakan teks. go build main.go ./main
rrreee
Jika semuanya berjalan lancar, anda akan dapat melihat hasilnya daripada ulasan teks. Kesimpulan: Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk menyambung ke antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi semakan teks. Dengan memohon Kunci API dan Kunci Rahsia, kami boleh menghubungi antara muka semakan teks yang disediakan oleh platform terbuka Baidu AI dengan mudah. Setelah sambungan selesai, anda boleh menggunakan perkhidmatan semakan teks dengan mudah dalam aplikasi anda sendiri untuk memastikan kesahihan dan penyeragaman kandungan yang dijana pengguna. Saya harap artikel ini akan membantu pembangun Golang dalam melaksanakan fungsi semakan teks. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Panduan Teknikal Pembangunan Golang: Sambungkan ke antara muka AI Baidu dengan mudah untuk melaksanakan semakan teks. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Menggunakan zon waktu yang dipratentukan dalam Go termasuk langkah berikut: Import pakej "masa". Muatkan zon waktu tertentu melalui fungsi LoadLocation. Gunakan zon waktu yang dimuatkan dalam operasi seperti mencipta objek Masa, menghuraikan rentetan masa dan melaksanakan penukaran tarikh dan masa. Bandingkan tarikh menggunakan zon waktu yang berbeza untuk menggambarkan aplikasi ciri zon waktu yang telah ditetapkan.

Soalan Lazim pembangunan rangka kerja Go: Pemilihan rangka kerja: Bergantung pada keperluan aplikasi dan pilihan pembangun, seperti Gin (API), Echo (boleh berskala), Beego (ORM), Iris (prestasi). Pemasangan dan penggunaan: Gunakan arahan gomod untuk memasang, mengimport rangka kerja dan menggunakannya. Interaksi pangkalan data: Gunakan perpustakaan ORM, seperti gorm, untuk mewujudkan sambungan dan operasi pangkalan data. Pengesahan dan kebenaran: Gunakan pengurusan sesi dan perisian tengah pengesahan seperti gin-contrib/sesi. Kes praktikal: Gunakan rangka kerja Gin untuk membina API blog ringkas yang menyediakan POST, GET dan fungsi lain.
