Pembangun Java mesti belajar: Cara menyambungkan fungsi pengecaman audio antara muka AI Baidu dalam projek

Pemaju Java mesti belajar: Cara menyambungkan fungsi pengecaman audio antara muka AI Baidu dalam projek

Pengenalan:
Dengan pembangunan berterusan teknologi kecerdasan buatan, pengecaman audio secara beransur-ansur menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan dan kerja orang ramai . Baidu AI menyediakan satu set antara muka pengecaman audio yang berkuasa yang boleh merealisasikan pengecaman fail audio, termasuk pertuturan ke teks, sintesis pertuturan dan fungsi lain. Artikel ini akan membawa anda mempelajari cara menyambungkan fungsi pengecaman audio antara muka AI Baidu dalam projek Java.

Persediaan:
Sebelum kita mula, kita perlu mendaftar akaun platform terbuka Baidu AI dan membuat aplikasi. Selepas berjaya mencipta aplikasi, kami akan memperoleh Kunci API dan Kunci Rahsia Kedua-dua kunci ini akan menjadi bukti kelayakan untuk antara muka dok kami.

Langkah 1: Import tanggungan
Pertama, dalam projek Java kami, kami perlu mengimport kebergantungan yang berkaitan. Kita boleh mencapai ini dengan menambah kebergantungan berikut dalam pom. Kita boleh mencipta objek melalui kod berikut:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.baidu</groupId>
        <artifactId>baidu-aip-java-sdk</artifactId>
        <version>4.15.3</version>
    </dependency>
</dependencies>

Langkah 3: Panggil antara muka pengecaman audio
Selepas mencipta objek AipSpeech, kita boleh menggunakan objek untuk memanggil antara muka pengecaman audio. Seterusnya, kami mengambil pertuturan ke teks sebagai contoh untuk menunjukkan cara memanggil antara muka ini.

import com.baidu.aip.speech.AipSpeech;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String appId = "your_app_id";
        String apiKey = "your_api_key";
        String secretKey = "your_secret_key";
        
        AipSpeech client = new AipSpeech(appId, apiKey, secretKey);
        
        // 后续代码
    }
}

Dalam kod di atas, kami mula-mula mentakrifkan laluan fail audio untuk dikenali, dan kemudian memanggil kaedah asr objek AipSpeech untuk pengecaman. Antaranya, parameter pertama ialah laluan fail audio, parameter kedua ialah format fail audio, parameter ketiga ialah kadar pensampelan fail audio, dan parameter terakhir ialah parameter pilihan yang boleh diluluskan dalam parameter pengecaman, seperti sebagai bahasa pengiktirafan, dsb.

Langkah 4: Menghuraikan hasil pengecaman

Selepas antara muka pengecaman audio berjaya dipanggil, hasil yang dikembalikan ialah objek JSONObject Kita boleh mendapatkan hasil pengecaman dengan menghuraikan objek. Kod berikut menunjukkan cara menghuraikan hasil pengecaman:

import com.baidu.aip.speech.AipSpeech;
import org.json.JSONObject;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String appId = "your_app_id";
        String apiKey = "your_api_key";
        String secretKey = "your_secret_key";
        
        AipSpeech client = new AipSpeech(appId, apiKey, secretKey);

        String filePath = "your_audio_file_path";
        JSONObject response = client.asr(filePath, "pcm", 16000, null);
        
        System.out.println(response.toString());
    }
}

Dalam kod di atas, kami mula-mula menentukan sama ada medan "hasil" wujud dalam hasil pengecaman Jika wujud, dapatkan nilai medan, iaitu objek JSONArray , yang mengandungi kandungan teks Diiktiraf. Kami mengulangi JSONArray dan mengeluarkan hasil pengecaman satu demi satu.

Kesimpulan:

Artikel ini memperkenalkan cara menyambungkan fungsi pengecaman audio antara muka AI Baidu dalam projek Java, termasuk mengimport kebergantungan, mencipta objek pengecaman audio, memanggil antara muka pengecaman audio dan menghuraikan hasil pengecaman. Dengan mempelajari artikel ini, kami boleh menguasai kemahiran menggunakan antara muka pengecaman audio Baidu AI dengan cepat dalam projek Java, dan seterusnya mengembangkan dan mengoptimumkan aplikasi kami. Saya harap artikel ini boleh membantu pembangun Java!

Atas ialah kandungan terperinci Pembangun Java mesti belajar: Cara menyambungkan fungsi pengecaman audio antara muka AI Baidu dalam projek. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!