


Merangkul era pintar: Antara muka AI Golang dan Baidu bekerjasama untuk membina aplikasi pintar
Merangkul era pintar: Antara muka AI Golang dan Baidu bekerjasama untuk membina aplikasi pintar
Dengan pembangunan berterusan dan mempopularkan teknologi pintar, banyak bidang kehidupan kita telah mula menggunakan algoritma kecerdasan buatan untuk menyediakan perkhidmatan yang lebih pintar. Sebagai bahasa pengaturcaraan moden, Golang menjadi alat pilihan untuk lebih ramai pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka AI Golang dan Baidu untuk membina aplikasi pintar.
Kecekapan Golang dan algoritma Baidu AI yang berkuasa adalah rakan kongsi yang ideal untuk membina aplikasi pintar. Sebagai bahasa yang disusun, Golang mempunyai overhed yang sangat rendah dan keupayaan serentak yang tinggi, manakala Baidu AI menyediakan banyak algoritma kecerdasan buatan, seperti pengecaman pertuturan, pengecaman imej, pemprosesan bahasa semula jadi, dsb. Dengan menyambungkan Golang ke antara muka AI Baidu, kami boleh memanggil dan menggunakan algoritma ini dengan mudah.
Mengambil pengecaman imej sebagai contoh, kita perlu membuat akaun pembangun untuk antara muka AI Baidu terlebih dahulu dan mendapatkan kunci untuk mengakses antara muka. Seterusnya, kami perlu memasang pustaka permintaan HTTP Golang Anda boleh memilih untuk menggunakan pustaka pihak ketiga, seperti "go-request" atau pakej "net/http" terbina dalam.
Seterusnya kita boleh menulis contoh kod berikut:
package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" ) func main() { apiKey := "your_api_key" secretKey := "your_secret_key" imageURL := "http://example.com/image.jpg" url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general?access_token=" + getAccessToken(apiKey, secretKey) + "&url=" + imageURL resp, err := http.Get(url) if err != nil { fmt.Println("Error:", err) return } defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Println("Error:", err) return } fmt.Println(string(body)) } func getAccessToken(apiKey, secretKey string) string { resp, err := http.Get("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey) if err != nil { fmt.Println("Error:", err) return "" } defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Println("Error:", err) return "" } accessToken := string(body)[17:49] return accessToken }
Dalam contoh kod, kita mula-mula mendapatkan token akses antara muka AI Baidu, kemudian sambungkan token dan URL imej ke dalam URL antara muka, dan hantar permintaan GET . Hasil yang dikembalikan oleh antara muka yang diperoleh ialah rentetan JSON, dan kami boleh mendapatkan hasil pengiktirafan dengan menghuraikan JSON.
Ini hanyalah contoh mudah, kita boleh mengkonfigurasi antara muka dalam parameter yang lebih terperinci dan pemprosesan hasil mengikut keperluan kita sendiri. Pada masa yang sama, dokumentasi antara muka Baidu AI juga menyediakan lebih banyak fungsi dan kaedah panggilan yang kaya, yang boleh kami kembangkan mengikut keperluan kami sendiri.
Melalui gabungan antara muka AI Golang dan Baidu, kami boleh membina pelbagai aplikasi pintar dengan mudah, seperti pengecaman imej pintar, sintesis pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi, dsb. Pada masa yang sama, keupayaan prestasi tinggi dan keselarasan Golang boleh meningkatkan kelajuan tindak balas dan keupayaan pemprosesan aplikasi dengan berkesan.
Tepatnya kerana kecekapan Golang dan algoritma Baidu AI yang berkuasa, laluan kami untuk mengharungi era pintar menjadi lebih mudah dan lancar. Marilah kita menggunakan kreativiti kita bersama-sama untuk mencipta aplikasi yang lebih pintar dan menyediakan pengguna dengan perkhidmatan dan pengalaman yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Merangkul era pintar: Antara muka AI Golang dan Baidu bekerjasama untuk membina aplikasi pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
