


Cari sebarang pilihatur yang tidak wujud dalam tatasusunan rentetan binari saiz tertentu
Dalam masalah ini, kita perlu mencari semua rentetan binari panjang N yang hilang daripada tatasusunan. Kita boleh menyelesaikan masalah ini dengan mencari semua pilih atur rentetan binari panjang N dan menyemak pilih atur yang tidak wujud dalam tatasusunan. Di sini kita akan melihat kaedah berulang dan rekursif untuk menyelesaikan masalah ini.
Pernyataan Masalah - Kami telah diberikan array arr[] panjang N yang mengandungi rentetan binari dengan panjang yang berbeza. Kita perlu mencari semua rentetan binari panjang N yang hilang daripada tatasusunan.
Contoh Contoh
Input – arr = {"111", "001", "100", "110"}, N = 3
Output – [000, 010, 011, 101]
Penjelasan – Terdapat 8 rentetan binari dengan panjang 3, kerana 2 dinaikkan kepada kuasa ketiga adalah bersamaan dengan 8. Jadi, ia mencetak 4 rentetan binari panjang 3 yang hilang.
Input – str = {‘00’, ‘10’, ‘11’}, N = 2
Output –[‘01’]
Penjelasan – '01' tiada dalam tatasusunan, jadi ia akan dicetak dalam output.
Kaedah 1
Di sini, kami akan menggunakan kaedah lelaran untuk mencari semua kemungkinan rentetan binari panjang N. Selepas itu kami akan menyemak sama ada rentetan itu wujud dalam tatasusunan. Jika ia tidak wujud, kami mencetak rentetan.
Algoritma
Tentukan koleksi dan gunakan kaedah insert() untuk menambah semua rentetan dalam tatasusunan pada koleksi.
Mulakan jumlah pembolehubah dengan 2N, di mana 2N ialah jumlah bilangan rentetan panjang N
Tentukan 'cnt' pembolehubah dan mulakannya kepada sifar untuk menyimpan jumlah gabungan yang hilang.
Gunakan gelung untuk membuat 'jumlah' bilangan lelaran untuk mencari semua rentetan binari panjang N.
Dalam gelung, mulakan pembolehubah rentetan "num" dengan rentetan kosong.
Gunakan gelung bersarang untuk sejumlah N lelaran dan bermula dari lelaran terakhir, buat rentetan panjang N.
Gunakan kaedah find() untuk menyemak sama ada koleksi mengandungi rentetan semasa. Jika ya, tingkatkan nilai 'cnt' sebanyak 1.
Jika rentetan tiada dalam peta, cetak untuk ditunjukkan dalam output
Jika nilai "cnt" adalah sama dengan jumlah nombor, ini bermakna semua rentetan panjang N wujud dalam tatasusunan dan "-1" dicetak.
Contoh
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; // function to print missing combinations of a binary string of length N in an array void printMissingCombinations(vector<string> &arr, int N) { unordered_set<string> set; // insert all the strings in the set for (string temp : arr) { set.insert(temp); } // get total combinations for the string of length N int total = (int)pow(2, N); // To store combinations that are present in an array int cnt = 0; // find all the combinations for (int p = 0; p < total; p++) { // Initialize empty binary string string bin = ""; for (int q = N - 1; q >= 0; q--) { // If the qth bit is set, append '1'; append '0'. if (p & (1 << q)) { bin += '1'; } else { bin += '0'; } } // If the combination is present in an array, increment cnt if (set.find(bin) != set.end()) { cnt++; continue; } else { cout << bin << ", "; } } // If all combinations are present in an array, print -1 if (cnt == total) { cout << "-1"; } } int main() { int N = 3; vector<string> arr = {"111", "001", "100", "110"}; printMissingCombinations(arr, N); return 0; }
Output
000, 010, 011, 101,
Kerumitan masa - O(N*2N), di mana O(N) digunakan untuk menyemak sama ada rentetan wujud dalam tatasusunan dan O(2N) digunakan untuk mencari semua pilih atur yang mungkin.
Kerumitan ruang - O(N) kerana kami menggunakan set untuk menyimpan rentetan.
Kaedah 2
Dalam kaedah ini, kami menunjukkan menggunakan kaedah rekursif untuk mencari semua kemungkinan rentetan binari panjang N.
Algoritma
Tentukan koleksi dan masukkan semua nilai tatasusunan ke dalam koleksi.
Panggil fungsi generateCombinations() untuk menjana semua kombinasi rentetan binari
Tentukan kes asas dalam fungsi generateCombinations(). Jika indeks adalah sama dengan N, maka currentCombination ditambahkan pada senarai.
Selepas menambah '0' atau '1' pada gabungan semasa, panggil fungsi generateCombinations() secara rekursif.
Selepas mendapat semua kombinasi, semak kombinasi yang mana terdapat dalam tatasusunan dan yang mana tidak. Juga, cetak kombinasi yang hilang untuk ditunjukkan dalam output.
Contoh
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Function to generate all possible combinations of binary strings void generateCombinations(int index, int N, string currentCombination, vector<string> &combinations) { // Base case: if we have reached the desired length N, add the combination to the vector if (index == N) { combinations.push_back(currentCombination); return; } // Recursively generate combinations by trying both 0 and 1 at the current index generateCombinations(index + 1, N, currentCombination + "0", combinations); generateCombinations(index + 1, N, currentCombination + "1", combinations); } // function to print missing combinations of a binary string of length N in an array void printMissingCombinations(vector<string> &arr, int N) { unordered_set<string> set; // insert all the strings in the set for (string str : arr) { set.insert(str); } // generating all combinations of binary strings of length N vector<string> combinations; generateCombinations(0, N, "", combinations); // Traverse all the combinations and check if it is present in the set or not for (string str : combinations) { // If the combination is not present in the set, print it if (set.find(str) == set.end()) { cout << str << endl; } } return; } int main(){ int N = 3; vector<string> arr = {"111", "001", "100", "110"}; printMissingCombinations(arr, N); return 0; }
Output
000 010 011 101
Kerumitan masa - O(N*2N)
Kerumitan ruang - O(2N) kerana kami menyimpan semua kombinasi dalam tatasusunan.
Kedua-dua kaedah menggunakan logik yang sama untuk menyelesaikan masalah. Kaedah pertama menggunakan teknik berulang untuk mencari semua kombinasi rentetan binari panjang N, yang lebih cepat daripada teknik rekursif yang digunakan dalam kaedah kedua. Juga, kaedah kedua menggunakan lebih banyak ruang daripada kaedah pertama.
Atas ialah kandungan terperinci Cari sebarang pilihatur yang tidak wujud dalam tatasusunan rentetan binari saiz tertentu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Dengan populariti kriptografi, platform perdagangan mata wang maya telah muncul. Sepuluh platform perdagangan mata wang maya teratas di dunia disenaraikan seperti berikut mengikut jumlah transaksi dan bahagian pasaran: Binance, Coinbase, FTX, Kucoin, Crypto.com, Kraken, Huobi, Gate.io, Bitfinex, Gemini. Platform ini menawarkan pelbagai perkhidmatan, dari pelbagai pilihan cryptocurrency untuk perdagangan derivatif, sesuai untuk peniaga yang berbeza -beza.

Terdapat banyak cara untuk memusatkan gambar bootstrap, dan anda tidak perlu menggunakan Flexbox. Jika anda hanya perlu berpusat secara mendatar, kelas pusat teks sudah cukup; Jika anda perlu memusatkan elemen secara menegak atau berganda, Flexbox atau Grid lebih sesuai. Flexbox kurang serasi dan boleh meningkatkan kerumitan, manakala grid lebih berkuasa dan mempunyai kos pengajian yang lebih tinggi. Apabila memilih kaedah, anda harus menimbang kebaikan dan keburukan dan memilih kaedah yang paling sesuai mengikut keperluan dan keutamaan anda.

Bagaimana cara menyesuaikan pertukaran terbuka bijan ke bahasa Cina? Tutorial ini merangkumi langkah -langkah terperinci mengenai komputer dan telefon bimbit Android, dari penyediaan awal hingga proses operasi, dan kemudian menyelesaikan masalah biasa, membantu anda dengan mudah menukar antara muka pertukaran terbuka ke Cina dan cepat memulakan dengan platform perdagangan.

Sepuluh platform perdagangan cryptocurrency teratas termasuk: 1. Okx, 2. Binance, 3. Gate.io, 4. Kraken, 5. Huobi, 6. Coinbase, 7. Kucoin, 8 crypto.com, 9. Keselamatan, kecairan, yuran pengendalian, pemilihan mata wang, antara muka pengguna dan sokongan pelanggan harus dipertimbangkan ketika memilih platform.

Sepuluh Platform Perdagangan Mata Wang Maya 2025: 1. Okx, 2. Binance, 3. Gate.io, 4. Kraken, 5. Huobi, 6 Coinbase, 7. Kucoin, 8. Crypto.com, 9. Keselamatan, kecairan, yuran pengendalian, pemilihan mata wang, antara muka pengguna dan sokongan pelanggan harus dipertimbangkan ketika memilih platform.

Pengiraan C35 pada dasarnya adalah matematik gabungan, yang mewakili bilangan kombinasi yang dipilih dari 3 dari 5 elemen. Formula pengiraan ialah C53 = 5! / (3! * 2!), Yang boleh dikira secara langsung oleh gelung untuk meningkatkan kecekapan dan mengelakkan limpahan. Di samping itu, memahami sifat kombinasi dan menguasai kaedah pengiraan yang cekap adalah penting untuk menyelesaikan banyak masalah dalam bidang statistik kebarangkalian, kriptografi, reka bentuk algoritma, dll.

Algoritma Adaptif Kedudukan Y-Axis untuk Fungsi Anotasi Web Artikel ini akan meneroka cara melaksanakan fungsi anotasi yang serupa dengan dokumen perkataan, terutama bagaimana menangani selang antara anotasi ...

Platform mata wang digital yang selamat dan boleh dipercayai: 1. Okx, 2. Binance, 3. Gate.io, 4. Kraken, 5. Huobi, 6 Coinbase, 7. Kucoin, 8 crypto.com, 9. Bitfinex, 10. Keselamatan, kecairan, yuran pengendalian, pemilihan mata wang, antara muka pengguna dan sokongan pelanggan harus dipertimbangkan ketika memilih platform.
