


Bagaimana untuk membuat contoh metaclass yang berjalan pada Python2 dan Python3?
Metaclass ialah konsep dalam pengaturcaraan berorientasikan objek, di mana satu kelas adalah contoh kelas lain, dipanggil metaclass. Mereka membenarkan menyesuaikan penciptaan dan tingkah laku kelas, membolehkan penciptaan kelas dengan sifat dan kaedah tertentu. Metaclass ialah pelan tindakan untuk kelas itu sendiri, sama seperti kelas ialah pelan tindakan untuk contoh kelas itu. Ia boleh digunakan untuk menguatkuasakan piawaian pengekodan, mencipta API automatik atau melaksanakan tugas lanjutan lain yang tidak dapat dicapai oleh warisan standard.
Python menyokong metaclass, yang membolehkan penciptaan kelas tersuai dengan gelagat unik. Metaclasses juga boleh menambah kaedah atau sifat khas pada kelas, atau mengubah suai definisinya, yang berguna apabila anda perlu menambah gelagat khusus pada setiap contoh kelas.
Kami akan menggambarkan dua contoh untuk mencipta kelas meta yang dijalankan pada Python2 dan Python3. Akhir sekali, kita boleh mencipta metaclass menggunakan dua kaedah berbeza: "type()" dan "six.with_metaclass()".
Tatabahasa
class Mynewclass(type): def __init__(cls, name, bases, dict): pass
Dalam sintaks ini, kami menggunakan "__init__" untuk memulakan objek yang dicipta diluluskan sebagai parameter. "nama" mewakili nama kelas, manakala "asas" mentakrifkan tuple kelas asas yang akan diwarisi oleh kelas, dan "dikt" mentakrifkan kamus ruang nama yang mengandungi definisi kelas.
Contoh 1
Ini ialah contoh mencipta metaclass menggunakan fungsi "six.with_metaclass()", yang merupakan fungsi terbina dalam untuk mencipta kelas baharu dalam Python. Dalam contoh ini, kami memulakan kelas menggunakan kaedah "__new__" dan mencipta kelas dengan menyediakan kelas MyMClass kepada hujah kata kunci metaclass.
from six import with_metaclass class MyMetaClass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): return super(MyMetaClass, cls).__new__(cls, name, bases, attrs) class MyClass(with_metaclass(MyMetaClass)): pass print(type(MyClass))
Output
<class '__main__.MyMetaClass'>
Contoh 2
Dalam contoh ini, kami menggunakan kaedah '__new__' metaclass kami boleh menggunakan pembolehubah Six.PY2 untuk menyemak versi Python yang digunakan dan mengendalikan sebarang perbezaan dengan sewajarnya. Kami kemudian mencetak versi Python dan memanggil kaedah super untuk mencipta kelas menggunakan tingkah laku jenis standard. Dengan menggunakan enam modul ini dan menyemak sintaks dan tingkah laku khusus untuk versi Python, kita boleh mencipta metaclass yang berfungsi dalam Python 2 dan Python 3.
import six class MyMetaClass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): if six.PY2: print("This is python2") return super(MyMetaClass, cls).__new__(cls, name, bases, attrs) else: print("This is python3") return super(MyMetaClass, cls).__new__(cls, name, bases, attrs) class MyClass(six.with_metaclass(MyMetaClass)): pass print(type(MyClass))
Output
This is python3 <class '__main__.MyMetaClass'>
Kesimpulan
Kami mengetahui bahawa metaclass ialah alat berkuasa dalam Python yang membenarkan penciptaan dan tingkah laku kelas tersuai. Selain itu, Python 2 dan Python 3 mempunyai sintaks yang berbeza untuk mencipta dan menggunakan metaclass, tetapi terdapat cara untuk mencipta metaclass yang berfungsi untuk kedua-dua versi. Pustaka "enam" menyediakan fungsi pembantu "with_metaclass()" yang boleh digunakan untuk mencipta metaclass yang sesuai untuk kedua-dua versi Python.
Metaclasses ialah ciri Python yang berkuasa, tetapi ia juga merupakan topik lanjutan dan mungkin tidak diperlukan untuk semua projek. Satu kes penggunaan untuk metaclass adalah untuk mencipta bahasa khusus domain (DSL) yang menyasarkan domain masalah tertentu. Sebagai contoh, metaclass boleh digunakan untuk mencipta DSL yang menerangkan antara muka pengguna, membenarkan pembangun mencipta komponen UI menggunakan sintaks yang mudah dan intuitif. Secara keseluruhan, metaclass ialah alat yang berkuasa untuk menyesuaikan tingkah laku kelas dan mencipta fungsi Python lanjutan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membuat contoh metaclass yang berjalan pada Python2 dan Python3?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

VS Kod adalah nama penuh Visual Studio Code, yang merupakan editor kod dan persekitaran pembangunan yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan penonjolan sintaks, penyiapan automatik kod, coretan kod dan arahan pintar untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Melalui ekosistem lanjutan yang kaya, pengguna boleh menambah sambungan kepada keperluan dan bahasa tertentu, seperti debuggers, alat pemformatan kod, dan integrasi Git. VS Kod juga termasuk debugger intuitif yang membantu dengan cepat mencari dan menyelesaikan pepijat dalam kod anda.

VS Kod bukan sahaja boleh menjalankan Python, tetapi juga menyediakan fungsi yang kuat, termasuk: mengenal pasti fail python secara automatik selepas memasang sambungan python, menyediakan penyelesaian kod, penonjolan sintaks, debugging dan fungsi lain. Bergantung pada persekitaran python yang dipasang, sambungan bertindak sebagai penyuntingan sambungan jambatan dan persekitaran python. Fungsi debugging termasuk menetapkan titik putus, debugging langkah demi langkah, melihat nilai berubah, dan meningkatkan kecekapan debugging. Terminal bersepadu menyokong arahan kompleks seperti ujian unit dan pengurusan pakej. Menyokong konfigurasi lanjutan dan meningkatkan ciri -ciri seperti pemformatan kod, analisis dan kawalan versi.
