Antara muka AI Baidu dan Golang: cipta sistem carian muka yang cekap

WBOY
Lepaskan: 2023-08-26 14:21:21
asal
768 orang telah melayarinya

Antara muka AI Baidu dan Golang: cipta sistem carian muka yang cekap

Antaramuka AI Baidu dan Golang: Cipta sistem carian muka yang cekap

Dengan pembangunan berterusan teknologi kecerdasan buatan, teknologi pengecaman muka juga digunakan dalam pelbagai bidang yang semakin meluas. Sistem carian muka adalah salah satu senario aplikasi yang sangat penting. Ia boleh melakukan pencarian muka, pengecaman muka dan tugas lain dengan menganalisis ciri-ciri wajah. Antara muka carian muka yang disediakan oleh Baidu AI boleh meningkatkan kecekapan dan ketepatan sistem carian muka dengan sangat baik. Artikel ini akan memperkenalkan penggunaan antara muka AI Baidu dan Golang, serta menunjukkan cara membina sistem carian muka yang cekap di Golang.

Pertama, kami perlu mendaftar akaun pembangun Baidu AI dan mengaktifkan perkhidmatan carian muka. Selepas memperoleh Kunci API dan Kunci Rahsia Baidu AI, kami boleh menggunakan Golang untuk memanggil antara muka yang berkaitan.

Di Golang, kami boleh menggunakan pakej net/http untuk membuat permintaan HTTP. Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan yang berkaitan: net/http包来进行HTTP请求。首先,我们需要导入相关的库:

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "io/ioutil"
    "encoding/json"
)
Salin selepas log masuk

接下来,我们可以定义一个searchFace函数来进行人脸搜索。该函数接受一个人脸图片的URL作为参数,并返回一个JSON格式的搜索结果。

func searchFace(imageURL string) (result string, err error) {
    // 构造请求URL
    url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search"
    params := fmt.Sprintf("image=%s&group_id=group1", imageURL)
    requestURL := fmt.Sprintf("%s?%s&access_token=%s", url, params, accessToken)

    // 发送HTTP POST请求
    resp, err := http.Post(requestURL, "application/x-www-form-urlencoded", nil)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    defer resp.Body.Close()

    // 读取响应数据
    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        return "", err
    }

    // 解析JSON响应
    var data map[string]interface{}
    err = json.Unmarshal(body, &data)
    if err != nil {
        return "", err
    }

    // 提取搜索结果
    result = fmt.Sprintf("%v", data["result"])
    return result, nil
}
Salin selepas log masuk

在上述代码中,我们通过http.Post函数发送了一个HTTP POST请求,并指定了imagegroup_id等参数。我们将服务器返回的数据读取并解析成JSON格式,然后提取出搜索结果。

为了使用百度AI接口,我们还需要获取访问令牌。可以使用下面的代码来获取:

func getAccessToken(apiKey string, secretKey string) (accessToken string, err error) {
    // 定义获取访问令牌的URL和参数
    url := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params := fmt.Sprintf("grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", apiKey, secretKey)
    requestURL := fmt.Sprintf("%s?%s", url, params)

    // 发送HTTP GET请求
    resp, err := http.Get(requestURL)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    defer resp.Body.Close()

    // 读取响应数据
    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        return "", err
    }

    // 解析JSON响应
    var data map[string]interface{}
    err = json.Unmarshal(body, &data)
    if err != nil {
        return "", err
    }

    // 获取访问令牌
    accessToken = fmt.Sprintf("%v", data["access_token"])
    return accessToken, nil
}
Salin selepas log masuk

以上代码通过发送一个HTTP GET请求,并指定grant_typeclient_idclient_secret等参数来获取访问令牌。我们可以在主函数中调用上述函数,并使用返回的访问令牌进行人脸搜索:

func main() {
    // 设置API Key和Secret Key
    apiKey := "yourApiKey"
    secretKey := "yourSecretKey"

    // 获取访问令牌
    accessToken, err := getAccessToken(apiKey, secretKey)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to get access token:", err)
        return
    }

    // 设置全局访问令牌
    accessToken = accessToken

    // 执行人脸搜索
    imageURL := "http://example.com/photo.jpg"
    result, err := searchFace(imageURL)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to search face:", err)
        return
    }

    // 输出搜索结果
    fmt.Println("Search result:", result)
}
Salin selepas log masuk

在上述代码中,我们通过调用getAccessToken函数获取访问令牌,然后调用searchFacerrreee

Seterusnya, kita boleh mentakrifkan fungsi searchFace untuk melakukan carian muka. Fungsi ini menerima URL imej muka sebagai parameter dan mengembalikan hasil carian dalam format JSON.

rrreee

Dalam kod di atas, kami menghantar permintaan HTTP POST melalui fungsi http.Post dan parameter yang ditentukan seperti image dan group_id . Kami membaca dan menghuraikan data yang dikembalikan oleh pelayan ke dalam format JSON, dan kemudian mengekstrak hasil carian. 🎜🎜Untuk menggunakan antara muka Baidu AI, kami juga perlu mendapatkan token akses. Anda boleh menggunakan kod berikut untuk mendapatkan: 🎜rrreee🎜Kod di atas menghantar permintaan HTTP GET dan menentukan parameter seperti grant_type, client_id dan client_secret untuk mendapatkan token akses. Kita boleh memanggil fungsi di atas dalam fungsi utama dan menggunakan token akses yang dikembalikan untuk melakukan carian muka: 🎜rrreee🎜 Dalam kod di atas, kita mendapat token akses dengan memanggil fungsi getAccessToken, dan kemudian panggil Fungsi searchFace menjalankan carian muka dan mencetak hasilnya. 🎜🎜Melalui contoh kod di atas, kita boleh menggunakan Golang untuk memanggil antara muka Baidu AI untuk membina sistem carian muka yang cekap. Ini akan meningkatkan kecekapan dan ketepatan carian muka dengan sangat baik dan memberikan sokongan yang lebih baik untuk aplikasi praktikal. Saya harap artikel ini dapat membantu anda memahami gabungan antara muka Baidu AI dan Golang. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Antara muka AI Baidu dan Golang: cipta sistem carian muka yang cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!