


Antara muka AI Baidu dan Golang: cipta sistem carian muka yang cekap
Antaramuka AI Baidu dan Golang: Cipta sistem carian muka yang cekap
Dengan pembangunan berterusan teknologi kecerdasan buatan, teknologi pengecaman muka juga digunakan dalam pelbagai bidang yang semakin meluas. Sistem carian muka adalah salah satu senario aplikasi yang sangat penting. Ia boleh melakukan pencarian muka, pengecaman muka dan tugas lain dengan menganalisis ciri-ciri wajah. Antara muka carian muka yang disediakan oleh Baidu AI boleh meningkatkan kecekapan dan ketepatan sistem carian muka dengan sangat baik. Artikel ini akan memperkenalkan penggunaan antara muka AI Baidu dan Golang, serta menunjukkan cara membina sistem carian muka yang cekap di Golang.
Pertama, kami perlu mendaftar akaun pembangun Baidu AI dan mengaktifkan perkhidmatan carian muka. Selepas memperoleh Kunci API dan Kunci Rahsia Baidu AI, kami boleh menggunakan Golang untuk memanggil antara muka yang berkaitan.
Di Golang, kami boleh menggunakan pakej net/http
untuk membuat permintaan HTTP. Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan yang berkaitan: net/http
包来进行HTTP请求。首先,我们需要导入相关的库:
import ( "fmt" "net/http" "io/ioutil" "encoding/json" )
接下来,我们可以定义一个searchFace
函数来进行人脸搜索。该函数接受一个人脸图片的URL作为参数,并返回一个JSON格式的搜索结果。
func searchFace(imageURL string) (result string, err error) { // 构造请求URL url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search" params := fmt.Sprintf("image=%s&group_id=group1", imageURL) requestURL := fmt.Sprintf("%s?%s&access_token=%s", url, params, accessToken) // 发送HTTP POST请求 resp, err := http.Post(requestURL, "application/x-www-form-urlencoded", nil) if err != nil { return "", err } defer resp.Body.Close() // 读取响应数据 body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { return "", err } // 解析JSON响应 var data map[string]interface{} err = json.Unmarshal(body, &data) if err != nil { return "", err } // 提取搜索结果 result = fmt.Sprintf("%v", data["result"]) return result, nil }
在上述代码中,我们通过http.Post
函数发送了一个HTTP POST请求,并指定了image
和group_id
等参数。我们将服务器返回的数据读取并解析成JSON格式,然后提取出搜索结果。
为了使用百度AI接口,我们还需要获取访问令牌。可以使用下面的代码来获取:
func getAccessToken(apiKey string, secretKey string) (accessToken string, err error) { // 定义获取访问令牌的URL和参数 url := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token" params := fmt.Sprintf("grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", apiKey, secretKey) requestURL := fmt.Sprintf("%s?%s", url, params) // 发送HTTP GET请求 resp, err := http.Get(requestURL) if err != nil { return "", err } defer resp.Body.Close() // 读取响应数据 body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { return "", err } // 解析JSON响应 var data map[string]interface{} err = json.Unmarshal(body, &data) if err != nil { return "", err } // 获取访问令牌 accessToken = fmt.Sprintf("%v", data["access_token"]) return accessToken, nil }
以上代码通过发送一个HTTP GET请求,并指定grant_type
、client_id
和client_secret
等参数来获取访问令牌。我们可以在主函数中调用上述函数,并使用返回的访问令牌进行人脸搜索:
func main() { // 设置API Key和Secret Key apiKey := "yourApiKey" secretKey := "yourSecretKey" // 获取访问令牌 accessToken, err := getAccessToken(apiKey, secretKey) if err != nil { fmt.Println("Failed to get access token:", err) return } // 设置全局访问令牌 accessToken = accessToken // 执行人脸搜索 imageURL := "http://example.com/photo.jpg" result, err := searchFace(imageURL) if err != nil { fmt.Println("Failed to search face:", err) return } // 输出搜索结果 fmt.Println("Search result:", result) }
在上述代码中,我们通过调用getAccessToken
函数获取访问令牌,然后调用searchFace
rrreee
searchFace
untuk melakukan carian muka. Fungsi ini menerima URL imej muka sebagai parameter dan mengembalikan hasil carian dalam format JSON. rrreee
Dalam kod di atas, kami menghantar permintaan HTTP POST melalui fungsihttp.Post
dan parameter yang ditentukan seperti image
dan group_id
. Kami membaca dan menghuraikan data yang dikembalikan oleh pelayan ke dalam format JSON, dan kemudian mengekstrak hasil carian. 🎜🎜Untuk menggunakan antara muka Baidu AI, kami juga perlu mendapatkan token akses. Anda boleh menggunakan kod berikut untuk mendapatkan: 🎜rrreee🎜Kod di atas menghantar permintaan HTTP GET dan menentukan parameter seperti grant_type
, client_id
dan client_secret
untuk mendapatkan token akses. Kita boleh memanggil fungsi di atas dalam fungsi utama dan menggunakan token akses yang dikembalikan untuk melakukan carian muka: 🎜rrreee🎜 Dalam kod di atas, kita mendapat token akses dengan memanggil fungsi getAccessToken
, dan kemudian panggil Fungsi searchFace menjalankan carian muka dan mencetak hasilnya. 🎜🎜Melalui contoh kod di atas, kita boleh menggunakan Golang untuk memanggil antara muka Baidu AI untuk membina sistem carian muka yang cekap. Ini akan meningkatkan kecekapan dan ketepatan carian muka dengan sangat baik dan memberikan sokongan yang lebih baik untuk aplikasi praktikal. Saya harap artikel ini dapat membantu anda memahami gabungan antara muka Baidu AI dan Golang. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Antara muka AI Baidu dan Golang: cipta sistem carian muka yang cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].
