


Apakah pencetus MySQL dan peristiwa pencetus yang dikaitkan dengannya?
Pada asasnya, pencetus MySQL ialah satu set pernyataan yang disimpan dalam direktori pangkalan data. Objek pangkalan data ini sentiasa dikaitkan dengan jadual yang ditakrifkan untuk diaktifkan apabila jenis peristiwa tertentu berlaku dalam jadual itu. Dalam erti kata lain, kita boleh mengatakan bahawa pencetus MySQL ialah prosedur tersimpan khas. Perbezaan utama dari prosedur tersimpan ialah ia tidak dipanggil secara langsung seperti prosedur tersimpan. Ia dipanggil secara automatik apabila pengubahsuaian data berlaku (walaupun untuk jadual). Pencetus boleh dilaksanakan apabila anda menjalankan salah satu pernyataan MySQL berikut pada jadual: MASUKKAN, KEMASKINI, dan DELETE, dan ia boleh dipanggil sebelum atau selepas acara. Pencetus kelihatan melaksanakan secara senyap, dan pengguna tidak tahu ia wujud. Ia tidak boleh mengandungi pernyataan COMMIT atau ROLLBACK.
Acara pencetus pada asasnya ialah tindakan masa, iaitu apabila pencetus diaktifkan. Berikut adalah peristiwa penembakan yang berkaitan dengan pencetus MySQL -
- INSERT - Seperti namanya, ini bermakna peristiwa penembakan berkaitan dengan memasukkan data dalam jadual MySQL. Dalam kes ini, pencetus akan dicetuskan sebelum atau selepas data dimasukkan.
- DELETE -Seperti namanya, ini menunjukkan bahawa peristiwa pencetus berkaitan dengan pemadaman data dalam jadual MySQL. Dalam kes ini, pencetus akan menyala sebelum atau selepas data dipadamkan.
- KEMASKINI - Seperti namanya, ini menunjukkan bahawa peristiwa yang dicetuskan berkaitan dengan kemas kini data dalam jadual MySQL. Dalam kes ini, pencetus akan menyala sebelum atau selepas data dikemas kini.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah pencetus MySQL dan peristiwa pencetus yang dikaitkan dengannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
