


Membina aplikasi pintar? Datang dan pelajari gabungan antara muka AI Golang dan Baidu!
Membina aplikasi pintar? Datang dan pelajari gabungan antara muka AI Golang dan Baidu!
Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, aplikasi pintar menjadi semakin biasa. Apabila membina aplikasi pintar, penyepaduan dengan antara muka kecerdasan buatan adalah pautan penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Golang dan antara muka AI Baidu untuk membina aplikasi pintar.
- Persediaan
Sebelum kita mula, kita perlu menyediakan aspek berikut:
- Pasang persekitaran pembangunan Golang: Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa sesuai untuk membina aplikasi berprestasi tinggi. Ia adalah sumber terbuka dan boleh menyokong pembangunan merentas platform.
- Daftar akaun Baidu Cloud: Baidu Cloud menyediakan satu siri antara muka perkhidmatan kecerdasan buatan, seperti pengecaman imej, sintesis pertuturan, dsb. Mendaftar akaun Baidu Cloud adalah prasyarat untuk menggunakan antara muka yang berkaitan.
- Dapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia Baidu: Buat aplikasi dalam Baidu Cloud Console dan dapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia yang sepadan. Kekunci ini akan digunakan untuk mengakses antara muka API Baidu Cloud.
- Pasang perpustakaan yang diperlukan
Sebelum mula menggunakan Golang untuk digabungkan dengan antara muka Baidu AI, kami perlu memasang beberapa perpustakaan yang diperlukan. Gunakan arahan berikut untuk memasang:
go get -u github.com/ghodss/yaml go get -u github.com/go-resty/resty/v2
- Laksanakan panggilan antara muka Baidu AI
Pertama, kita perlu mentakrifkan struktur untuk menyimpan hasil yang dikembalikan oleh antara muka Baidu AI:
type BaiduResponse struct { LogID int64 `json:"log_id"` ErrorMsg string `json:"error_msg"` ErrorCode int `json:"error_code"` Result interface{} `json:"result"` }
Kemudian, kita boleh menulis fungsi untuk panggil antara muka AI Baidu :
import ( "github.com/go-resty/resty/v2" "github.com/ghodss/yaml" ) func CallBaiduAPI(endpoint, apiKey, secretKey string, params interface{}, result interface{}) error { const authURL = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token" const apiURL = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/unit/service/chat" // 获取AccessToken resp, err := resty.New().R(). SetFormData(map[string]string{ "grant_type": "client_credentials", "client_id": apiKey, "client_secret": secretKey, }). Post(authURL) if err != nil { return err } // 解析AccessToken type AccessToken struct { AccessToken string `json:"access_token"` } var accessToken AccessToken if err := json.Unmarshal(resp.Body(), &accessToken); err != nil { return err } // 调用百度AI接口 resp, err = resty.New().R(). SetHeader("Content-Type", "application/json"). SetQueryParams(map[string]string{ "access_token": accessToken.AccessToken, }). SetBody(params). Post(apiURL) if err != nil { return err } // 解析百度AI接口返回的结果 var baiduResp BaiduResponse if err := yaml.Unmarshal(resp.Body(), &baiduResp); err != nil { return err } // 转换为结果对象的格式 resultJSON, err := json.Marshal(baiduResp.Result) if err != nil { return err } if err := json.Unmarshal(resultJSON, result); err != nil { return err } return nil }
- Panggil antara muka AI Baidu
Untuk kemudahan demonstrasi, kami mengambil kemahiran dialog dalam antara muka UNIT Baidu sebagai contoh untuk menunjukkan cara memanggil antara muka AI Baidu.
Pertama, kita perlu menyediakan parameter permintaan perbualan:
type ChatRequest struct { Query string `json:"query"` UserID string `json:"user_id"` } type ChatResponse struct { QuResults []struct { QuReply string `json:"qu_reply"` } `json:"qu_results"` }
Kemudian, kita boleh menggunakan kod berikut untuk memanggil antara muka AI Baidu:
func main() { // 准备API Key和Secret Key apiKey := "your-api-key" secretKey := "your-secret-key" // 准备百度AI接口的参数 request := ChatRequest{ Query: "你好", UserID: "user1", } var response ChatResponse // 调用百度AI接口 if err := CallBaiduAPI("unit.chat", apiKey, secretKey, request, &response); err != nil { fmt.Println("调用百度AI接口出错:", err) return } // 打印返回结果 fmt.Println("回复:", response.QuResults[0].QuReply) }
Dalam kod di atas, anda perlu menggantikan your-api-key
和your-secret-key
dengan Kunci API anda dan Secret masing-masing Key.
- Ringkasan
Melalui pengenalan artikel ini, kami telah mempelajari cara menggunakan bahasa Golang dan antara muka AI Baidu untuk membina aplikasi pintar. Kami mula-mula menyelesaikan kerja penyediaan, kemudian memasang perpustakaan yang diperlukan, kemudian melaksanakan panggilan antara muka AI Baidu, dan memberikan kod sampel untuk menggunakan antara muka UNIT Baidu untuk dialog. Saya harap artikel ini dapat membantu anda memahami cara menggabungkan antara muka AI Baidu di Golang untuk membina aplikasi pintar lagi.
Atas ialah kandungan terperinci Membina aplikasi pintar? Datang dan pelajari gabungan antara muka AI Golang dan Baidu!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Masalah dan penyelesaian biasa dalam pengurusan pergantungan rangka kerja Go: Konflik pergantungan: Gunakan alatan pengurusan pergantungan, nyatakan julat versi yang diterima dan semak konflik pergantungan. Kunci masuk vendor: Diselesaikan dengan pertindihan kod, penguncian fail GoModulesV2 atau pembersihan direktori vendor secara tetap. Kerentanan keselamatan: Gunakan alat pengauditan keselamatan, pilih pembekal yang bereputasi, pantau buletin keselamatan dan pastikan kebergantungan dikemas kini.
