Bincangkan sejarah MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data SQL (Structured Query Language) sumber terbuka. Ia adalah sistem yang membantu menyimpan dan mengurus data dengan cekap. Pangkalan data biasanya menyimpan data secara berstruktur.
MySQL Timeline
- Unireg, pangkalan kod MySQL, bermula pada 1981.
- MySQL diasaskan pada 1995 di Sweden.
- Pada 2000, MySQL adalah sumber terbuka supaya ia boleh diakses dan digunakan oleh semua orang.
- Pada 2001, Marten Mickos telah dipilih sebagai CEO MySQL.
- Pada 2002, MySQL menubuhkan ibu pejabatnya di Amerika Syarikat sebagai tambahan kepada ibu pejabatnya di Sweden.
- Pada 2003, MySQL menjalin kerjasama dengan SAP dan membangunkan MySQL dengan banyak ciri berkaitan SAP dalam fikiran.
- Pada 2005, MySQL melancarkan Rangkaian MySQL. Oracle memperoleh Innobase, storan belakang MySQL untuk InnoDB.
- Pada 2008, MySQL telah diperoleh oleh Sun Microsystems.
- Pada 2009, Sun Microsystems dan Oracle mencapai persetujuan muktamad dan Oracle memperoleh Sun Microsystems.
Sekarang mari kita fahami sejarah MySQL:
- Sistem pangkalan data mSQL direka untuk menyertai data yang disimpan dalam jadual menggunakan rutin peringkat rendah pantas (ISAM) yang disesuaikan.
- ISAM merujuk kepada Kaedah Capaian Berurutan Terindeks, iaitu sistem pengurusan fail. Ia ialah teknik yang memudahkan capaian berjujukan kepada rekod dalam jadual mengikut susunan ia dimasukkan ke dalam jadual, atau capaian rawak melalui indeks. Setiap indeks boleh digunakan untuk menentukan susunan rekod yang berbeza dalam jadual.
- ISAM pada asalnya dibangunkan oleh IBM sebelum pangkalan data hubungan.
- Apabila menguji mSQL untuk menilai kecekapannya, didapati bahawa mSQL tidak pantas atau cukup fleksibel untuk keperluan yang ada.
- MySQL pada asalnya dicipta daripada mSQL berdasarkan bahasa peringkat rendah ISAM untuk kegunaan peribadi.
- MySQL dinamakan sempena anak pengasas bersama Monty Widenius, My. Logo itu, seekor ikan lumba-lumba, dipanggil "Sakila".
Atas ialah kandungan terperinci Bincangkan sejarah MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
