


Pengaturcaraan Python melaksanakan dok antara muka Baidu OCR dan fungsi pengekstrakan teks imej
Pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka OCR Baidu dan fungsi pengekstrakan teks imej
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat pembelajaran mendalam, teknologi OCR (Optical Character Recognition, optical character recognition) secara beransur-ansur menjadi aplikasi popular dalam bidang penglihatan komputer satu. Antara muka OCR yang disediakan oleh platform terbuka Baidu AI menyediakan pembangun dengan keupayaan pengecaman teks yang mudah dan pantas. Artikel ini akan menggabungkan pengaturcaraan Python untuk menunjukkan cara antara muka dengan antara muka OCR Baidu untuk merealisasikan fungsi pengekstrakan teks imej.
Langkah 1: Mohon akaun Baidu AI Open Platform
Pertama, kita perlu mendaftar akaun di laman web rasmi Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com/). Selepas pendaftaran selesai, anda perlu membuat aplikasi untuk mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia.
Langkah 2: Pasang perpustakaan Python yang sepadan
Kami perlu menggunakan Python untuk pengaturcaraan, sila pastikan anda telah memasang perpustakaan berikut:
- permintaan: digunakan untuk menghantar permintaan HTTP
- base64: digunakan untuk menukar imej kepada pengekodan Base64
- hashlib: digunakan untuk menjana tandatangan MD5
- masa: digunakan untuk menjana cap masa
- json: digunakan untuk menghuraikan data JSON yang dikembalikan oleh API
Pustaka ini boleh dipasang melalui arahan berikut:
rrstepee Pelaksanaan PengekodanSeterusnya, kami akan menulis kod Python untuk melaksanakan fungsi pengekstrakan teks imej. Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan yang diperlukan:
pip install requests
import requests import base64 import hashlib import time import json
API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' OCR_URL = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic'
def image_to_base64(image_path): with open(image_path, 'rb') as image_file: return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
def generate_sign(url, params, timestamp, secret_key): sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0]) sorted_params.append(('timestamp', str(timestamp))) raw_sign = ''.join([x[0] + '=' + x[1] for x in sorted_params]) + secret_key sign = hashlib.md5(raw_sign.encode('utf-8')).hexdigest() return url + '?' + '&'.join([x[0] + '=' + x[1] for x in sorted_params]) + '&sign=' + sign
Sekarang, kita boleh menjalankan kod untuk mengekstrak maklumat teks daripada imej:
def ocr(image_path): access_token = get_access_token(API_KEY, SECRET_KEY) url_params = { 'access_token': access_token, 'image': image_to_base64(image_path) } timestamp = int(time.time()) request_url = generate_sign(OCR_URL, url_params, timestamp, SECRET_KEY) response = requests.post(request_url) result = response.json() if 'words_result' in result: for word in result['words_result']: print(word['words']) else: print('Error occurred: ' + result['error_msg'])
Docking antara muka OCR Baidu direalisasikan melalui pengaturcaraan Python, dan fungsi pengekstrakan teks imej direalisasikan. Ini membolehkan pembangun menggunakan teknologi OCR platform AI Baidu dengan mudah dan cepat untuk merealisasikan pelbagai senario aplikasi pengecaman teks. Sama ada pengimbasan dokumen, pengecaman kod pengesahan atau pengisian borang, menggunakan kuasa OCR, kami boleh melaksanakan pemprosesan perkataan dan analisis dengan lebih cekap. Kami berharap melalui demonstrasi dalam artikel ini, pembaca boleh mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang prinsip kerja OCR dan melaksanakan aplikasi OCR yang lebih kompleks dalam projek sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan Python melaksanakan dok antara muka Baidu OCR dan fungsi pengekstrakan teks imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Python ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, dan keupayaan analisis data dan visualisasi yang berkuasa menjadikannya salah satu alat pilihan untuk saintis data dan jurutera pembelajaran mesin. Dalam aplikasi ini, analisis sisa ialah teknik biasa yang digunakan untuk menilai ketepatan model dan mengenal pasti sebarang bias model. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa cara untuk menggunakan teknik analisis sisa dalam Python. Memahami Sisa Sebelum memperkenalkan teknik analisis sisa dalam Python, mari kita fahami dahulu apa itu sisa. Dalam statistik, baki ialah perbezaan antara nilai cerapan sebenar dan

Penegasan dalam Python ialah alat yang berguna untuk pengaturcara untuk menyahpepijat kod mereka. Ia digunakan untuk mengesahkan bahawa keadaan dalaman program memenuhi jangkaan dan menimbulkan ralat penegasan (AssertionError) apabila syarat ini palsu. Semasa proses pembangunan, penegasan digunakan semasa ujian dan penyahpepijatan untuk menyemak sama ada status kod sepadan dengan hasil yang dijangkakan. Artikel ini akan membincangkan punca, penyelesaian dan cara menggunakan penegasan dengan betul dalam kod anda. Punca ralat penegasan Pas ralat penegasan

Teknik Persampelan Berstrata dalam Persampelan Python ialah kaedah pengumpulan data yang biasa digunakan dalam statistik Ia boleh memilih sebahagian daripada sampel daripada set data untuk dianalisis untuk membuat kesimpulan ciri-ciri keseluruhan set data. Dalam era data besar, jumlah data adalah besar, dan menggunakan keseluruhan sampel untuk analisis adalah memakan masa dan tidak praktikal dari segi ekonomi. Oleh itu, pemilihan kaedah persampelan yang sesuai dapat meningkatkan kecekapan analisis data. Artikel ini terutamanya memperkenalkan teknik persampelan berstrata dalam Python. Apakah persampelan berstrata? Dalam persampelan, persampelan berstrata

Gambaran keseluruhan cara membangunkan pengimbas kerentanan melalui Python Dalam persekitaran hari ini yang meningkatkan ancaman keselamatan Internet, pengimbas kerentanan telah menjadi alat penting untuk melindungi keselamatan rangkaian. Python ialah bahasa pengaturcaraan popular yang ringkas, mudah dibaca dan berkuasa, sesuai untuk membangunkan pelbagai alat praktikal. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk membangunkan pengimbas kerentanan untuk menyediakan perlindungan masa nyata untuk rangkaian anda. Langkah 1: Tentukan Sasaran Imbasan Sebelum membangunkan pengimbas kerentanan, anda perlu menentukan sasaran yang ingin anda imbas. Ini boleh menjadi rangkaian anda sendiri atau apa sahaja yang anda mempunyai kebenaran untuk menguji

Cara menggunakan Python untuk menulis dan melaksanakan skrip dalam Linux Dalam sistem pengendalian Linux, kita boleh menggunakan Python untuk menulis dan melaksanakan pelbagai skrip. Python ialah bahasa pengaturcaraan ringkas dan berkuasa yang menyediakan banyak perpustakaan dan alatan untuk menjadikan skrip lebih mudah dan lebih cekap. Di bawah ini kami akan memperkenalkan langkah asas cara menggunakan Python untuk penulisan dan pelaksanaan skrip dalam Linux, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus untuk membantu anda memahami dan menggunakannya dengan lebih baik. Pasang Python

Contoh penggunaan dan kod fungsi sqrt() dalam Python 1. Fungsi dan pengenalan fungsi sqrt() Dalam pengaturcaraan Python, fungsi sqrt() ialah fungsi dalam modul matematik, dan fungsinya adalah untuk mengira punca kuasa dua bagi nombor. Punca kuasa dua bermaksud nombor yang didarab dengan sendirinya sama dengan kuasa dua nombor itu, iaitu, x*x=n, maka x ialah punca kuasa dua bagi n. Fungsi sqrt() boleh digunakan dalam atur cara untuk mengira punca kuasa dua. 2. Cara menggunakan fungsi sqrt() dalam Python, sq

1. Mula-mula hantar gambar untuk dikenal pasti ke mana-mana kotak sembang, dan kemudian klik pada gambar untuk membesarkannya. 2. Tekan lama pada gambar dan klik [Ekstrak Teks] dalam pilihan fungsi yang muncul untuk mengekstrak teks daripada gambar.

Ajar anda menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman imej Baidu dan merealisasikan fungsi pengecaman imej Dalam bidang penglihatan komputer, teknologi pengecaman imej adalah teknologi yang sangat penting. Baidu menyediakan antara muka pengecaman imej yang berkuasa yang melaluinya kami boleh melaksanakan pengelasan imej, pelabelan, pengecaman muka dan fungsi lain dengan mudah. Artikel ini akan mengajar anda cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej dengan menyambung ke antara muka pengecaman imej Baidu. Pertama, kita perlu membuat aplikasi pada Platform Pembangun Baidu dan mendapatkan
