


Mengapakah pernyataan yang disediakan lebih cepat daripada pernyataan dalam JDBC? jelaskan?
Apabila melaksanakan pernyataan menggunakan objek Pernyataan, terutamanya apabila memasukkan pernyataan, setiap kali pertanyaan dilaksanakan, keseluruhan pernyataan disusun dan dilaksanakan berulang kali, di mana satu-satunya perbezaan antara pernyataan adalah nilai kenyataan.
Walau bagaimanapun, penyata yang disediakan ialah penyata yang telah disusun terlebih dahulu, iaitu pertanyaan disusun dan disimpan dalam pangkalan data, menggunakan ruang letak (?) dan bukannya nilai, dan nilai ruang letak ini disediakan kemudian.Jadi, elakkan kompilasi dan kenyataan pelaksanaan yang tidak perlu lagi dan lagi.
Contoh
Katakan, kita mempunyai jadual bernama Dataset dalam pangkalan data yang mengandungi columns mobile_brand dan unit_sale, jika kita ingin memasukkan rekod ke dalam jadual ini menggunakan objek pernyataan, kodnya adalah seperti berikut:
stmt.executeUpdate("insert into Dataset values('Iphone', 3000)"); stmt.executeUpdate("insert into Dataset values('Samsung', 4000)"); stmt.executeUpdate("insert into Dataset values('Nokia', 5000)"); stmt.executeUpdate("insert into Dataset values('Vivo', 1500)"); stmt.executeUpdate("insert into Dataset values('Oppo', 9000)"); stmt.executeUpdate("insert into Dataset values('MI', 6400)"); stmt.executeUpdate("insert into Dataset values('MotoG', 4360)"); stmt.executeUpdate("insert into Dataset values('Lenovo', 4100)"); stmt.executeUpdate("insert into Dataset values('RedMi', 4000)"); stmt.executeUpdate("insert into Dataset values('OnePlus', 6334)");
Untuk setiap panggilan kaedah executeUpdate(), keseluruhan pernyataan di dalamnya akan disusun dan dilaksanakan. Di sini jika anda memerhatikan bahawa hanya nilai penyata diubah manakala pertanyaan selebihnya disusun secara tidak perlu.
Jika anda menulis pertanyaan sisip menggunakan pernyataan yang disediakan untuk memasukkan data yang sama dalam jadual yang sama, kod tersebut akan kelihatan seperti ini:
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement("insert into Dataset values(?, ?)"); pstmt.setString(1, "Iphone"); pstmt.setInt(2, 3000); pstmt.executeUpdate(); pstmt.setString(1, "Samsung"); pstmt.setInt(2, 4000); pstmt.executeUpdate(); pstmt.setString(1, "Nokia"); pstmt.setInt(2, 5000); pstmt.executeUpdate(); pstmt.setString(1, "Vivo"); pstmt.setInt(2, 1500); pstmt.executeUpdate(); pstmt.setString(1, "Oppo"); pstmt.setInt(2, 900); pstmt.executeUpdate(); pstmt.setString(1, "MI"); pstmt.setInt(2, 6400); pstmt.executeUpdate(); pstmt.setString(1, "MotoG"); pstmt.setInt(2, 4360); pstmt.executeUpdate(); pstmt.setString(1, "Lenovo"); pstmt.setInt(2, 4100); pstmt.executeUpdate(); pstmt.setString(1, "RedMi"); pstmt.setInt(2, 4000); pstmt.executeUpdate(); pstmt.setString(1, "MotoG"); pstmt.setInt(2, 4360); pstmt.executeUpdate(); pstmt.setString(1, "OnePlus"); pstmt.setInt(2, 6334); pstmt.executeUpdate();
Di sini, jika anda perhatikan bahawa pertanyaan sisipan disediakan dengan pemegang tempat(?) , dan pertanyaan disusun dan disimpan dalam pangkalan data, dan nilai kemudiannya diluluskan menggunakan kaedah penetap antara muka PreparedStatement, dengan itu mengelakkan pelaksanaan pernyataan yang tidak perlu.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah pernyataan yang disediakan lebih cepat daripada pernyataan dalam JDBC? jelaskan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
