


Bagaimana untuk mencincang kata laluan dalam Python?
保护用户密码是应用程序开发的一个重要方面。保护密码的最佳方法之一是利用哈希计算。散列是将纯文本密码转换为不可转换的固定长度字符序列的过程。在本文中,我们将研究如何在 Python 中对密码进行哈希处理,讨论其中的语言结构和计算。我们还将提供两个真实的可执行代码示例来演示不同的密码哈希方法。
语法
为了在 Python 中对密码进行哈希处理,我们将利用 hashlib 模块,它提供了不同的哈希算法。利用 hashlib 散列秘密短语的基本句子结构如下 -
import hashlib password = "my_password".encode('utf-8') # Convert the password to bytes hash_object = hashlib.sha256(password) # Choose a hashing algorithm (e.g., SHA-256) hex_dig = hash_object.hexdigest() # Get the hexadecimal digest of the hashed password
算法
密码散列算法可以概括为以下步骤 -
使用encode()方法将纯文本密码转换为字节。
从 hashlib 模块中选择哈希算法,例如 SHA-256 或 bcrypt。
使用所选算法创建哈希对象。
使用 update() 方法将密码字节传递给哈希对象。
使用 hexdigest() 方法检索哈希密码。
方法 1:使用 SHA-256 算法
一种常用的哈希计算是 SHA-256。我们应该看到如何利用此计算对密码进行哈希处理的说明 -
示例
import hashlib def hash_password(password): password_bytes = password.encode('utf-8') hash_object = hashlib.sha256(password_bytes) return hash_object.hexdigest() # Assumed password password = "MySecretPassword" hashed_password = hash_password(password) print("Hashed password:", hashed_password)
输出
Hashed password: c152246c91ef62f553d2109b68698b19f7dd83328374abc489920bf2e2e23510
说明
使用 SHA-256 算法
SHA-256 算法是一种普遍使用的加密哈希功能,与 SHA-2(安全哈希算法 2)系列一起占有一席之地。它获取信息并生成固定大小的 256 位(32 字节)哈希值。我们来深入研究一下使用 SHA-256 算法对密码进行哈希处理的方法吧。
导入 hashlib 模块 -
首先,我们需要导入 hashlib 模块,它提供了使用各种算法对数据进行哈希处理所需的功能。
将密码转换为字节 -
在对秘密单词进行哈希处理之前,我们希望利用encode()策略将其完全转换为字节。鉴于 hashlib 模块适用于类似字节的文章,此步骤至关重要。
创建哈希对象 -
然后,我们利用 hashlib.sha256() 构造函数创建哈希对象,确定 SHA-256 计算。该项目将负责执行真实的哈希处理。
更新哈希对象 -
为了对秘密字进行哈希处理,我们利用 update() 技术将秘密字字节传递给哈希对象。假设您确实想使用额外信息刷新哈希,则可以在不同场合调用此策略。
检索哈希密码 -
最后,我们通过对哈希对象调用 hexdigest() 技术来恢复哈希密钥。该策略返回散列秘密词的十六进制描述。
通过遵循这些方法,我们可以安全地在 Python 中对涉及 SHA-256 计算的密码进行哈希处理。值得注意的是,虽然 SHA-256 是一项功能的主要优势领域,但仍需谨慎地巩固额外的安全工作,例如加盐和密钥扩展,以进一步防范预期的弱点。
方法2:使用bcrypt算法
另一种众所周知的密码散列算法是 bcrypt,其速度较慢且能够抵抗暴力攻击。这是利用 bcrypt 哈希密码的方法的说明 -
注意 - 当您运行程序时,输出将会改变,因为它是一个哈希码。
示例
!pip install bcrypt import bcrypt def hash_password(password): password = "MySecretPassword" password_bytes = password.encode('utf-8') hashed_bytes = bcrypt.hashpw(password_bytes, bcrypt.gensalt()) return hashed_bytes.decode('utf-8') # Usage example hashed_password = hash_password("MySecretPassword") print("Hashed password:", hashed_password)
输出
Hashed password: $2b$12$PmX5lm35jt1SEvvVfqXuz.YUE/N0W/oqKFGAPQe9eqJKRh021jUzy
说明
bcrypt 算法因其固有的安全性亮点而成为秘密密码散列的广泛规定的决策。预计它的速度较慢且计算成本较高,因此能够抵抗暴力攻击。我们来研究一下与使用 bcrypt 对密码进行哈希处理相关的方法吧。
-
导入 bcrypt 模块 -
要使用 bcrypt 算法,我们需要导入 bcrypt 模块,该模块提供了在 Python 中使用 bcrypt 所需的函数和常量。
-
将密码转换为字节 -
与之前的方法类似,我们使用encode()方法将纯文本密码转换为字节。此步骤确保与 bcrypt 函数的兼容性。
-
生成盐 -
在对密码进行哈希处理之前,bcrypt 需要生成盐 - 用于修改密码哈希的随机值。我们使用 bcrypt.gensalt() 函数生成合适的盐。
-
哈希密码 -
为了哈希秘密密码,我们调用 bcrypt.hashpw() 功能,传递秘密短语字节和创建的盐作为争用。此功能合并秘密短语和盐,应用 bcrypt 算法,并生成散列秘密密码。
-
检索散列密码 -
bcrypt.hashpw() 功能的结果是散列秘密短语,以类似字节的项目进行寻址。为了获得可理解的字符串,我们利用decode()技术将类似字节的项目解释为UTF-8。
Berikutan kaedah ini, kami sebenarnya boleh menggunakan pengiraan bcrypt dalam Python untuk mencincang kata laluan. Interaksi cincang perlahan Bcrypt dan keupayaan untuk mencipta garam khas untuk setiap frasa rahsia memberikan keputusan yang kukuh untuk keselamatan frasa rahsia. Namun, adalah penting untuk memastikan bahawa perpustakaan bcrypt adalah moden, kerana versi yang lebih matang mungkin mempunyai kelemahan. Selain itu, menggabungkan amalan keselamatan lain seperti pengasinan dan pengembangan kunci boleh meningkatkan lagi keselamatan keseluruhan kata laluan cincang.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami mengkaji kepentingan pencincangan perkataan rahsia untuk penambahbaikan aplikasi keselamatan. Kami melihat dua cara berbeza untuk mengendalikan kata laluan cincang dalam Python menggunakan modul hashlib dan bcrypt. Kaedah utama menunjukkan penggunaan pengiraan SHA-256, manakala kaedah kedua menunjukkan pengiraan bcrypt, yang terkenal dengan imuniti mereka terhadap serangan kuasa binatang.
Sila ingat bahawa semasa melakukan pencincangan perkataan rahsia, langkah keselamatan tambahan mesti dipertimbangkan, seperti menambahkan garam unik pada setiap perkataan rahsia dan menggunakan strategi pengembangan kunci yang sesuai. Amalan ini meningkatkan lagi keselamatan kata laluan cincang.
Dengan memanfaatkan maklumat yang diberikan dalam artikel ini, anda boleh memastikan bahawa kata laluan pengguna dalam aplikasi Python anda dilindungi, dengan itu meningkatkan keselamatan keseluruhan sistem anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mencincang kata laluan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kelajuan XML mudah alih ke PDF bergantung kepada faktor -faktor berikut: kerumitan struktur XML. Kaedah Penukaran Konfigurasi Perkakasan Mudah Alih (Perpustakaan, Algoritma) Kaedah Pengoptimuman Kualiti Kod (Pilih perpustakaan yang cekap, mengoptimumkan algoritma, data cache, dan menggunakan pelbagai threading). Secara keseluruhannya, tidak ada jawapan mutlak dan ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan tertentu.

Tidak mustahil untuk menyelesaikan penukaran XML ke PDF secara langsung di telefon anda dengan satu aplikasi. Ia perlu menggunakan perkhidmatan awan, yang boleh dicapai melalui dua langkah: 1. Tukar XML ke PDF di awan, 2. Akses atau muat turun fail PDF yang ditukar pada telefon bimbit.

Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam bahasa C, jadi ia perlu ditulis sendiri. Jumlah boleh dicapai dengan melintasi unsur -unsur array dan terkumpul: Versi gelung: SUM dikira menggunakan panjang gelung dan panjang. Versi Pointer: Gunakan petunjuk untuk menunjuk kepada unsur-unsur array, dan penjumlahan yang cekap dicapai melalui penunjuk diri sendiri. Secara dinamik memperuntukkan versi Array: Perlawanan secara dinamik dan uruskan memori sendiri, memastikan memori yang diperuntukkan dibebaskan untuk mengelakkan kebocoran ingatan.

Tiada aplikasi yang boleh menukar semua fail XML ke dalam PDF kerana struktur XML adalah fleksibel dan pelbagai. Inti XML ke PDF adalah untuk menukar struktur data ke dalam susun atur halaman, yang memerlukan parsing XML dan menjana PDF. Kaedah umum termasuk parsing XML menggunakan perpustakaan python seperti ElementTree dan menjana PDF menggunakan perpustakaan ReportLab. Untuk XML yang kompleks, mungkin perlu menggunakan struktur transformasi XSLT. Apabila mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan multithreaded atau multiprocesses dan pilih perpustakaan yang sesuai.

Ia tidak mudah untuk menukar XML ke PDF secara langsung pada telefon anda, tetapi ia boleh dicapai dengan bantuan perkhidmatan awan. Adalah disyorkan untuk menggunakan aplikasi mudah alih ringan untuk memuat naik fail XML dan menerima PDF yang dihasilkan, dan menukarnya dengan API awan. API awan menggunakan perkhidmatan pengkomputeran tanpa pelayan, dan memilih platform yang betul adalah penting. Kerumitan, pengendalian kesilapan, keselamatan, dan strategi pengoptimuman perlu dipertimbangkan ketika mengendalikan penjanaan XML dan penjanaan PDF. Seluruh proses memerlukan aplikasi front-end dan API back-end untuk bekerjasama, dan ia memerlukan pemahaman tentang pelbagai teknologi.

XML boleh ditukar kepada imej dengan menggunakan perpustakaan penukar XSLT atau imej. XSLT Converter: Gunakan pemproses XSLT dan stylesheet untuk menukar XML ke imej. Perpustakaan Imej: Gunakan perpustakaan seperti PIL atau ImageMagick untuk membuat imej dari data XML, seperti bentuk lukisan dan teks.

Tukar XML ke PDF dengan kualiti tinggi pada telefon bimbit anda memerlukan: Parsing XML di awan dan menjana PDF menggunakan platform pengkomputeran tanpa pelayan. Pilih Parser XML yang cekap dan perpustakaan penjanaan PDF. Mengendalikan kesilapan dengan betul. Menggunakan sepenuhnya kuasa pengkomputeran awan untuk mengelakkan tugas berat pada telefon anda. Laraskan kerumitan mengikut keperluan, termasuk memproses struktur XML kompleks, menghasilkan PDF multi-halaman, dan menambah imej. Cetak maklumat log untuk membantu debug. Mengoptimumkan prestasi, pilih parser yang cekap dan perpustakaan PDF, dan boleh menggunakan pengaturcaraan asynchronous atau data XML preprocessing. Memastikan kualiti kod yang baik dan penyelenggaraan.

Menukar XML ke PDF secara langsung pada telefon Android tidak dapat dicapai melalui ciri-ciri terbina dalam. Anda perlu menyelamatkan negara melalui langkah -langkah berikut: Tukar data XML ke format yang diiktiraf oleh penjana PDF (seperti teks atau HTML); Tukar HTML ke PDF menggunakan perpustakaan generasi HTML seperti Flying Saucer.
