


10 coretan kod Python untuk soalan pengaturcaraan harian
Python telah menjadi salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular kerana fleksibiliti, mesra pengguna dan perpustakaan yang luas. Sama ada anda seorang pemula atau pembangun yang berpengalaman, mempunyai set bahagian kod yang mudah boleh menjimatkan masa dan usaha anda. Dalam artikel ini, kami akan menyelami sepuluh coretan kod Python yang boleh digunakan untuk menyelesaikan cabaran pengaturcaraan biasa. Kami akan membimbing anda melalui setiap bahagian, menerangkan cara ia berfungsi dalam langkah mudah.
Tukar dua pembolehubah
Menukar nilai dua pembolehubah adalah tugas biasa dalam pengaturcaraan. Dalam Python ini boleh dicapai tanpa menggunakan pembolehubah sementara -
Contoh
a = 5 b = 10 a, b = b, a print(a) print(b)
Output
10 5
Di sini, nilai a dan b ditukar dengan menggabungkannya ke dalam tuple dan seterusnya membongkarnya dalam susunan terbalik. Ini ialah cara yang bergaya dan ringkas untuk menukar nilai pembolehubah.
Rentetan terbalik
Menterbalikkan rentetan adalah keperluan biasa dalam tugas pengaturcaraan. Berikut ialah satu pelapik mudah untuk mengubah suai rentetan dalam Python -
Contoh
input_string = "Hello, World!" reversed_string = input_string[::-1] print(reversed_string)
Output
!dlroW ,olleH
Kod ini menggunakan fungsi penghirisan Python dengan langkah -1 untuk membalikkan jujukan aksara dalam rentetan input.
Cari elemen yang paling kerap muncul dalam senarai
Kadangkala anda perlu mengenal pasti elemen yang paling biasa dalam senarai. Coretan kod yang berikut menunjukkan cara melakukan ini menggunakan koleksi. Kelas kaunter -
Contoh
from collections import Counter your_list = [1, 2, 3, 2, 2, 4, 5, 6, 2, 7, 8, 2] most_common_element = Counter(your_list).most_common(1)[0][0] print(most_common_element)
Output
2
Counter(your_list) Mencipta objek seperti kamus yang menyemak acara untuk setiap komponen dalam senarai. most_common(1) mengembalikan senarai elemen pertama yang dilawati dalam bingkai tupel (elemen, kiraan). Kemudian kami menggunakan [0][0] untuk mengekstrak elemen itu sendiri.
Ratakan senarai bersarang
Meratakan senarai bersarang melibatkan menukar senarai rekod menjadi satu senarai yang mengandungi semua komponen. Ini boleh dilakukan dengan memanfaatkan pemahaman senarai -
Contoh
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] flat_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist] print(flat_list)
Output
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Kod ini menyerlahkan setiap subsenarai, kemudian menyerlahkan setiap perkara dalam subsenarai, menambahkan setiap perkara pada flat_list.
Sahkan sama ada rentetan itu adalah palindrom
Palindrom ialah rentetan yang berbunyi sama ke hadapan dan ke belakang. Untuk mengesahkan sama ada rentetan ialah palindrom, anda boleh membandingkan rentetan awal dengan versi yang diubah -
Contoh
input_string = "Able was I ere I saw Elba" is_palindrome = input_string.lower() == input_string[::-1].lower() print(is_palindrome)
Output
True
Coretan kod ini pada mulanya menukar rentetan input kepada huruf kecil (untuk menjadikan perbandingan tidak sensitif huruf besar) dan kemudian mengesahkan bahawa ia adalah sama dengan versi terbaliknya.
Cari semua elemen unik dalam senarai
Jika anda ingin mencari semua elemen unik dalam senarai, anda akan dapat memanfaatkan struktur data set Python -
Contoh
your_list = [1, 2, 3, 2, 2, 4, 5, 6, 2, 7, 8, 2] unique_elements = list(set(your_list)) print(unique_elements)
Output
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
set(your_list) mengendalikan penyalinan komponen, list() menukar set kembali kepada senarai.
Kira pemfaktoran suatu nombor
Faktorial bagi suatu nombor n (ditandakan n!) ialah semua sebutan boleh integrasi positif kurang daripada atau lebih besar daripada n. Anda akan menggunakan gelung asas atau rekursi untuk mengiranya, tetapi berikut ialah strategi yang lebih pendek yang menggunakan math.factorial() Python untuk berfungsi -
Contoh
import math n = 5 factorial = math.factorial(n) print(factorial)
Output
120
Bahagian kod ini mengimport modul matematik dan menggunakan fungsi Factorial() untuk mengira faktorial bagi n.
Semak sama ada nombor itu adalah perdana
Nombor perdana ialah nombor yang lebih besar daripada 1 yang tidak mempunyai pembahagi selain 1 dan dirinya sendiri. Untuk mengesahkan sama ada nombor adalah perdana, anda akan menggunakan bahagian kod berikut -
Contoh
def is_prime(number): if number <2: return False for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return True print(is_prime(7)) print(is_prime(8))
Output
True False
Kod ini menerangkan perkataan is_prime(number) yang mengembalikan Palsu jika nombor itu kurang daripada 2, kemudian mengesahkan sama ada nombor itu boleh dibahagi dengan mana-mana nombor antara 2 dan punca kuasa dua nombor itu (dilaraskan ke atas). Jika ia menemui sebarang pembahagi, ia mengembalikan Palsu, sebaliknya, ia mengembalikan Tulen.
Gabung dua kamus
Gabung dua kamus adalah tugas biasa, terutamanya apabila bekerja dengan konfigurasi atau tetapan. Anda akan dapat menggabungkan dua kamus menggunakan strategi kemas kini() atau binaan bahasa {**dict1, **dict2}.
示例
dict1 = {"apple": 1, "banana": 2} dict2 = {"orange": 3, "pear": 4} merged_dict = {**dict1, **dict2} print(merged_dict)
输出
{'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3, 'pear': 4}
此代码片段使用字典解包来合并 dict1 和 dict2。如果存在重复的键,dict2 中的值将覆盖 dict1 中的值。
从字符串中删除标点符号
处理文本数据时,您可能需要删除字符串中的标点符号。您可以使用 string.punctuation 常量和列表理解来实现此目的 -
示例
import string input_string = "Hello, Max! How are you?" no_punctuation_string = ''.join(char for char in input_string if char not in string.punctuation) print(no_punctuation_string)
输出
Hello Max How are you
此代码部分导入 string 模块,强调 input_string 中的每个字符,如果它不在 string.punctuation 中,则将其添加到 no_punctuation_string 中。
结论
这十个Python代码片段可以帮助您更有效地解决常见的编程挑战。通过理解和利用这些片段,您可以节省时间并提高您的编码能力。请记住,熟能生巧,因此请毫不犹豫地将这些片段应用到您的日常编程任务中。
Atas ialah kandungan terperinci 10 coretan kod Python untuk soalan pengaturcaraan harian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
