Rumah rangka kerja php Workerman Cara menggunakan teknologi WebMan untuk meningkatkan prestasi tapak web dan kelajuan tindak balas

Cara menggunakan teknologi WebMan untuk meningkatkan prestasi tapak web dan kelajuan tindak balas

Aug 26, 2023 pm 08:37 PM
Pengoptimuman prestasi Kelajuan tindak balas teknologi webman

Cara menggunakan teknologi WebMan untuk meningkatkan prestasi tapak web dan kelajuan tindak balas

Cara menggunakan teknologi WebMan untuk meningkatkan prestasi tapak web dan kelajuan tindak balas

Dalam era Internet hari ini, prestasi tapak web dan kelajuan tindak balas adalah penting untuk menyediakan pengalaman pengguna yang berkualiti. Memandangkan skala aplikasi web terus berkembang, kami perlu mencari cara yang berkesan untuk meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas tapak web. Teknologi WebMan ialah penyelesaian sedemikian, yang boleh membantu kami mengoptimumkan prestasi tapak web, meningkatkan kelajuan tindak balas dan memberikan pengguna pengalaman dalam talian yang lebih baik. Apakah teknologi WebMan? Teknologi WebMan terutamanya merangkumi aspek berikut:

Pengurusan cache: Teknologi WebMan boleh menyimpan sumber statik tapak web, mengurangkan beban pelayan dan tekanan penghantaran rangkaian, dan meningkatkan kelajuan tindak balas.

Teknologi pemampatan: Teknologi WebMan boleh memampatkan sumber statik tapak web, mengurangkan jumlah penghantaran data dan meningkatkan kelajuan tindak balas.
  1. Pemprosesan serentak: Teknologi WebMan boleh mengendalikan permintaan pengguna melalui berbilang benang atau berbilang proses, meningkatkan keupayaan pemprosesan dan kelajuan tindak balas.
  2. 2. Cara menggunakan teknologi WebMan untuk meningkatkan prestasi laman web dan kelajuan tindak balas
Pasang dan konfigurasi pelayan WebMan

Pertama, kita perlu memasang dan mengkonfigurasi pelayan WebMan pada pelayan Web. Pelayan WebMan biasa termasuk Nginx dan Apache. Selepas pemasangan selesai, kami perlu mengkonfigurasi pelayan WebMan dengan sewajarnya, dan secara munasabah menetapkan strategi caching, kaedah mampatan, dan kaedah pemprosesan serentak mengikut keperluan dan skala tapak web.

    Pengurusan cache sumber statik
  1. Sumber statik merujuk kepada sumber tapak web yang tidak kerap berubah, seperti imej, fail CSS dan fail JavaScript. Untuk sumber statik ini, kami boleh menyimpannya di sisi klien atau pelayan untuk mengurangkan jumlah permintaan kepada pelayan dan jumlah penghantaran data. Dalam konfigurasi pelayan WebMan, kami boleh menentukan strategi caching untuk sumber statik, seperti masa cache dan jenis cache. Berikut ialah contoh konfigurasi pelayan Nginx:
  2. # 配置缓存
    location ~* .(jpg|jpeg|png|gif|ico|css|js)$ {
        expires 30d;
        add_header Cache-Control "public";
    }
    Salin selepas log masuk
  3. Konfigurasi di atas menyimpan fail jpg, jpeg, png, gif, ico, css dan js selama 30 hari dan menambah medan Kawalan-Cache dalam pengepala respons, dengan menyatakan kaedah caching sebagai awam.
Teknologi pemampatan sumber statik

Mampatan sumber statik ialah cara untuk mengurangkan jumlah penghantaran data dengan memampatkan fail sumber. Kaedah pemampatan biasa termasuk Gzip dan Deflate. Dalam konfigurasi pelayan WebMan, kami boleh mendayakan pemampatan sumber statik, seperti ditunjukkan di bawah:

    # 开启压缩
    gzip on;
    gzip_types text/plain application/json application/javascript text/css;
    Salin selepas log masuk
  1. Konfigurasi di atas akan memampatkan fail seperti teks, JSON, JavaScript dan CSS.
Pemprosesan serentak

Pemprosesan serentak adalah untuk memproses permintaan pengguna melalui berbilang benang atau berbilang proses untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan dan kelajuan tindak balas. Pelayan WebMan boleh menyokong pemprosesan serentak dengan mengkonfigurasi kumpulan benang atau kumpulan proses. Berikut ialah contoh konfigurasi kumpulan benang dalam pelayan Apache:

    # 配置线程池
    <IfModule mpm_worker_module>
        StartServers         2
        MinSpareThreads      25
        MaxSpareThreads      75
        ThreadLimit          64
        ThreadsPerChild      25
        MaxRequestWorkers    150
        MaxConnectionsPerChild   0
    </IfModule>
    Salin selepas log masuk
  1. Konfigurasi di atas akan memulakan 2 proses pelayan dan mencipta 25 utas. Bilangan maksimum utas terbiar ialah 75, dan bilangan maksimum utas ialah 64, 25 utas setiap proses. Bilangan maksimum permintaan ialah 150, dan tiada had pada bilangan sambungan.
  2. Melalui konfigurasi di atas, kami boleh menggunakan teknologi WebMan secara munasabah untuk meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas tapak web. Sudah tentu, parameter konfigurasi khusus perlu diselaraskan mengikut keperluan tapak web dan keadaan perkakasan pelayan.

Ringkasan:

Dalam era Internet yang pesat membangun hari ini, meningkatkan prestasi tapak web dan kelajuan tindak balas telah menjadi trend yang tidak dapat dielakkan. Teknologi WebMan secara berkesan meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas tapak web melalui pengurusan cache, teknologi pemampatan dan pemprosesan serentak sumber statik. Dengan mengkonfigurasi pelayan WebMan dengan betul, kami boleh memberikan pengguna pengalaman dalam talian yang lebih baik dan meningkatkan daya saing tapak web.

Rujukan:

Mauro Marinilli, Meneroka ASP.NET Core WebMan, Freepress, November 2019.

Tony Lyons, Buku Masakan Konfigurasi Nginx: Manfaatkan Kuasa Nginx untuk Memanfaatkan Infrastruktur dan Servis Anda dengan Lebih Baik daripada Halaman Sebelumnya O'Reilly, Ogos 2018.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan teknologi WebMan untuk meningkatkan prestasi tapak web dan kelajuan tindak balas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pengoptimuman prestasi dan teknologi pengembangan mendatar rangka kerja Go? Pengoptimuman prestasi dan teknologi pengembangan mendatar rangka kerja Go? Jun 03, 2024 pm 07:27 PM

Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Go, kami boleh mengambil langkah pengoptimuman berikut: Caching: Gunakan caching untuk mengurangkan bilangan akses kepada storan asas dan meningkatkan prestasi. Concurrency: Gunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan tugas yang panjang secara selari. Pengurusan Memori: Urus memori secara manual (menggunakan pakej yang tidak selamat) untuk mengoptimumkan lagi prestasi. Untuk menskalakan aplikasi, kami boleh melaksanakan teknik berikut: Penskalaan Mendatar (Penskalaan Mendatar): Menggunakan contoh aplikasi pada berbilang pelayan atau nod. Pengimbangan beban: Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang contoh aplikasi. Perkongsian data: Edarkan set data yang besar merentas berbilang pangkalan data atau nod storan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kebolehskalaan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi C++: Temui rahsia untuk menjadikan kod anda lebih cekap Panduan Pengoptimuman Prestasi C++: Temui rahsia untuk menjadikan kod anda lebih cekap Jun 01, 2024 pm 05:13 PM

Pengoptimuman prestasi C++ melibatkan pelbagai teknik, termasuk: 1. Mengelakkan peruntukan dinamik; Kes praktikal pengoptimuman menunjukkan cara menggunakan teknik ini apabila mencari urutan menaik terpanjang dalam tatasusunan integer, meningkatkan kecekapan algoritma daripada O(n^2) kepada O(nlogn).

Mengoptimumkan prestasi enjin roket menggunakan C++ Mengoptimumkan prestasi enjin roket menggunakan C++ Jun 01, 2024 pm 04:14 PM

Dengan membina model matematik, menjalankan simulasi dan mengoptimumkan parameter, C++ boleh meningkatkan prestasi enjin roket dengan ketara: Membina model matematik enjin roket dan menerangkan kelakuannya. Simulasikan prestasi enjin dan kira parameter utama seperti tujahan dan impuls tertentu. Kenal pasti parameter utama dan cari nilai optimum menggunakan algoritma pengoptimuman seperti algoritma genetik. Prestasi enjin dikira semula berdasarkan parameter yang dioptimumkan untuk meningkatkan kecekapan keseluruhannya.

Cara untuk Pengoptimuman: Meneroka Perjalanan Peningkatan Prestasi Rangka Kerja Java Cara untuk Pengoptimuman: Meneroka Perjalanan Peningkatan Prestasi Rangka Kerja Java Jun 01, 2024 pm 07:07 PM

Prestasi rangka kerja Java boleh dipertingkatkan dengan melaksanakan mekanisme caching, pemprosesan selari, pengoptimuman pangkalan data, dan mengurangkan penggunaan memori. Mekanisme caching: Kurangkan bilangan pangkalan data atau permintaan API dan tingkatkan prestasi. Pemprosesan selari: Gunakan CPU berbilang teras untuk melaksanakan tugas secara serentak untuk meningkatkan daya pemprosesan. Pengoptimuman pangkalan data: mengoptimumkan pertanyaan, menggunakan indeks, mengkonfigurasi kumpulan sambungan dan meningkatkan prestasi pangkalan data. Kurangkan penggunaan memori: Gunakan rangka kerja yang ringan, elakkan kebocoran dan gunakan alat analisis untuk mengurangkan penggunaan memori.

Apakah kaedah biasa untuk pengoptimuman prestasi program? Apakah kaedah biasa untuk pengoptimuman prestasi program? May 09, 2024 am 09:57 AM

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.

Bagaimana untuk menggunakan pemprofilan dalam Java untuk mengoptimumkan prestasi? Bagaimana untuk menggunakan pemprofilan dalam Java untuk mengoptimumkan prestasi? Jun 01, 2024 pm 02:08 PM

Pemprofilan dalam Java digunakan untuk menentukan masa dan penggunaan sumber dalam pelaksanaan aplikasi. Laksanakan pemprofilan menggunakan JavaVisualVM: Sambungkan ke JVM untuk mendayakan pemprofilan, tetapkan selang pensampelan, jalankan aplikasi, hentikan pemprofilan dan hasil analisis memaparkan paparan pepohon masa pelaksanaan. Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi termasuk: mengenal pasti kaedah pengurangan hotspot dan memanggil algoritma pengoptimuman

Cara cepat mendiagnosis isu prestasi PHP Cara cepat mendiagnosis isu prestasi PHP Jun 03, 2024 am 10:56 AM

Teknik berkesan untuk cepat mendiagnosis isu prestasi PHP termasuk menggunakan Xdebug untuk mendapatkan data prestasi dan kemudian menganalisis output Cachegrind. Gunakan Blackfire untuk melihat jejak permintaan dan menjana laporan prestasi. Periksa pertanyaan pangkalan data untuk mengenal pasti pertanyaan yang tidak cekap. Menganalisis penggunaan memori, melihat peruntukan memori dan penggunaan puncak.

Pengoptimuman prestasi dalam seni bina perkhidmatan mikro Java Pengoptimuman prestasi dalam seni bina perkhidmatan mikro Java Jun 04, 2024 pm 12:43 PM

Pengoptimuman prestasi untuk seni bina perkhidmatan mikro Java termasuk teknik berikut: Gunakan alat penalaan JVM untuk mengenal pasti dan melaraskan kesesakan prestasi. Optimumkan pengumpul sampah dan pilih serta konfigurasikan strategi GC yang sepadan dengan keperluan aplikasi anda. Gunakan perkhidmatan caching seperti Memcached atau Redis untuk meningkatkan masa tindak balas dan mengurangkan beban pangkalan data. Gunakan pengaturcaraan tak segerak untuk meningkatkan keselarasan dan responsif. Pisahkan perkhidmatan mikro, pecahkan aplikasi monolitik yang besar kepada perkhidmatan yang lebih kecil untuk meningkatkan kebolehskalaan dan prestasi.

See all articles