


Dari pemula hingga mahir: analisis mendalam spesifikasi penulisan PHP
Dari Pemula hingga Penguasaan: Analisis mendalam tentang spesifikasi penulisan PHP
Pengenalan:
Dengan perkembangan Internet, PHP, sebagai bahasa alat penting untuk membangunkan aplikasi Web, digunakan secara meluas dalam pembangunan pelbagai laman web dan aplikasi Web tengah. Pembangun PHP yang cemerlang bukan sahaja perlu mahir dalam sintaks PHP, tetapi juga perlu mengikut spesifikasi penulisan tertentu untuk memastikan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod. Artikel ini akan pergi dari peringkat permulaan kepada kemahiran, menyediakan analisis mendalam tentang spesifikasi penulisan PHP dan menyediakan kod contoh untuk membantu pembaca memahami dengan lebih mendalam tentang spesifikasi penulisan PHP.
1. Konvensyen penamaan
Dalam PHP, konvensyen penamaan untuk pembolehubah, fungsi, kelas, pemalar, dsb. adalah sangat penting. Berikut ialah beberapa konvensyen penamaan PHP biasa:
- Pembolehubah dan fungsi: Gunakan Camel Case, seperti $myVariable, getUserName().
- Kelas dan antara muka: Gunakan sarung unta besar (Sarung Pascal), seperti ClassName, MyInterface.
- Malar: Gunakan semua huruf besar dan garis bawah, seperti MAX_LENGTH, DB_HOST.
2. Lekukan dan pemutus baris
Lekukan dan pemisah baris yang baik adalah sangat penting untuk kebolehbacaan kod. Biasanya, blok logik hendaklah disertakan dalam {}, dengan baris baharu sebelum kurungan pembukaan dan baris baharu selepas hujung blok logik. Contohnya:
if ($condition) { // do something $variable = 1; } else { // do something else $variable = 2; }
3. Spesifikasi ulasan
Komen ialah teks yang digunakan untuk penerangan dan penjelasan dalam kod spesifikasi komen yang baik boleh menjadikan kod lebih mudah dibaca dan difahami. Berikut ialah beberapa spesifikasi ulasan biasa:
- Ulasan baris tunggal: Gunakan garis miring berganda // untuk mengulas, contohnya // Ini ialah ulasan.
- Komen berbilang baris: Gunakan / dan / untuk mengulas, contohnya:
/* This is a multi-line comment */
- Ulasan fungsi: Gunakan ulasan berbilang baris pada baris sebelumnya definisi fungsi untuk menerangkan fungsi, contohnya:
/** * This is a function * @param string $name The name of the person * @return string The greeting message */ function sayHello($name) { return "Hello, " . $name; }
IV , Pengendalian ralat dan pengecualian
Dalam PHP, pengendalian ralat dan spesifikasi pengecualian yang baik boleh meningkatkan keteguhan dan kebolehselenggaraan kod. Berikut ialah beberapa spesifikasi pengendalian ralat dan pengecualian biasa:
- Pengendalian ralat: Gunakan fungsi error_reporting() untuk menetapkan tahap pelaporan ralat dan gunakan blok try...catch untuk menangkap dan mengendalikan ralat, contohnya:
error_reporting(E_ALL); try { // do something } catch (Exception $e) { // handle the exception echo "An error occurred: " . $e->getMessage(); }
- Pengendalian pengecualian: Sesuaikan kelas pengecualian dan buang pengecualian apabila diperlukan, seperti:
class CustomException extends Exception { // custom exception code } try { if ($condition) { throw new CustomException('Something went wrong.'); } } catch (CustomException $e) { echo "An exception occurred: " . $e->getMessage(); }
5. Spesifikasi keselamatan
Dalam pembangunan PHP, memastikan keselamatan kod adalah penting. Berikut ialah beberapa spesifikasi keselamatan biasa:
- Elakkan suntikan SQL: Gunakan pernyataan yang disediakan atau pengikatan parameter untuk melaksanakan pertanyaan pangkalan data, seperti:
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE username = ?"); $stmt->execute([$username]); $results = $stmt->fetchAll();
- Sahkan input: Sahkan dan tapis input pengguna untuk mengelakkan serangan Hasad atau input haram, seperti menggunakan fungsi filter_input():
$username = filter_input(INPUT_POST, 'username', FILTER_SANITIZE_STRING);
6. Spesifikasi lain
Sebagai tambahan kepada spesifikasi yang disebutkan di atas, terdapat beberapa spesifikasi penulisan PHP lain, seperti:
- Pemformatan kod: Gunakan lekukan yang sesuai, ruang , dan pemisah baris untuk menjadikan kod anda lebih jelas dan lebih mudah dibaca.
- Penamaan fail: Gunakan nama fail yang bermakna dan ikuti konvensyen penamaan projek atau syarikat anda.
- Penggunaan semula kod: Elakkan kod pendua dan gunakan fungsi, kelas, antara muka, dsb. untuk penggunaan semula kod.
- Komen pengepala fail: Tambahkan ulasan pengepala fail di bahagian atas setiap fail PHP, termasuk pengarang, tarikh, perihalan fail dan maklumat lain.
Kesimpulan:
Melalui analisis artikel ini, kami mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang spesifikasi penulisan PHP. Mengikuti amalan penulisan yang baik boleh menjadikan kod lebih mudah dibaca dan diselenggara, serta meningkatkan kualiti dan kebolehpercayaan kod. Walau bagaimanapun, anda harus memberi perhatian kepada keperluan dan perjanjian khusus dalam projek sebenar, pilih spesifikasi penulisan yang sesuai untuk projek itu, dan gunakannya secara fleksibel. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca semasa membangunkan PHP.
Atas ialah kandungan terperinci Dari pemula hingga mahir: analisis mendalam spesifikasi penulisan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, bahasa C merupakan salah satu bahasa asas yang mesti dipelajari bagi mereka yang ingin melibatkan diri dalam pengaturcaraan komputer. Walau bagaimanapun, bagi pemula, mempelajari bahasa pengaturcaraan baharu boleh menjadi sukar, terutamanya disebabkan kekurangan alat pembelajaran dan bahan pengajaran yang berkaitan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan lima perisian pengaturcaraan untuk membantu pemula memulakan bahasa C dan membantu anda bermula dengan cepat. Perisian pengaturcaraan pertama ialah Code::Blocks. Code::Blocks ialah persekitaran pembangunan bersepadu sumber terbuka (IDE) percuma untuk

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.

Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python

Retrieval-augmented generation (RAG) ialah teknik yang menggunakan perolehan semula untuk meningkatkan model bahasa. Secara khusus, sebelum model bahasa menjana jawapan, ia mendapatkan semula maklumat yang berkaitan daripada pangkalan data dokumen yang luas dan kemudian menggunakan maklumat ini untuk membimbing proses penjanaan. Teknologi ini boleh meningkatkan ketepatan dan perkaitan kandungan dengan banyak, mengurangkan masalah halusinasi dengan berkesan, meningkatkan kelajuan kemas kini pengetahuan, dan meningkatkan kebolehkesanan penjanaan kandungan. RAG sudah pasti salah satu bidang penyelidikan kecerdasan buatan yang paling menarik. Untuk butiran lanjut tentang RAG, sila rujuk artikel lajur di tapak ini "Apakah perkembangan baharu dalam RAG, yang pakar dalam menebus kekurangan model besar?" Ulasan ini menerangkannya dengan jelas." Tetapi RAG tidak sempurna, dan pengguna sering menghadapi beberapa "titik kesakitan" apabila menggunakannya. Baru-baru ini, penyelesaian AI generatif termaju NVIDIA
