Adakah anda perlu belajar Python untuk mempelajari pembelajaran mesin?

Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat berkuasa dengan aplikasi yang luas dalam pelbagai bidang. Python dianggap sebagai bahasa pengaturcaraan yang paling popular di kalangan pembangun hari ini dan sebab populariti Python yang semakin meningkat adalah kecekapan dan kesederhanaan yang ditawarkannya. Dalam era digital moden hari ini, data adalah segala-galanya, dan pengurusan data ini merupakan cabaran terbesar yang dihadapi oleh gergasi teknologi global.

Kerumitan data tidak dapat dielakkan apabila mesin dicipta untuk berfikir dan belajar berdasarkan pengalaman lalu. Oleh itu, adalah bijak untuk menggunakan bahasa pengaturcaraan yang mengurangkan kerumitan kod anda.

Python ialah aset terbaik kami apabila berurusan dengan data yang kompleks. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan kepentingan ular sawa dalam bidang pembelajaran mesin dan pelbagai alternatif yang terdapat dalam sistem. Sebelum kita menyelami topik ini, mari kita lihat gambaran ringkas artikel ini. Artikel ini terbahagi kepada dua bahagian -

Ketahui tentang pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin ialah seni menghasilkan mesin generasi akan datang dengan keupayaan untuk belajar dengan bantuan model. Pembangun mencipta model dengan bantuan persamaan dan alatan matematik dan kemudian melatihnya.

Proses latihan melibatkan kejuruteraan ciri. Kejuruteraan ciri ialah teknik menyediakan pelbagai jenis data input dan output kepada model dan mengembalikan algoritma atau program berdasarkan data ini. Pembelajaran mesin ialah subbidang kecerdasan buatan. Kecerdasan Buatan memberi tumpuan kepada mencipta mesin dengan kebolehan berfikir yang serupa dengan manusia.

Keseluruhan mekanisme berfungsi berdasarkan analisis ramalan. Katakan kita mempunyai masalah sukar yang ingin kita selesaikan dengan bantuan pembelajaran mesin. Kami akan menyediakan mesin dengan semua input dan output yang mungkin untuk teka-teki tertentu itu dan kemudian meminta mesin membuat ramalan. Pada peringkat awal, mesin akan menyasarkan julat hasil yang lebih luas, tetapi apabila lebih banyak data dipaparkan dan dimuat naik, ketepatan akan bertambah baik.

Peranan Python

Python membuka pintu kepada pengaturcaraan yang teliti. Apabila kita berurusan dengan alat yang kompleks, kita memerlukan bahasa yang boleh menyokong persekitaran dan mengurangkan bilangan baris kod dan kerumitan. Python ialah bahasa terbaik untuk melaksanakan tugas tersebut kerana kodnya pendek dan satu baris. Ia juga meningkatkan kebolehbacaan program.

Python digunakan dalam bidang pembelajaran mesin untuk membina model dan algoritma. Ia menyediakan sejumlah besar perpustakaan terbina dalam berdasarkan kecerdasan buatan, pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin. Contohnya: - "spaCy", "scipy", "pyDatalog", "NumPy".

Disebabkan persamaannya yang ringkas dan ketara dengan bahasa Inggeris, ia digemari oleh golongan profesional dan juga pemula yang bercita-cita menjadi pembangun. Itulah sebabnya ia mempunyai pangkalan komuniti yang besar.

Python menyokong persekitaran bersepadu, membenarkan gabungan dua bahasa pengaturcaraan, seperti Java dan python, python dan C++, dsb. Kami boleh membuat senarai data input dan kemudian lulus senarai respons yang sesuai. Begitu juga, kita boleh mencipta kamus data berkaitan dan menggunakan kekunci dan nilai untuk mencetuskan respons.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah anda perlu belajar Python untuk mempelajari pembelajaran mesin?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!