Ajar anda cara menggunakan Python untuk menyambung dengan antara muka AI Baidu untuk mencipta aplikasi pintar-Tutorial Python-php.cn

Ajar anda cara menggunakan Python untuk menyambung dengan antara muka AI Baidu untuk mencipta aplikasi pintar

王林

Lepaskan： 2023-08-27 08:16:48

asal

1279 orang telah melayarinya

Ajar anda cara menggunakan Python untuk menyambung dengan antara muka AI Baidu untuk mencipta aplikasi pintar

Ajar anda cara menggunakan Python untuk antara muka dengan antara muka Baidu AI untuk mencipta aplikasi pintar

Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, semakin banyak aplikasi mula memperkenalkan fungsi pintar untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan kecekapan kerja. Baidu AI ialah penyedia perkhidmatan kecerdasan buatan terkemuka di China, menyediakan pelbagai antara muka dan alatan pembangunan, membolehkan pembangun menggunakan teknologi kecerdasan buatan dengan mudah untuk membina aplikasi pintar.

Artikel ini akan mengajar anda cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk antara muka dengan antara muka AI Baidu untuk mencapai beberapa fungsi pintar yang menarik. Seterusnya, kami mengambil pengecaman imej, pengecaman pertuturan dan pemprosesan bahasa semula jadi sebagai contoh untuk menunjukkan langkah demi langkah cara menyambung dengan antara muka AI Baidu dan memberikan contoh kod yang sepadan.

Pengecaman imej

Antara muka pengecaman imej Baidu AI boleh mengenal pasti objek, pemandangan, teks, dsb. dalam gambar. Mula-mula, anda perlu membuat akaun di tapak web rasmi Baidu AI dan memohon Kunci API dan Kunci Rahsia untuk pengecaman imej. Kemudian, gunakan perpustakaan permintaan Python untuk menghantar permintaan HTTP, hantar imej untuk dikenali ke antara muka Baidu AI dan menghuraikan hasil JSON yang dikembalikan.

Berikut ialah contoh kod mudah untuk mengenal pasti objek dalam gambar:

import requests

def image_recognition(image_path):
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general"
    access_token = "your_access_token"  # 替换成你的API Key和Secret Key
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    params = {'access_token': access_token}
    data = {'image': open(image_path, 'rb')}
    
    response = requests.post(url, headers=headers, params=params, files=data)
    result = response.json()
    
    if 'error_code' in result:
        print("图像识别失败：" + result['error_msg'])
    else:
        for item in result['result']:
            print(item['keyword'] + " (置信度：" + str(item['score']) + ")")

Salin selepas log masuk

Anda hanya perlu menggantikan "token_akses_anda" dalam kod di atas dengan Kunci API dan Kunci Rahsia yang anda mohon, kemudian panggil pengiktirafan_imej berfungsi dan lulus dalam laluan imej untuk dikenali untuk mendapatkan hasil pengecaman. image_recognition函数，并传入待识别的图片路径，即可得到识别结果。

语音识别

百度AI的语音识别接口可以将语音转换为文本。为了使用该接口，你需要先申请一个语音识别的API Key和Secret Key。然后，使用Python的PyAudio库录制音频，将录制的音频数据发送到百度AI接口，并解析返回的JSON结果。

下面是一个简单的示例代码，用于将音频文件转换为文本：

import requests
import json
import base64
import time
import pyaudio
import wave

def audio_recognition(audio_path):
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/aasr/v1/recognize"
    access_token = "your_access_token"  # 替换成你的API Key和Secret Key
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    params = {'access_token': access_token}
    data = {
        'speech': base64.b64encode(open(audio_path, 'rb').read()).decode('utf-8'),
        'len': os.path.getsize(audio_path),
        'rate': 16000
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers, params=params, data=json.dumps(data))
    result = response.json()
    
    if 'error_code' in result:
        print("语音识别失败：" + result['error_msg'])
    else:
        for item in result['result']:
            print(item['word'])

Salin selepas log masuk

将上述代码中的"your_access_token"替换成你申请到的API Key和Secret Key，然后调用audio_recognition函数，并传入待识别的音频文件路径，即可得到识别结果。

自然语言处理

百度AI的自然语言处理接口可以实现文本的分词、词性标注、情感分析等功能。使用该接口，你需要申请一个自然语言处理的API Key和Secret Key。然后，使用Python的requests库发送HTTP请求，将待处理的文本数据发送到百度AI接口上，并解析返回的JSON结果。

下面是一个简单的示例代码，用于对文本进行情感分析：

import requests
import json

def sentiment_analysis(text):
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify"
    access_token = "your_access_token"  # 替换成你的API Key和Secret Key
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    params = {'access_token': access_token}
    data = {'text': text}
    
    response = requests.post(url, headers=headers, params=params, data=json.dumps(data))
    result = response.json()
    
    if 'error_code' in result:
        print("情感分析失败：" + result['error_msg'])
    else:
        sentiment = result['items'][0]['sentiment']
        confidence = result['items'][0]['confidence']
        print("情感类型：" + sentiment + " (置信度：" + str(confidence) + ")")

Salin selepas log masuk

将上述代码中的"your_access_token"替换成你申请到的API Key和Secret Key，然后调用sentiment_analysis

audio_recognition code> dan lulus dalam laluan fail audio untuk dikenali untuk mendapatkan hasil pengecaman. 🎜<ol start="3">🎜Pemprosesan Bahasa Asli🎜🎜🎜Antara muka pemprosesan bahasa semulajadi Baidu AI boleh merealisasikan pembahagian teks, penandaan sebahagian daripada pertuturan, analisis sentimen dan fungsi lain. Untuk menggunakan antara muka ini, anda perlu memohon Kunci API dan Kunci Rahsia pemprosesan bahasa semula jadi. Kemudian, gunakan perpustakaan permintaan Python untuk menghantar permintaan HTTP, menghantar data teks untuk diproses ke antara muka AI Baidu dan menghuraikan hasil JSON yang dikembalikan. 🎜🎜Berikut ialah contoh kod mudah untuk analisis sentimen teks: 🎜rrreee🎜Ganti "token_akses_anda" dalam kod di atas dengan Kunci API dan Kunci Rahsia yang anda mohon, kemudian panggil fungsi <kod>analisis_sentimen</kod>
</ol>

Atas ialah kandungan terperinci Ajar anda cara menggunakan Python untuk menyambung dengan antara muka AI Baidu untuk mencipta aplikasi pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!