rangka kerja php
Workerman
Penjelasan terperinci tentang pustaka sumber terbuka Workerman: cepat bina pelayan konkurensi tinggi
Penjelasan terperinci tentang pustaka sumber terbuka Workerman: cepat bina pelayan konkurensi tinggi
Penjelasan terperinci tentang perpustakaan sumber terbuka Workerman: bina pelayan konkurensi tinggi dengan cepat
Dengan pembangunan berterusan teknologi Internet, permintaan untuk pelayan konkurensi tinggi semakin meningkat. Untuk memenuhi keperluan ini, pembangun perlu memilih rangka kerja pelayan yang cekap, boleh dipercayai dan mudah digunakan. Workerman ialah perpustakaan sumber terbuka yang memenuhi keperluan ini. Artikel ini akan memperkenalkan ciri dan contoh aplikasi Workerman secara terperinci.
1. Apakah itu Pekerja?
Workerman ialah rangka kerja pelayan soket berprestasi tinggi yang dibangunkan berdasarkan PHP. Berbanding dengan pelayan PHP tradisional, Workerman mempunyai keupayaan pemprosesan serentak yang lebih tinggi dan penggunaan sumber sistem yang lebih rendah. Ia menggunakan mod dipacu peristiwa dan berbilang proses dan boleh mengendalikan berpuluh-puluh ribu sambungan serentak dengan mudah.
2. Ciri-ciri Workerman
- Prestasi tinggi
Workerman menggunakan model berbilang proses dan dipacu peristiwa, dan menggunakan perpustakaan rangkaian libevent yang cekap di bahagian bawah. Ia boleh mengendalikan puluhan ribu sambungan serentak dengan mudah dan mencapai keupayaan pemprosesan serentak yang tinggi.
- Mudah digunakan
Pekerja menggunakan reka bentuk API yang mudah, dan pembangun hanya perlu menumpukan pada pelaksanaan logik perniagaan. Berbanding dengan pembangunan PHP tradisional, keluk pembelajaran rangka kerja Workerman adalah sangat lembut.
- Menyokong berbilang protokol komunikasi
Workerman menyokong berbilang protokol komunikasi seperti TCP, UDP dan WebSocket. Pembangun boleh memilih protokol yang sesuai untuk pembangunan berdasarkan keperluan khusus.
- Pustaka fungsi kaya
Workerman menyediakan satu siri perpustakaan fungsi, seperti pangkalan data tak segerak, klien HTTP tak segerak, dsb., untuk memudahkan pembangun melaksanakan fungsi yang lebih kaya.
3. Contoh aplikasi Workerman
Mari kita lihat contoh mudah untuk membangunkan ruang sembang segera menggunakan Workerman.
- Pasang Workerman
Mula-mula anda perlu memasang Workerman dengan komposer, laksanakan arahan berikut dalam terminal:
composer require workerman/workerman
- Buat fail pelayan
Buat fail direktori root berikut.php kandungan:
<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
use WorkermanWorker;
$ws_worker = new Worker("websocket://0.0.0.0:8000");
$ws_worker->count = 4;
$ws_worker->onConnect = function($connection) {
echo "New connection
";
};
$ws_worker->onMessage = function($connection, $data) use ($ws_worker) {
foreach($ws_worker->connections as $clientConnection) {
$clientConnection->send($data);
}
};
Worker::runAll();- Mulakan pelayan
Laksanakan arahan berikut dalam terminal untuk memulakan pelayan:
php server.php start
- Buat halaman klien
Buat fail index.html dalam direktori kandungan projek berikut dan tambahkan :
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Workerman Chat</title>
</head>
<body>
<input type="text" id="message" placeholder="输入消息">
<button id="send">发送</button>
<div id="chat"></div>
<script>
var ws = new WebSocket("ws://localhost:8000");
ws.onopen = function() {
console.log("Connected");
};
ws.onmessage = function(e) {
document.getElementById("chat").innerHTML += e.data + "<br>";
}
document.getElementById("send").addEventListener("click", function() {
var message = document.getElementById("message").value;
ws.send(message);
document.getElementById("message").value = "";
});
</script>
</body>
</html>- Buka akses Pelayar
Buka fail index.html dalam penyemak imbas untuk bersembang dalam masa nyata.
Melalui contoh di atas, kita dapat melihat bahawa sangat mudah untuk menggunakan Workerman untuk membangunkan pelayan konkurensi tinggi. Dengan hanya beberapa baris kod, anda boleh membina pelayan berprestasi tinggi dan berkonkurensi tinggi. Pembangun boleh mengembangkan fungsi mengikut keperluan khusus untuk melaksanakan aplikasi yang lebih kaya.
Ringkasan:
Workerman ialah rangka kerja pelayan PHP yang sangat baik Ia mempunyai ciri prestasi tinggi, kesederhanaan dan kemudahan penggunaan, dan menyokong pelbagai protokol komunikasi. Menggunakan Workerman, anda boleh membina pelayan konkurensi tinggi dengan mudah untuk memenuhi keperluan pelbagai senario aplikasi. Sama ada ruang sembang segera, pelayan permainan atau perangkak web, Workerman boleh melakukan semuanya. Oleh itu, Workerman sudah pasti alat yang berkuasa untuk pembangun PHP.
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang pustaka sumber terbuka Workerman: cepat bina pelayan konkurensi tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1386
52
Sepuluh alat anotasi teks percuma sumber terbuka yang disyorkan
Mar 26, 2024 pm 08:20 PM
Anotasi teks ialah kerja label atau teg yang sepadan dengan kandungan tertentu dalam teks. Tujuan utamanya adalah untuk memberikan maklumat tambahan kepada teks untuk analisis dan pemprosesan yang lebih mendalam, terutamanya dalam bidang kecerdasan buatan. Anotasi teks adalah penting untuk tugas pembelajaran mesin yang diawasi dalam aplikasi kecerdasan buatan. Ia digunakan untuk melatih model AI untuk membantu memahami maklumat teks bahasa semula jadi dengan lebih tepat dan meningkatkan prestasi tugasan seperti klasifikasi teks, analisis sentimen dan terjemahan bahasa. Melalui anotasi teks, kami boleh mengajar model AI untuk mengenali entiti dalam teks, memahami konteks dan membuat ramalan yang tepat apabila data baharu yang serupa muncul. Artikel ini terutamanya mengesyorkan beberapa alat anotasi teks sumber terbuka yang lebih baik. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu
15 alat anotasi imej percuma sumber terbuka disyorkan
Mar 28, 2024 pm 01:21 PM
Anotasi imej ialah proses mengaitkan label atau maklumat deskriptif dengan imej untuk memberi makna dan penjelasan yang lebih mendalam kepada kandungan imej. Proses ini penting untuk pembelajaran mesin, yang membantu melatih model penglihatan untuk mengenal pasti elemen individu dalam imej dengan lebih tepat. Dengan menambahkan anotasi pada imej, komputer boleh memahami semantik dan konteks di sebalik imej, dengan itu meningkatkan keupayaan untuk memahami dan menganalisis kandungan imej. Anotasi imej mempunyai pelbagai aplikasi, meliputi banyak bidang, seperti penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi dan model penglihatan graf Ia mempunyai pelbagai aplikasi, seperti membantu kenderaan dalam mengenal pasti halangan di jalan raya, dan membantu dalam proses. pengesanan dan diagnosis penyakit melalui pengecaman imej perubatan. Artikel ini terutamanya mengesyorkan beberapa alat anotasi imej sumber terbuka dan percuma yang lebih baik. 1.Makesen
Bagaimana untuk mengkonfigurasi Dnsmasq sebagai pelayan geganti DHCP
Mar 21, 2024 am 08:50 AM
Peranan geganti DHCP adalah untuk memajukan paket DHCP yang diterima ke pelayan DHCP lain pada rangkaian, walaupun kedua-dua pelayan berada pada subnet yang berbeza. Dengan menggunakan geganti DHCP, anda boleh menggunakan pelayan DHCP berpusat di pusat rangkaian dan menggunakannya untuk menetapkan alamat IP secara dinamik kepada semua subnet/VLAN rangkaian. Dnsmasq ialah pelayan protokol DNS dan DHCP yang biasa digunakan yang boleh dikonfigurasikan sebagai pelayan geganti DHCP untuk membantu mengurus konfigurasi hos dinamik dalam rangkaian. Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan kepada anda cara mengkonfigurasi dnsmasq sebagai pelayan geganti DHCP. Topik Kandungan: Topologi Rangkaian Mengkonfigurasi Alamat IP Statik pada Geganti DHCP D pada Pelayan DHCP Berpusat
Disyorkan: Projek pengesanan dan pengecaman muka sumber terbuka JS yang sangat baik
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
Teknologi pengesanan dan pengecaman muka adalah teknologi yang agak matang dan digunakan secara meluas. Pada masa ini, bahasa aplikasi Internet yang paling banyak digunakan ialah JS Melaksanakan pengesanan muka dan pengecaman pada bahagian hadapan Web mempunyai kelebihan dan kekurangan berbanding dengan pengecaman muka bahagian belakang. Kelebihan termasuk mengurangkan interaksi rangkaian dan pengecaman masa nyata, yang sangat memendekkan masa menunggu pengguna dan meningkatkan pengalaman pengguna termasuk: terhad oleh saiz model, ketepatannya juga terhad. Bagaimana untuk menggunakan js untuk melaksanakan pengesanan muka di web? Untuk melaksanakan pengecaman muka di Web, anda perlu biasa dengan bahasa dan teknologi pengaturcaraan yang berkaitan, seperti JavaScript, HTML, CSS, WebRTC, dll. Pada masa yang sama, anda juga perlu menguasai visi komputer yang berkaitan dan teknologi kecerdasan buatan. Perlu diingat bahawa kerana reka bentuk bahagian Web
Panduan Amalan Terbaik untuk Membina Pelayan Proksi IP dengan PHP
Mar 11, 2024 am 08:36 AM
Dalam penghantaran data rangkaian, pelayan proksi IP memainkan peranan penting, membantu pengguna menyembunyikan alamat IP sebenar mereka, melindungi privasi dan meningkatkan kelajuan akses. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan panduan amalan terbaik tentang cara membina pelayan proksi IP dengan PHP dan menyediakan contoh kod khusus. Apakah pelayan proksi IP? Pelayan proksi IP ialah pelayan perantaraan yang terletak di antara pengguna dan pelayan sasaran Ia bertindak sebagai stesen pemindahan antara pengguna dan pelayan sasaran, memajukan permintaan dan respons pengguna. Dengan menggunakan pelayan proksi IP
Dokumen berbilang modal Alibaba 7B memahami model besar memenangi SOTA baharu
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
SOTA baharu untuk keupayaan memahami dokumen multimodal! Pasukan Alibaba mPLUG mengeluarkan kerja sumber terbuka terkini mPLUG-DocOwl1.5, yang mencadangkan satu siri penyelesaian untuk menangani empat cabaran utama pengecaman teks imej resolusi tinggi, pemahaman struktur dokumen am, arahan mengikut dan pengenalan pengetahuan luaran. Tanpa berlengah lagi, mari kita lihat kesannya dahulu. Pengecaman satu klik dan penukaran carta dengan struktur kompleks ke dalam format Markdown: Carta gaya berbeza tersedia: Pengecaman dan kedudukan teks yang lebih terperinci juga boleh dikendalikan dengan mudah: Penjelasan terperinci tentang pemahaman dokumen juga boleh diberikan: Anda tahu, "Pemahaman Dokumen " pada masa ini Senario penting untuk pelaksanaan model bahasa yang besar. Terdapat banyak produk di pasaran untuk membantu pembacaan dokumen. Sesetengah daripada mereka menggunakan sistem OCR untuk pengecaman teks dan bekerjasama dengan LLM untuk pemprosesan teks.
Baru dikeluarkan! Model sumber terbuka untuk menghasilkan imej gaya anime dengan satu klik
Apr 08, 2024 pm 06:01 PM
Izinkan saya memperkenalkan kepada anda projek sumber terbuka AIGC terkini-AnimagineXL3.1. Projek ini adalah lelaran terkini model teks-ke-imej bertema anime, yang bertujuan untuk menyediakan pengguna pengalaman penjanaan imej anime yang lebih optimum dan berkuasa. Dalam AnimagineXL3.1, pasukan pembangunan menumpukan pada mengoptimumkan beberapa aspek utama untuk memastikan model mencapai tahap prestasi dan kefungsian yang baharu. Pertama, mereka mengembangkan data latihan untuk memasukkan bukan sahaja data watak permainan daripada versi sebelumnya, tetapi juga data daripada banyak siri anime terkenal lain ke dalam set latihan. Langkah ini memperkayakan pangkalan pengetahuan model, membolehkannya memahami pelbagai gaya dan watak anime dengan lebih lengkap. AnimagineXL3.1 memperkenalkan set teg khas dan estetika baharu
Satu kad menjalankan Llama 70B lebih pantas daripada dua kad, Microsoft hanya meletakkan FP6 ke dalam A100 |
Apr 29, 2024 pm 04:55 PM
FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu
