Panduan praktikal untuk menyambungkan antara muka suara pintar Python dan Baidu

Panduan Praktikal Mengantaramuka Python dengan Antaramuka Pertuturan Pintar Baidu

Pengenalan:
Dalam pembangunan teknologi moden, teknologi pengecaman pertuturan telah menarik lebih banyak perhatian. Antaramuka Suara Pintar Baidu ialah alat pemprosesan suara yang berkuasa yang boleh merealisasikan pengecaman suara, sintesis, bangun tidur dan fungsi lain. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Python untuk berhubung dengan antara muka suara pintar Baidu, dan memberikan beberapa contoh kod praktikal.

1. Persediaan
Sebelum bermula, kita perlu menyiapkan beberapa persiapan.

1. Daftar akaun Baidu Smart Cloud
   Pertama, kita perlu mendaftar akaun di tapak web rasmi Baidu Smart Cloud (https://cloud.baidu.com/) dan buat aplikasi antara muka suara.
2. Pasang bahasa Python dan perpustakaan bergantung yang diperlukan
   Kami perlu memastikan bahawa bahasa Python telah dipasang pada komputer kami dan perpustakaan bergantung berikut dipasang:
3. permintaan
4. pyaudio
5. urllib
6. 4 Anda boleh menggunakan

   base6 arahan pip untuk Pasang perpustakaan ini:
   

   pip install requests
   pip install pyaudio
   pip install urllib
   pip install base64

2. Pengecaman pertuturan

Seterusnya, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Python dan antara muka suara pintar Baidu untuk pengecaman pertuturan.

1. Import perpustakaan yang diperlukan

   Pertama, kami perlu mengimport perpustakaan yang diperlukan dalam kod:
   

   import requests
   import json
   import base64

2. Dapatkan Token Akses

   Sebelum berkomunikasi dengan Baidu Intelligent Voice Interface, kami perlu mengesahkan identiti antara muka Akses Suara Pintar. Anda boleh menggunakan kod berikut untuk mendapatkan Token Akses:
   

   def get_access_token(client_id, client_secret):
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    response = requests.post(url)
    return response.json()['access_token']

   Antaranya, client_id dan client_secret diperoleh semasa mendaftar aplikasi di Baidu Smart Cloud.

3. Muat naik fail suara dan kenalinya

   Contoh kod berikut menunjukkan cara memuat naik fail suara tempatan dan memanggil antara muka suara pintar Baidu untuk pengecaman:
   

   def speech_recognition(access_token, filepath):
    url = 'https://vop.baidu.com/server_api'
    with open(filepath, 'rb') as f:
        speech = base64.b64encode(f.read())
    data = {
        'format': 'pcm',
        'rate': 16000,
        'channel': 1,
        'cuid': 'xxxx',
        'token': access_token,
        'speech': speech,
    }
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
    result = response.json()['result']
    return result

   Antaranya, access_token ialah Token Akses yang diperoleh sebelum ini, dan laluan fail ialah Laluan ke fail pertuturan untuk dikenali.

3. Sintesis pertuturan

Selain pengecaman pertuturan, antara muka suara pintar Baidu juga menyokong fungsi sintesis pertuturan. Berikut akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan bahasa Python dan antara muka suara pintar Baidu untuk sintesis pertuturan.

1. Import perpustakaan yang diperlukan

   Begitu juga, kita perlu mengimport perpustakaan yang diperlukan dalam kod:
   

   import requests
   import json
   import base64

2. Text to Speech

   Contoh kod di bawah menunjukkan cara menukar fail teks kepada fail ucapan:
   

   def text_to_speech(access_token, text, filepath):
    url = 'https://tsn.baidu.com/text2audio'
    data = {
        'tex': text,
        'tok': access_token,
        'cuid': 'xxxx',
        'ctp': 1,
        'lan': 'zh',
        'spd': 5,
        'pit': 5,
        'vol': 5,
        'per': 4,
    }
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
    with open(filepath, 'wb') as f:
        f.write(response.content)

   di mana , access_token ialah Token Akses yang diperoleh sebelum ini, teks ialah kandungan teks yang hendak ditukar, dan laluan fail ialah laluan untuk menyimpan fail suara.

Kesimpulan:

Melalui pengenalan artikel ini, kami belajar cara menggunakan bahasa Python untuk menyambung dengan antara muka suara pintar Baidu, dan memberikan beberapa contoh kod. Dengan menggunakan contoh ini, kami boleh menggunakan dengan lebih baik keupayaan antara muka suara pintar Baidu untuk melaksanakan pelbagai aplikasi berkaitan suara. Saya harap artikel ini akan membantu kerja dok anda dalam amalan.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan praktikal untuk menyambungkan antara muka suara pintar Python dan Baidu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!