Golang bersambung ke antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi analisis imej, menjadikannya mudah untuk bermula.

WBOY
Lepaskan: 2023-08-27 13:25:48
asal
1289 orang telah melayarinya

Golang bersambung ke antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi analisis imej, menjadikannya mudah untuk bermula.

Golang bersambung ke antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi analisis imej, menjadikannya mudah untuk bermula

Pengenalan: Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, analisis imej telah menjadi bidang yang popular. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Golang untuk menyambung ke antara muka AI Baidu bagi melaksanakan fungsi analisis imej, supaya anda boleh bermula dengan mudah.

1. Pengenalan kepada antara muka AI Baidu

Platform AI Baidu menyediakan satu siri API analisis imej, termasuk pengecaman muka, pengecaman teks, carian imej, semakan imej dan fungsi lain. Kami memilih salah satu fungsi sebagai contoh, mengambil klasifikasi imej sebagai contoh.

2. Persediaan

Pertama, kita perlu mendaftar akaun pembangun Baidu AI dan membuat aplikasi. Dapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia aplikasi, yang akan digunakan untuk panggilan antara muka seterusnya.

Kedua, kami perlu memasang perpustakaan permintaan HTTP Golang Di sini kami menggunakan "permintaan" pustaka pihak ketiga yang lebih biasa digunakan untuk melaksanakannya.

3. Pelaksanaan Kod

Berikut ialah contoh kod yang menggunakan Golang untuk melaksanakan klasifikasi imej:

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "net/url"
    "os"
)

func main() {
    // 设置百度AI接口的API Key和Secret Key
    apiKey := "your-api-key"
    secretKey := "your-secret-key"

    // 调用百度AI接口的URL
    requestURL := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal"

    // 读取待分类的图像文件
    imageFile, _ := os.Open("image.jpg")
    defer imageFile.Close()

    // 将图像文件读取为字节流
    imageData, _ := ioutil.ReadAll(imageFile)

    // 发起HTTP请求
    resp, _ := http.PostForm(requestURL,
        url.Values{
            "access_token": {getAccessToken(apiKey, secretKey)},
        })
    defer resp.Body.Close()

    // 读取HTTP响应
    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)

    // 打印返回结果
    fmt.Println(string(body))
}

// 获取百度AI的access token
func getAccessToken(apiKey string, secretKey string) string {
    authURL := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    resp, _ := http.PostForm(authURL,
        url.Values{
            "grant_type":    {"client_credentials"},
            "client_id":     {apiKey},
            "client_secret": {secretKey},
        })
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)

    // 解析JSON结果,获取access token
    accessToken := ""
    // 解析过程略

    return accessToken
}
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, kami memperoleh token akses Baidu AI dengan memanggil fungsi getAccessToken, yang digunakan untuk panggilan antara muka berikutnya . Kemudian, kami menghantar fail imej untuk diklasifikasikan kepada antara muka klasifikasi imej Baidu AI melalui permintaan HTTP POST. Akhirnya, kami membaca hasil respons HTTP dan mencetaknya.

4. Ringkasan

Melalui contoh kod dalam artikel ini, kita dapat melihat bahawa proses menggunakan bahasa Golang untuk menyambung ke antara muka Baidu AI untuk melaksanakan fungsi analisis imej adalah agak mudah. Anda hanya perlu mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia Baidu AI, dan menggabungkannya dengan perpustakaan permintaan HTTP untuk melaksanakan fungsi analisis imej dengan mudah.

Sudah tentu, Baidu AI juga menyediakan fungsi analisis imej kaya yang lain. Pembaca yang berminat boleh meneroka lebih lanjut dengan membaca dokumentasi rasmi Baidu AI. Saya harap artikel ini membantu anda, dan saya berharap anda mencapai pencapaian yang lebih baik dalam bidang analisis imej!

Atas ialah kandungan terperinci Golang bersambung ke antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi analisis imej, menjadikannya mudah untuk bermula.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!