Pasang MySQL dari sumber
Mari kita fahami cara memasang MySQL daripada sumber -
MySQL boleh dibina daripada sumber. Kelebihan ini ialah ia membolehkan pengguna menyesuaikan parameter binaan, pengoptimuman pengkompil dan lokasi pemasangan. Pautan di bawah memberikan senarai sistem yang boleh menjalankan MySQL -
https://www.mysql.com/support/supportedplatforms/database.html.
Sebelum meneruskan pemasangan daripada sumber, sila pastikan sama ada Oracle telah menghasilkan pengedaran binari yang telah dikompilasi untuk platform yang sepadan dan sama ada ia sesuai untuk pengguna.
Membina MySQL dengan pilihan bukan standard boleh mengakibatkan kefungsian, prestasi atau keselamatan aplikasi berkurangan.
Kod sumber MySQL mempunyai dokumentasi dalaman yang ditulis menggunakan Doxygen. Kandungan Doxygen yang dihasilkan boleh didapati di https://dev.mysql.com/doc/index-other.html
MySQL boleh dipasang dari sumber dalam dua cara -
menggunakan pengedaran sumber MySQL standardpengedaran standard Tersedia sebagai fail tar termampat, arkib Zip atau pakej RPM.
Format nama fail pengedaran ialah "mysql-VERSION.mysql". tar.gz', 'mysql-VERSION.zip' atau 'mysql-VERSION.rpm', dengan VERSION ialah nombor seperti 8.0.25.
Nama fail pengedaran sumber boleh berbeza daripada pengedaran binari yang telah disusun terlebih dahulu menggunakan fakta bahawa nama pengedaran sumber adalah universal dan tidak mempunyai nama platform. Sebaliknya, nama pengedaran binari mempunyai nama platform yang menunjukkan jenis sistem pengedaran bertujuan untuk digunakan (contohnya, pc-linux-i686 atau winx64).
Menggunakan MySQL Development Tree
Untuk memasang MySQL daripada pengedaran sumber standard, anda mesti mengikuti langkah berikut -
Sahkan bahawa sistem memenuhi keperluan alat.
Dapatkan fail pengedaran.
Konfigurasikan, bina dan pasang distro dengan bantuan arahan di atas seperti berikut.
Lakukan proses selepas pemasangan.
Atas ialah kandungan terperinci Pasang MySQL dari sumber. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.
