


Apakah faedah menggunakan paparan MySQL berbanding dengan memilih data terus daripada jadual asas MySQL?
Seperti yang kita tahu, pandangan ialah definisi yang dibina di atas jadual atau paparan lain dan disimpan dalam pangkalan data. Berbanding dengan memilih data terus daripada jadual asas MySQL, faedah menggunakan paparan MySQL adalah seperti berikut:
Akses data yang dipermudahkan
- Menggunakan paparan memudahkan akses data atas sebab berikut:
- Anda boleh menggunakan paparan untuk melakukan pengiraan dan memaparkan keputusan. Sebagai contoh, anda boleh memaparkan ringkasan menggunakan definisi paparan yang memanggil fungsi agregat.
- Dengan paparan, kami boleh memilih set baris terhad atau hanya subset jadual dengan klausa WHERE yang sesuai.
- Dengan paparan, kami boleh memilih data daripada berbilang jadual menggunakan gabungan atau kesatuan.
Dengan menggunakan paparan, anda boleh mengautomasikan operasi di atas.
Keselamatan data yang dipertingkatkan
Kami boleh menggunakan paparan untuk memaparkan kandungan khusus pengguna, yang meningkatkan keselamatan kerana tiada pengguna yang dapat mengakses atau mengubah suai data yang berkaitan dengan pengguna lain.
BINGUNG DATA MENGURANGKAN
Paparan tidak menunjukkan lajur luar, jadi ia mengurangkan hingar data.
Kekalkan rupa struktur meja asal
Pandangan boleh mengekalkan rupa struktur jadual asal untuk meminimumkan gangguan dengan aplikasi lain. Ini berguna jika kita ingin menukar struktur jadual agar sesuai dengan beberapa aplikasi.
Laksanakan semua pertanyaan
Semua pertanyaan boleh dilaksanakan pada paparan sama seperti ia dilaksanakan pada jadual asas. Pada asasnya, kita boleh menggunakan mana-mana klausa dalam paparan dan paparan boleh digunakan dalam INSERT/UPDATE/DELETE. Kita boleh mencipta pandangan pandangan lain.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah faedah menggunakan paparan MySQL berbanding dengan memilih data terus daripada jadual asas MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
