Bagaimana untuk memasang Python Scikit-learn pada sistem pengendalian yang berbeza?

Scikit-learn, juga dikenali sebagai Sklearn, ialah perpustakaan Python sumber terbuka yang paling berguna dan berkuasa yang melaksanakan pembelajaran mesin dan algoritma pemodelan statistik, termasuk pengelasan, regresi, pengelompokan dan pengurangan dimensi, Gunakan antara muka bersatu . Pustaka Scikit-learn ditulis dalam Python dan dibina di atas pakej Python lain seperti NumPy (Numerical Python) dan SciPy (Scientific Python).

Pasang Scikit-belajar pada Windows menggunakan pip

Untuk memasang Scikit-learn pada Windows, sila ikut langkah berikut:

Langkah 1 - Pastikan Python dan pip telah diprapasang

Buka command prompt pada sistem anda dan taip arahan berikut untuk menyemak sama ada Python dan pip dipasang atau tidak.

Untuk menyemak Python

Python --version

Jika anda mempunyai Python pada sistem anda, ia akan menunjukkan versi Python yang dipasang. Jika tidak, anda boleh memasang Python secara manual dari https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf.

Untuk menyemak pip

pip --version

Jika pip berjaya dipasang pada sistem anda, ia akan memaparkan versinya.

Langkah2-Pasang Perpustakaan Scikit-belajar

Scikit-learn boleh dipasang menggunakan pip Anda boleh menjalankan arahan berikut dalam command prompt untuk memasang scikit-learn −

pip install scikit-learn

Arahan di atas akan mula memuat turun dan memasang pakej yang berkaitan dengan perpustakaan Scikit-learn Python Setelah selesai, ia akan memaparkan mesej pemasangan yang berjaya.

Pasang Scikit-belajar pada Windows menggunakan conda

Anaconda, platform pengedaran ular sawa, menawarkan pembelajaran scikit sebagai sebahagian daripada pengedaran percumanya.

Anda boleh mengemas kini pakej scikit-learn dengan bantuan langkah-langkah yang diberikan di bawah −

Langkah 1- Pastikan Python dan conda telah diprapasang

Buka gesaan arahan Anaconda pada sistem anda dan masukkan arahan berikut untuk menyemak sama ada Python dan conda dipasang.

Untuk menyemak Python

Python --version

Jika Python dipasang pada sistem anda, versi Python yang dipasang akan dipaparkan.

Semak konda

conda --version

Jika conda berjaya dipasang pada sistem anda, ia akan memaparkan versinya Ia sentiasa disyorkan untuk mengemas kini conda kepada versi terkininya dengan menggunakan arahan berikut −

conda update conda

Langkah2-Kemas kini perpustakaan Scikit-belajar

Seperti yang dibincangkan di atas, scikit-learn diprapasang dalam persekitaran Anaconda Python. Semak versi perpustakaan scikit-learn yang dipasang menggunakan arahan berikut -

conda list scikit-learn

Ia akan memaparkan versi scikit-lear yang dipasang pada sistem anda dalam pengedaran Anaconda.

Sekarang untuk mengemas kininya kepada versi terkini, taip arahan berikut di terminal −

conda update scikit-learn

Sebagai alternatif, anda boleh mengemas kini perpustakaan scikit-learn kepada versi tertentu dengan menaip −

conda install -c anaconda scikit-learn=1.0.2

Arahan di atas akan mula memuat turun dan memasang pakej yang berkaitan dengan perpustakaan Scikit-learn Python Setelah selesai, ia akan memaparkan mesej pemasangan yang berjaya.

Memasang Scikit-belajar pada macOS

Untuk memasang Scikit-learn pada macOS, sila ikut langkah berikut:

Langkah1-Pasang Python 3 menggunakan pengurus pakej homebrew

Sebelum memasang scikit-learn pada macOS anda, anda memerlukan Python 3 diprapasang Gunakan pengurus pakej homebrew untuk memasang Python3.

brew install python

Sebagai alternatif, anda boleh memasang Python secara manual daripada https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf.

Langkah2-Pasang Perpustakaan Scikit-belajar

Scikit-learn boleh dipasang menggunakan pip Anda boleh menjalankan arahan berikut untuk memasang keluaran terbaru scikit-learn −

pip install -U scikit-learn

Arahan di atas akan mula memuat turun dan memasang pakej yang berkaitan dengan perpustakaan Scikit-learn Python Setelah selesai, ia akan memaparkan mesej pemasangan yang berjaya.

Gunakan arahan di bawah untuk menyemak pemasangan anda −

python -m pip show scikit-learn

Pasang Scikit-belajar pada macOS dalam persekitaran maya

Untuk memasang Scikit-learn pada macOS dalam persekitaran maya, ikut langkah berikut:

Langkah1-Pasang Python 3 menggunakan pengurus pakej homebrew

Sebelum memasang scikit-learn pada macOS anda, anda memerlukan Python 3 diprapasang Gunakan pengurus pakej homebrew untuk memasang Python3.

brew install python

Sebagai alternatif, anda boleh memasang Python secara manual daripada https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf.

Langkah2-Buat persekitaran maya pip

Setelah python dipasang pada sistem anda, anda perlu mencipta persekitaran maya dengan menaip −

python -m venv sklearn-venv

Arahan di atas akan mencipta persekitaran maya bernama Sklearn-venv Untuk mengaktifkan persekitaran maya ini, taip −

source Sklearn-venv/bin/activate

Langkah 3 - Pasang perpustakaan pembelajaran Scikit

Anda kini boleh menggunakan pip untuk memasang keluaran terbaru scikit-lear dalam persekitaran maya yang dicipta di atas.

pip install -U scikit-learn

Untuk menyemak pemasangan anda, taip -

python -m pip show scikit-learn

Untuk mengelakkan konflik dengan pakej lain yang dipasang, adalah disyorkan untuk sentiasa menggunakan persekitaran maya.

在Linux上安装Scikit-learn

在Linux发行版上安装Scikit-learn，请按照以下步骤进行操作−

Step1-Make Sure Python3 and pip3 is preinstalled

在您的系统上打开命令提示符，并输入以下命令以检查是否已安装Python3和pip3。

To check Python

Python3 --version

如果您的系统上安装了Python，则会显示已安装的Python版本。

如果没有，请运行以下命令安装Python3 −

sudo apt-get install python3.6

The above command will install Python 3.6 on Ubuntu 16.10 or newer.

To check pip

To see if pip3 is installed, open a command prompt, run the below command −

command -v pip3

如果pip在您的系统上成功安装，它将显示其版本。

Step2-Install Scikit-learn Library

输入并运行以下命令，以在您的Linux发行版上安装最新版本的scikit-learn −

Pip3 install -U scikit-learn

You can use the below command to check scikit-learn installation −

Python3 -m pip show scikit-learn

Installing Scikit-learn on Linux in virtual environment

To install Scikit-learn on Linux in virtual environment, follow the steps given below:

Step1-Make Sure Python3 and pip3 is preinstalled

在您的系统上打开命令提示符，并输入以下命令以检查是否已安装Python3和pip3。

To check Python

Python3 --version

如果您的系统上安装了Python，则会显示已安装的Python版本。

如果没有，请运行以下命令安装Python3 −

sudo apt-get install python3.6

The above command will install Python 3.6 on Ubuntu 16.10 or newer.

To check pip

To see if pip3 is installed, open a command prompt, run the below command −

command -v pip3

如果pip在您的系统上成功安装，它将显示其版本。

Step2-创建pip虚拟环境

通过输入以下命令创建一个虚拟环境 -

python3 -m venv sklearn-venv

The above command will create a virtual environment named Sklearn-venv. To activate this virtual environment, type −

source Sklearn-venv/bin/activate

第三步-安装Scikit-learn库

You can now use pip to install the latest release of scikit-learn in above created virtual environment.

Pip3 install -U scikit-learn

要检查您的安装，请运行以下命令 -

Python3 -m pip show scikit-learn

为了避免与其他已安装的软件包发生冲突，建议始终使用虚拟环境。

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memasang Python Scikit-learn pada sistem pengendalian yang berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!