Jadual Kandungan
Pada pandangan Wang Haifeng, keupayaan tipikal kecerdasan buatan, seperti
Dalam era kecerdasan buatan, timbunan teknologi IT telah mengalami perubahan asas, daripada seni bina tiga lapisan aplikasi sistem pengendalian cip kepada seni bina empat lapisan bagi aplikasi model rangka kerja cip. Antaranya, rangka kerja pembelajaran mendalam boleh dipanggil sistem pengendalian dalam era kecerdasan buatan, menyambung ke bawah kepada pelbagai cip dan platform pengkomputeran awan, dan ke atas untuk menjalankan pelbagai model perniagaan AI dan aplikasi industri.
Selepas membuka platform pembelajaran mendalam Feipiao dan model besar Wenxin, Baidu berusaha keras untuk membina ekosistem Feipiao + Wenxin dan penyesuaian perkakasan dan pembinaan komuniti Galaxy telah menjadi tumpuan pembangunan.
Fei Paddle + Wen Xin terbang bersama, Wen Xin mengeluarkan lima pemalam utama dalam satu perkataan
Rumah Peranti teknologi AI Ke arah kecerdasan buatan am, Baidu Feipiao + Wenxin mencipta komuniti AI terbesar di China

Ke arah kecerdasan buatan am, Baidu Feipiao + Wenxin mencipta komuniti AI terbesar di China

Aug 28, 2023 am 09:01 AM
Dayung Terbang Baidu kecerdasan buatan am komuniti ai

Ke arah kecerdasan buatan am, Baidu Feipiao + Wenxin mencipta komuniti AI terbesar di China

Di Wave Summit 2023 Deep Learning Developer Conference yang diadakan pada 16 Ogos, Ketua Pegawai Teknologi Baidu dan Pengarah Pusat Penyelidikan Kejuruteraan Kebangsaan untuk Teknologi dan Aplikasi Pembelajaran Dalam 王海峰# 🎜🎜#It dikatakan bahawa model bahasa besar mempunyai empat keupayaan asas teras pemahaman, penjanaan, logik, dan ingatan, membawa fajar kecerdasan buatan umum. Ekosistem dayung terbang menghimpunkan 800 pembangun dan mencipta 800,000 model

Pada pandangan Wang Haifeng, keupayaan tipikal kecerdasan buatan, seperti

penciptaan, pengaturcaraan, penyelesaian masalah, perancangan

, dll., semuanya bergantung pada tahap yang berbeza-beza pada empat keupayaan utama pemahaman , penjanaan, logik, dan kecekapan asas teras. Ambil penyelesaian masalah sebagai contoh Dari membaca soalan, menjawab soalan, hingga akhirnya menulis jawapan, kecerdasan buatan tidak lebih daripada gabungan empat kebolehan utama pemahaman, ingatan, logik, dan generasi. Bagaimana untuk mendapatkan empat teras keupayaan asas kecerdasan buatan? Pertama,

pembelajaran gabungan daripada trilion data dan ratusan bilion pengetahuan,

untuk membangunkan model pra-latihan yang besar Atas dasar ini, pembelajaran pengukuhan dicapai melalui penalaan halus dan maklum balas, dan akhirnya model besar ialah Peningkatan pengetahuan, peningkatan perolehan semula, peningkatan dialog. Teknologi pembelajaran mendalam adalah satu-satunya cara untuk mencapai kecerdasan buatan am. Dalam penerokaan teknologi rangka kerja pembelajaran mendalam, Baidu melancarkan

platform pembelajaran mendalam Feipiao sumber terbuka dan terbuka.

飞 paddle deep learning platform + 文心大model, mempromosikan satu sama lain dan membentuk asas strategi kecerdasan buatan Baidu. Menurut Wang Haifeng, selepas pembangunan bertahun-tahun, Baidu Fei Paddle Ecosystem telah mengumpulkan 8 juta pembangun, berkhidmat kepada 220,000 perusahaan dan institusi, dan mencipta sejumlah 800,000 model berdasarkan Fei Paddle.

Pada persidangan Sidang Kemuncak Gelombang, Baidu secara rasmi memperkenalkan nama Cina "

星河Community

" kepada AI ​​Studio, komuniti pembangun dayung terbang. Wang Haifeng berkata bahawa Baidu bersedia untuk bekerjasama dengan pembangun, dengan restu platform pembelajaran mendalam Feipiao + model besar Wenxin, untuk membina komuniti Galaxy dan pergi ke lautan berbintang kecerdasan buatan am. Terobosan dalam teknologi lapisan rangka kerja, peningkatan komprehensif rangka kerja sumber terbuka Flying Paddle

Dalam era kecerdasan buatan, timbunan teknologi IT telah mengalami perubahan asas, daripada seni bina tiga lapisan aplikasi sistem pengendalian cip kepada seni bina empat lapisan bagi aplikasi model rangka kerja cip. Antaranya, rangka kerja pembelajaran mendalam boleh dipanggil sistem pengendalian dalam era kecerdasan buatan, menyambung ke bawah kepada pelbagai cip dan platform pengkomputeran awan, dan ke atas untuk menjalankan pelbagai model perniagaan AI dan aplikasi industri.

Dalam "Rancangan Lima Tahun ke-14" negara, rangka kerja pembelajaran mendalam dimasukkan dalam kategori "kecerdasan buatan generasi baharu" dan telah menjadi teknologi canggih yang tertumpu kepada sokongan.

Pada 2010, Baidu mengumumkan All in AI, strategi kecerdasan buatan timbunan penuh. Selepas melabur ratusan bilion dolar dalam R&D, Baidu secara beransur-ansur membuat penemuan dalam bidang kecerdasan buatan: pada peringkat cip, terdapat teras Kunlun di peringkat rangka kerja, terdapat platform pembelajaran mendalam Feipiao; , terdapat model besar Wenxin dalam aplikasi Lapisan mempunyai carian pintar dan pemanduan automatik.

Platform pembelajaran mendalam Fei Paddle sumber terbuka pada tahun 2016 merupakan satu kejayaan besar bagi Baidu dalam teknologi lapisan rangka kerja kecerdasan buatan Ia telah menjadi platform pilihan pertama untuk pembangun kecerdasan buatan domestik bersama-sama dengan TensorFlow dan PyTorch, dua asing utama. kerangka pembelajaran mendalam satu.

Pada persidangan Sidang Kemuncak Wave, Ma Yanjun, pengurus besar ekologi teknologi Baidu AI, secara rasmi mengeluarkan

Rangka Kerja Sumber Terbuka Flying Paddle v2.5

infrastruktur Flying Paddle telah ditingkatkan sepenuhnya, dengan fungsi pembezaan yang lebih lengkap dan titik pengoptimuman adalah universal. Pada masa yang sama, PaddleScience v1.0, komponen alat pengkomputeran saintifik, telah dikeluarkan secara rasmi, dan PaddleHelix mengeluarkan model besar ramalan pertalian konformasi kompaun protein HelixDock. Galaxy Community, komuniti AI terbesar di China, mengumpulkan 6 juta projek

Selepas membuka platform pembelajaran mendalam Feipiao dan model besar Wenxin, Baidu berusaha keras untuk membina ekosistem Feipiao + Wenxin dan penyesuaian perkakasan dan pembinaan komuniti Galaxy telah menjadi tumpuan pembangunan.

Dari segi penyesuaian perisian dan perkakasan, China Electronics Standardization Institute mendahului, dan Baidu, Sugon, Feiteng, dan Inspur bersama-sama merangka standard kebangsaan "Kerangka Pembelajaran Dalam Kecerdasan Buatan Spesifikasi Teknikal Penyesuaian Platform Berbilang Perkakasan". Berdasarkan piawaian kebangsaan ini, Baidu Feipiao dan Wenxin Large Model bekerjasama dengan rakan kongsi perkakasan NVIDIA, Sugon, Kunlun Core, Cambrian, Huawei, Tianshu Zhixin, Biren Technology, Qualcomm, Intel, MediaTek, Moore Thread dan ARM Technology 12 telah melakukan penyesuaian. , meliputi pelbagai jenis perkakasan awan dan bahagian peranti.

Dari segi komuniti, AI Studio (Galaxy Community) sudah pun menjadi komuniti AI terbesar di China, mengumpulkan 6.09 juta projek pembangunan. Dengan kemajuan teknologi model besar, pembangun model besar juga pantas berkumpul dalam komuniti Galaxy. Pada persidangan Sidang Kemuncak Gelombang, Wu Tian, ​​​​naib presiden Kumpulan Baidu dan timbalan pengarah Pusat Penyelidikan Kejuruteraan Nasional untuk Teknologi dan Aplikasi Pembelajaran Dalam, mengumumkan peningkatan terkini komuniti Galaxy dan secara rasmi melancarkan komuniti model besar Galaxy. Menurut laporan, komuniti model besar Galaxy telah mengumpulkan lebih daripada 300 aplikasi kreatif model besar.

Pada persidangan itu, Wu Tian juga mengumumkan pelan ciptaan bersama Wenxin Model Galaxy Baidu akan menyediakan sumber ekologi dan industri untuk bersama-sama mempromosikan inovasi aplikasi kecerdasan buatan dengan pembangun.

Fei Paddle + Wen Xin terbang bersama, Wen Xin mengeluarkan lima pemalam utama dalam satu perkataan

Pada 16 Mac, Baidu secara rasmi mengeluarkan model besar yang dipertingkatkan pengetahuan Wen Xinyiyan. Dalam masa kurang daripada setengah tahun, Wenxinyiyan, yang telah mempercepatkan evolusi dan lelarannya, telah melancarkan versi 3.5.

Kemajuan pesat Wenxin Yiyan adalah disebabkan oleh promosi bersama platform terbuka sumber terbuka pembelajaran mendalam gred industri Fei Paddle dan model besar Wenxin. Menurut Wu Tian, ​​​​dari segi kecekapan, melalui teknologi latihan selari hibrid adaptif hujung ke hujung Fei Paddle dan pengoptimuman kolaboratif bagi pemampatan, inferens dan penggunaan perkhidmatan, kelajuan latihan model besar Wenxin telah mencapai 3 kali ganda dan kelajuan inferens telah mencapai lebih daripada 30 kali ganda.

Di persidangan Wave Summit, Wu Tian mengeluarkan lima pemalam asli Wen Xin Yi Yan: Carian Baidu, Dokumen Semak Imbas (interaksi berasaskan dokumen), E Yan Yi Tu (penjanaan carta cerapan data), Shuo Tu Jie Hua (imej interaksi berasaskan), Yijingliuying (teks ke video). Wen Xin Yi Yan menyokong penggunaan tiga pemalam pada masa yang sama, yang bukan sahaja mengembangkan keupayaan model besar, tetapi juga lebih menyesuaikan diri dengan keperluan adegan.

Dengan bantuan pemalam, Wen Yanyiyan menunjukkan teknologi hitam menghasilkan iklan dalam beberapa saat dan melengkapkan kod dalam beberapa ayat sahaja.

Ketua Pegawai Teknologi Baidu Wang Haifeng berkata bahawa pada masa hadapan, Baidu akan membina ekosistem pemalam

dengan pembangun dan berkongsi hasil inovasi teknologi. Teknologi + ekologi digenggam oleh kedua-dua tangan, dan aplikasi Fei Paddle + Wenxin telah dilaksanakan dan semakin pantas.

Ditulis oleh: Bugle-X

/ Data Monkey

Atas ialah kandungan terperinci Ke arah kecerdasan buatan am, Baidu Feipiao + Wenxin mencipta komuniti AI terbesar di China. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1268
29
Tutorial C#
1248
24
Guangdong sedang giat bekerja keras! Menggalakkan pecutan pembinaan tempat terkemuka untuk inovasi dalam industri kecerdasan buatan am [Lampiran Analisis Pasaran Industri Pusat Pengkomputeran Pintar] Guangdong sedang giat bekerja keras! Menggalakkan pecutan pembinaan tempat terkemuka untuk inovasi dalam industri kecerdasan buatan am [Lampiran Analisis Pasaran Industri Pusat Pengkomputeran Pintar] Nov 14, 2023 pm 03:37 PM

Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: Sumber imej: Rangkaian Foto Pada 13 November, laman web rasmi Kerajaan Rakyat Wilayah Guangdong mengeluarkan "Pendapat Pelaksanaan Mengenai Mempercepatkan Pembinaan Tempat Terkemuka untuk Inovasi dalam Industri Kepintaran Buatan Am" untuk membina Guangdong menjadi industri kecerdasan buatan umum negara Menerajui inovasi industri kecerdasan buatan, ia akan membina hab pengkomputeran pintar nasional, zon data di Kawasan Teluk Besar Guangdong-Hong Kong-Macao, dan tanah tinggi demonstrasi negara untuk senario. aplikasi, membentuk corak pembangunan yang baik "sambungan kuasa pengkomputeran, sumber terbuka algoritma, gabungan data, dan kemunculan aplikasi." Pendapat pelaksanaan juga mengemukakan matlamat khusus untuk pembangunan industri kecerdasan buatan am di Guangdong: menjelang 2025, skala kuasa pengkomputeran pintar akan menjadi yang pertama di negara ini dan terkemuka di dunia, sistem inovasi teknologi kecerdasan buatan am akan agak lengkap, senario aplikasi peringkat tinggi kecerdasan buatan akan diperluaskan lagi, dan skala Industri teras

Bagaimanakah kecerdasan graf bergerak ke arah kecerdasan buatan am? Kajian di Persidangan Bund ini mempunyai maklumat yang berguna Bagaimanakah kecerdasan graf bergerak ke arah kecerdasan buatan am? Kajian di Persidangan Bund ini mempunyai maklumat yang berguna Sep 10, 2023 pm 03:41 PM

"Kecerdasan buatan generatif ialah revolusi teknologi yang paling penting dalam 40 tahun yang lalu." Ini adalah penilaian terbaru pengasas bersama Microsoft, Bill Gates. Apabila kecerdasan muncul, cara mempromosikan penyelidikan saintifik dan inovasi aplikasi telah menjadi tumpuan industri. Pada 7 September, di sub-forum "Pangkalan Data Generasi Baharu - Meneroka Aplikasi dan Pembangunan Perisikan Graf" di Persidangan Bund 2023, Kumpulan Ant membentangkan penyelidikan gabungan - "Model Graf Besar" (Model Graf Besar, dirujuk sebagai LGM). Penyelidikan ini menggabungkan pengkomputeran graf dengan pembelajaran graf dan model bahasa besar, menggunakan keupayaan penjanaan model bahasa besar dan keupayaan analisis korelasi pengkomputeran graf untuk memberikan persembahan maklumat yang lebih intuitif dan komprehensif serta cerapan yang lebih tepat, dengan itu Menyelesaikan aplikasi digital yang besar dan kompleks dengan lebih baik. masalah. pada masa ini

Ke arah kecerdasan buatan am, Baidu Feipiao + Wenxin mencipta komuniti AI terbesar di China Ke arah kecerdasan buatan am, Baidu Feipiao + Wenxin mencipta komuniti AI terbesar di China Aug 28, 2023 am 09:01 AM

Pada Persidangan Pembangun Pembelajaran Dalam WaveSummit2023 yang diadakan pada 16 Ogos, Wang Haifeng, ketua pegawai teknologi Baidu dan pengarah Pusat Penyelidikan Kejuruteraan Kebangsaan untuk Teknologi dan Aplikasi Pembelajaran Dalam, berkata bahawa model bahasa besar mempunyai empat keupayaan asas teras pemahaman, penjanaan, logik, dan ingatan. Ekosistem Feipiao menyatukan 800 pembangun dan mencipta 800,000 model Pada pandangan Wang Haifeng, keupayaan tipikal kecerdasan buatan, seperti penciptaan, pengaturcaraan, penyelesaian masalah, perancangan, dll., semuanya bergantung pada empat komponen utama pemahaman, penjanaan, logik, dan ingatan kepada pelbagai tahap kecekapan asas. Ambil penyelesaian masalah sebagai contoh Dari membaca soalan, menjawab soalan, hingga akhirnya menulis jawapan, kecerdasan buatan tidak lebih daripada gabungan empat kebolehan utama pemahaman, ingatan, logik, dan generasi. Cara Mendapatkan Empat Besar dalam Kepintaran Buatan

CTO Baidu Wang Haifeng: Bilangan pengguna Wenxinyiyan melebihi 100 juta CTO Baidu Wang Haifeng: Bilangan pengguna Wenxinyiyan melebihi 100 juta Jan 04, 2024 am 10:18 AM

Wang Haifeng, ketua pegawai teknologi Baidu dan pengarah Pusat Penyelidikan Kejuruteraan Kebangsaan untuk Teknologi dan Aplikasi Pembelajaran Dalam, mengumumkan berita menarik pada Persidangan Pembangun Pembelajaran Dalam WAVESUMMIT ke-10 - skala pengguna "Wen Xin Yi Yan" telah melebihi 100 juta . Beliau menyampaikan ucaptama pada pertemuan itu dengan tema "Wenxin ditambah dayung terbang, terbang ke bintang", dan berkongsi pencapaian terkini dayung terbang dan Wenxin. Bilangan pembangun Flying Paddle telah mencecah 10.7 juta Persidangan Pembangun Pembelajaran Dalam WAVESUMMIT telah diadakan sejak April 2019. Ia diadakan dua kali setahun dan telah diadakan lima kali dan sepuluh kali setakat ini. Dalam tempoh lima tahun yang lalu, Persidangan Baidu telah komited untuk meramalkan trend pembangunan teknologi dan industri kecerdasan buatan, dan menyediakan panduan untuk inovasi teknologi dan amalan industri. pada tahun 2019

CTO Baidu Wang Haifeng: Model bahasa besar membawa fajar kecerdasan buatan umum CTO Baidu Wang Haifeng: Model bahasa besar membawa fajar kecerdasan buatan umum Aug 18, 2023 pm 01:05 PM

Pada 16 Ogos 2023, waktu Beijing, Persidangan Pembangun Pembelajaran Mendalam WAVESUMMIT telah dihoskan oleh Pusat Penyelidikan Kejuruteraan Kebangsaan untuk Teknologi Pembelajaran Mendalam dan Aplikasi Pada mesyuarat ini, Ketua Pegawai Teknologi Baidu dan Pengarah Pusat Penyelidikan Kejuruteraan Kebangsaan untuk Teknologi Pembelajaran Mendalam dan Aplikasi Wang Haifeng menyampaikan ucaptama ucapan. Wang Haifeng secara terbuka menyatakan buat pertama kali bahawa model bahasa besar itu sudah memiliki keupayaan asas teras kecerdasan buatan seperti pemahaman, penjanaan, logik dan ingatan, membawa harapan baharu kepada pembangunan kecerdasan buatan umum 8 juta pembangun telah menggunakan Fei Kayuh dan dicipta Dengan lebih daripada 800,000 model, Persidangan Pembangun Pembelajaran Dalam WAVESUMMIT telah diadakan sejak April 2019. Pada persidangan pertama, Wang Haifeng menegaskan bahawa pembelajaran mendalam mempunyai kebolehgunaan yang luas dan mempunyai keupayaan untuk mengindustrikan pengeluaran.

Forum Sidang Kemuncak Dekan Flying Paddle telah diadakan di Jinan untuk mewujudkan penanda aras bagi industri, akademik dan penyelidikan serta terus memperdalam integrasi industri dan pendidikan. Forum Sidang Kemuncak Dekan Flying Paddle telah diadakan di Jinan untuk mewujudkan penanda aras bagi industri, akademik dan penyelidikan serta terus memperdalam integrasi industri dan pendidikan. Apr 04, 2023 pm 12:30 PM

Pusat Inovasi Pendidikan Kecerdasan Buatan Universiti Shandong dilancarkan secara rasmi untuk mencipta paradigma baharu untuk integrasi pendidikan industri serantau Pada masa ini, didorong oleh ledakan AI generatif, kecerdasan buatan memasuki laluan pantas pembangunan semakin meningkat, dan integrasi industri dan pendidikan terus mendalam. Pada 25 Mac, di Jinan, bandar musim bunga, Baidu Fei Paddle bekerjasama dengan Universiti Shandong, Universiti Jinan dan Universiti Teknologi Qingdao untuk bersama-sama mengadakan Forum Sidang Kemuncak Dekan Fei Paddle dan Mesyuarat Pelancaran Bahagian Timur Pertandingan Baidu bagi "Piala Perisian China " Pertandingan Reka Bentuk Perisian Pelajar Kolej. Di tapak acara, Pusat Inovasi Pendidikan Kecerdasan Buatan Universiti Shandong-Feipiao telah ditubuhkan secara rasmi. Zhang Yuan, Timbalan Gabenor Daerah Daerah Shizhong, Kota Jinan, Yang Jingbo, Timbalan Setiausaha Jawatankuasa Parti Universiti Jinan, Wang Zaiquan, Ahli Jawatankuasa Tetap Jawatankuasa Parti dan Naib Presiden Universiti Teknologi Qingdao, Jiang Binggang, Setiausaha Jawatankuasa Liga Belia Universiti Shandong, Ketua Ekosistem Teknologi AI Baidu

Masa depan kecerdasan buatan: kecerdasan buatan umum Masa depan kecerdasan buatan: kecerdasan buatan umum Apr 14, 2023 pm 02:28 PM

Untuk mendapatkan pemahaman sebenar tentang kecerdasan buatan, penyelidik harus menumpukan perhatian mereka untuk membangunkan teknologi AGI asas yang boleh meniru pemahaman manusia tentang alam sekitar. Gergasi industri seperti Google, Microsoft dan Facebook, makmal penyelidikan seperti OpenAI Elon Musk, dan juga platform seperti SingularityNET semuanya mempertaruhkan kecerdasan am buatan (AGI)—keupayaan ejen pintar untuk memahami atau mempelajari apa-apa tugas intelektual melebihi apa yang boleh dicapai oleh manusia masa depan teknologi kecerdasan buatan. Walau bagaimanapun, agak menghairankan, tiada satu pun daripada syarikat ini menumpukan pada pembangunan asas, teknologi AGI asas yang mereplikasi pemahaman kontekstual manusia. Ini mungkin menjelaskan sebabnya

Daripada pengangkutan pintar kepada model persepsi besar, syarikat Pudong menggunakan kecerdasan buatan am Daripada pengangkutan pintar kepada model persepsi besar, syarikat Pudong menggunakan kecerdasan buatan am Oct 04, 2023 am 08:37 AM

Di persimpangan jalan bandar yang sibuk, tingkah laku haram kenderaan bermotor, bukan kenderaan bermotor dan pejalan kaki ditangkap serta-merta di banyak lebuh raya di seluruh negara, apabila kemalangan yang tidak dijangka berlaku, kenderaan penyelamat boleh dihantar dengan cekap sambil meramalkan keadaan trafik masa hadapan. Bagaimana ini dilakukan? Mari kita lihat cara Pudong Enterprise Shanma Intelligence menggunakan teknologi AI untuk mengenal pasti dan menganalisis serta menggunakan senario ini satu demi satu. Terdapat banyak video kamera awam di bandar Sejumlah besar data video dijana di Internet setiap hari. Bagaimana untuk menggunakan sepenuhnya sumber video ini? Pada Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2023, Kepintaran Shanma mengumumkan platform produktiviti ATOMAI. Memastikan pengumpulan pencapaian teknikal dan pemendakan aset data adalah matlamat utama platform ini Memecahkan sumber kepada bahagian-bahagian dan menjadikan penggunaan semula yang berkesan menjadi realiti berdasarkan platform produktiviti ATOMAI.

See all articles