Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Teknologi Silan LiDAR membantu membersihkan robot meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos dalam industri pengimbasan komersial

WBOY
Lepaskan: 2023-08-28 10:33:14
ke hadapan
751 orang telah melayarinya

Pembersihan adalah keperluan penting dalam kehidupan seharian Sama ada bangunan pejabat mewah atau taman kilang, pembersihan dan penyelenggaraan harian diperlukan untuk memastikan persekitaran kerja bersih dan kemas

.

Teknologi Silan LiDAR membantu membersihkan robot meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos dalam industri pengimbasan komersial

Apabila usia penduduk semakin meningkat, kerja pembersihan, yang merupakan kerja fizikal dan kotor, akan menghadapi kekurangan tenaga buruh yang besar. Hari ini Xiaolan membawakan anda robot pembersih yang mengintegrasikan pembersihan, pembasmian kuman dan pengeringan Dengannya sebagai pembantu, pembersihan tidak lagi menjadi masalah

.

Teknologi Silan LiDAR membantu membersihkan robot meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos dalam industri pengimbasan komersial

Robot pembersihan ini dihasilkan oleh Syarikat Somatic Ia mempunyai fungsi pergerakan autonomi dan perancangan laluan. Pada masa yang sama, ia juga dilengkapi dengan lengan robot yang boleh menyediakan pelbagai perkhidmatan pembersihan seperti pembersihan, pembasmian kuman, vakum, dan pengeringan, yang dapat menjimatkan kos buruh dengan berkesan

Mengambil tandas sebagai contoh, contoh ini menunjukkan fungsi robot. Ia boleh bermula secara automatik dari bilik simpanan, merancang laluan dan mencari tandas yang memerlukan pembersihan. Apabila ia melihat pemegang pintu, ia akan memanjangkan "lengan" mekanikalnya, membuka pintu tandas, dan memulakan tugas pembersihan

Teknologi Silan LiDAR membantu membersihkan robot meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos dalam industri pengimbasan komersial

Robot pembersih ini telah digunakan secara praktikal dalam pelbagai senario komersial, dan boleh dikatakan ia telah mengatasi pelbagai kesukaran

Persekitaran perniagaan yang kompleks dan sentiasa berubah memerlukan kita untuk lebih tepat semasa membina peta

Apabila robot pembersihan menerima tugas pembersihan, ia perlu terlebih dahulu menentukan lokasi tandas sasaran melalui "peta", dan kemudian ia boleh merancang laluan ke destinasi

Aliran orang ramai di pusat membeli-belah, bangunan pejabat dan tempat komersil lain adalah besar dan berubah-ubah, dan selalunya disertai dengan pelbagai aktiviti komersial. Persekitaran yang kompleks ini akan menjejaskan pertimbangan persekitaran robot, menyebabkan robot tidak dapat beroperasi dengan lancar

Teknologi Silan LiDAR membantu membersihkan robot meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos dalam industri pengimbasan komersial

Butiran persekitaran pengimbasan Lidar

Robot pembersih ini dilengkapi dengan RPLIDAR S2 Silan, yang mempunyai kekerapan pensampelan berkelajuan tinggi 32K, yang boleh membantu robot mencapai pemetaan autonomi "tepat", membolehkannya meletakkan dirinya dengan tepat dalam persekitaran yang kompleks dan boleh berubah serta cepat kenal pasti persekitarannya dan sampai ke destinasi

.

Teknologi Silan LiDAR membantu membersihkan robot meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos dalam industri pengimbasan komersial

Robot pembersihan boleh mengesan dan menavigasi secara autonomi ke destinasi yang ditetapkan

Walaupun terdapat jarak yang jauh antara dua tandas, laluannya berliku-liku, dan anda perlu berjalan dengan orang lain dan memberi laluan kepada pejalan kaki, robot pembersih masih boleh mengesan dan mengelakkan halangan dengan "lalu lintas dalamannya dengan tepat. cahaya" #🎜🎜 #

Ekspresi semula: Apabila berurusan dengan hal ehwal, jangan abaikan sebarang butiran, jangan abaikan mana-mana sudut

Tandas dalam persekitaran komersial biasanya kecil dan laluannya sempit. Oleh itu, amat penting bagi robot untuk mengenal pasti halangan dan mengukur jarak dengan tepat untuk mengelakkan perlanggaran atau melanggar objek

Teknologi Silan LiDAR membantu membersihkan robot meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos dalam industri pengimbasan komersial

Robot pembersih membuka pintu selepas mengesan pemegang pintu

Teknologi Silan LiDAR membantu membersihkan robot meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos dalam industri pengimbasan komersial

Robot pembersih akan mengesan kotoran air dan membersihkannya

RPLIDAR Fungsi terbina dalam lidar S2 membolehkan robot pembersih menentukan jarak objek sekeliling dengan tepat. Menggabungkan algoritma SLAM dan sensor visual, ia bukan sahaja dapat mengenal pasti dengan tepat pemegang pintu dan menggunakan lengan robot untuk membuka dan menutup pintu secara automatik, tetapi juga mengenal pasti dengan tepat persekitaran di sekitar tandas yang perlu dibersihkan semasa proses pembersihan. Ini membantu robot mengenal pasti dan membersihkan objek kecil dengan lebih baik seperti kotoran air dan sisa kertas, tanpa mengabaikan sebarang butiran dan sudut

Teknologi Silan LiDAR membantu membersihkan robot meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos dalam industri pengimbasan komersial

Persaingan pasaran untuk robot pembersihan komersil menjadi semakin sengit Untuk menyediakan pelanggan perkhidmatan pembersihan yang lebih berkualiti dan menjimatkan kos buruh, robot pembersihan komersial perlu mempunyai keupayaan untuk mengemudi secara autonomi, mengelakkan halangan dan mengesan dengan tepat. bahan pencemar. Sensor lidar Teknologi Silan menggabungkan algoritma SLAM dan sensor visual untuk menyelesaikan masalah ini dengan mudah. Teknologi Silan telah bekerjasama dengan huluan dan hiliran untuk menyediakan produk yang stabil, boleh dipercayai dan berprestasi tinggi untuk memperkasakan industri dan menggalakkan pembangunan

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi Silan LiDAR membantu membersihkan robot meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos dalam industri pengimbasan komersial. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!