Kira histogram set data menggunakan NumPy dalam Python

Histogram ialah perwakilan grafik taburan set data. Ia mewakili data dalam bentuk satu siri carta bar, di mana setiap bar mewakili julat nilai data dan ketinggian bar mewakili kekerapan nilai data yang ditentukan dalam julat tersebut.

Ini digunakan terutamanya untuk mewakili pengagihan data berangka, seperti pengagihan gred dalam kelas, pengagihan populasi atau pengagihan pendapatan pekerja, dsb.

Dalam histogram, paksi-x mewakili julat nilai data, dibahagikan kepada selang dan paksi-y mewakili kekerapan julat nilai data dalam setiap tong Histogram boleh dinormalkan dengan membahagikan kekerapan setiap tong dengan jumlah nilai data, yang menghasilkan histogram frekuensi relatif di mana paksi-y mewakili nilai data setiap tong.

Mengira histogram menggunakan Python Numpy

Dalam python, untuk mencipta histogram kami mempunyai perpustakaan numpy, matplotlib dan seaborn Dalam Numpy, kami mempunyai fungsi bernama histogram() untuk berfungsi dengan data histogram.

Tatabahasa

Berikut ialah sintaks untuk mencipta histogram untuk julat data yang diberikan.

numpy.histogram(arr, bins, range, normed, weights, density)

Terjemahan bahasa Cina bagi

Where,

ialah:

Where,

• arr ialah tatasusunan input

• tong ialah bilangan bar dalam histogram yang digunakan untuk mewakili data

• julat mentakrifkan julat nilai dalam histogram

• norma Parameter ketumpatan keutamaan

• berat ialah parameter pilihan untuk berat setiap nilai data

• Ketumpatan ialah parameter yang menormalkan data histogram kepada ketumpatan kebarangkalian.

Keluaran fungsi histogram akan menjadi tuple yang mengandungi kiraan histogram dan tepi tong.

Contoh

Dalam contoh di bawah, kami mencipta histogram menggunakan fungsi histogram() Numpy. Di sini, kami mengambil tatasusunan sebagai parameter input dan mentakrifkan tong sebagai 10 supaya histogram akan dibuat dengan 10 tong dan parameter yang lain boleh disimpan sebagai tiada.

import numpy as np
arr = np.array([10,20,25,40,35,23])
hist = np.histogram(arr,bins = 10)
print("The histogram created:",hist)

Output

The histogram created: (array([1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1], dtype=int64), array([10., 13., 16., 19., 22., 25., 28., 31., 34., 37., 40.]))

Contoh

Mari lihat contoh untuk memahami fungsi histogram() perpustakaan numpy.

import numpy as np
arr = np.array([[20,20,25],[40,35,23],[34,22,1]])
hist = np.histogram(arr,bins = 20)
print("The histogram created:",hist)

Output

The histogram created: (array([1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 1, 0, 0, 0,
1, 1, 0, 1],
 dtype=int64), array([ 1. , 2.95, 4.9 , 6.85, 8.8 , 10.75, 12.7 ,
14.65, 16.6 ,
 18.55, 20.5 , 22.45, 24.4 , 26.35, 28.3 , 30.25, 32.2 , 34.15,
 36.1 , 38.05, 40. ]))</p><p>

Contoh

Dalam contoh ini, kami mencipta histogram dengan menyatakan tong sampah dan julat data untuk digunakan. Kod berikut boleh digunakan sebagai rujukan.

import numpy as np
arr = np.array([[20,20,25],[40,35,23],[34,22,1]])
hist = np.histogram(arr,bins = 20, range = (1,10))
print("The histogram created:", hist)

Output

The histogram created: (array([1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,0, 0, 0, 0],
 dtype=int64), array([ 1. , 1.45, 1.9 , 2.35, 2.8 , 3.25, 3.7 ,4.15, 4.6 ,
 5.05, 5.5 , 5.95, 6.4 , 6.85, 7.3 , 7.75, 8.2 , 8.65,
 9.1 , 9.55, 10. ]))

Atas ialah kandungan terperinci Kira histogram set data menggunakan NumPy dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!