


Apa yang perlu dilakukan apabila MongoDB mengambil masa terlalu lama untuk mencari rekod?
Untuk mengurangkan masa mencari rekod dalam MongoDB, anda boleh menggunakan indeks. Berikut ialah sintaksnya -
db.yourCollectionName.createIndex({yourFieldName:1});
Anda boleh membuat indeks untuk nama medan berdasarkan nombor, teks, cincang, dsb. seperti berikut.
Kaedah pertama
Jom buat indeks. Berikut ialah pertanyaan -
> db.takeLessTimeToSearchDemo.createIndex({"EmployeeName":1}); { "createdCollectionAutomatically" : true, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }
Kaedah kedua
Untuk memahami konsep di atas, mari kita buat indeks lain -
> db.takeLessTimeToSearchDemo1.createIndex({"EmployeeName":"text"}); { "createdCollectionAutomatically" : true, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }
Kaedah ketiga
Sekarang mari kita buat indeks lain -
> db.takeLessTimeToSearchDemo2.createIndex({"EmployeeName":"hashed"}); { "createdCollectionAutomatically" : true, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }
Atas ialah kandungan terperinci Apa yang perlu dilakukan apabila MongoDB mengambil masa terlalu lama untuk mencari rekod?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Strategi teras penalaan prestasi MongoDB termasuk: 1) mewujudkan dan menggunakan indeks, 2) mengoptimumkan pertanyaan, dan 3) menyesuaikan konfigurasi perkakasan. Melalui kaedah ini, prestasi membaca dan menulis pangkalan data dapat ditingkatkan dengan ketara, masa tindak balas, dan throughput dapat ditingkatkan, dengan itu mengoptimumkan pengalaman pengguna.

Indeks Penyortiran adalah sejenis indeks MongoDB yang membolehkan dokumen menyusun dalam koleksi oleh medan tertentu. Mewujudkan indeks jenis membolehkan anda menyusun hasil pertanyaan dengan cepat tanpa operasi penyortiran tambahan. Kelebihan termasuk penyortiran cepat, menimpa pertanyaan, dan penyortiran atas permintaan. Sintaks adalah db.collection.createIndex ({field: & lt; sort order & gt;}), di mana & lt; sort order & gt; adalah 1 (urutan menaik) atau -1 (perintah menurun). Anda juga boleh membuat indeks penyortiran berbilang bidang yang menyusun pelbagai bidang.

Alat utama untuk menyambung ke MongoDB adalah: 1. MongoDB shell, sesuai untuk melihat data dengan cepat dan melakukan operasi mudah; 2. Pemandu bahasa pengaturcaraan (seperti Pymongo, MongoDB Java Driver, MongoDB Node.js Driver), sesuai untuk pembangunan aplikasi, tetapi anda perlu menguasai kaedah penggunaan; 3. Alat GUI (seperti Robo 3T, Kompas) menyediakan antara muka grafik untuk pemula dan tontonan data cepat. Apabila memilih alat, anda perlu mempertimbangkan senario aplikasi dan susunan teknologi, dan memberi perhatian kepada konfigurasi rentetan sambungan, pengurusan kebenaran dan pengoptimuman prestasi, seperti menggunakan kolam dan indeks sambungan.

MongoDB lebih sesuai untuk memproses data yang tidak berstruktur dan lelaran yang cepat, sementara Oracle lebih sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat dan pertanyaan kompleks. Model dokumen 1.MongoDB adalah fleksibel dan sesuai untuk mengendalikan struktur data kompleks. 2. Model hubungan Oracle adalah ketat untuk memastikan konsistensi data dan prestasi pertanyaan yang kompleks.

Perbezaan utama antara MongoDB dan Redis adalah: Model Data: MongoDB menggunakan model dokumen, sementara Redis menggunakan pasangan nilai utama. Jenis Data: MongoDB menyokong struktur data kompleks, sementara REDIS menyokong jenis data asas. Bahasa pertanyaan: MongoDB menggunakan bahasa pertanyaan seperti SQL, sementara Redis menggunakan set arahan proprietari. Transaksi: MongoDB menyokong urus niaga, tetapi Redis tidak. Tujuan: MongoDB sesuai untuk menyimpan data yang kompleks dan melakukan pertanyaan yang berkaitan, sementara Redis sesuai untuk aplikasi caching dan berprestasi tinggi. Senibina: MongoDB berterusan data ke cakera, dan Redis menyelamatkannya secara lalai

Untuk menubuhkan pangkalan data MongoDB, anda boleh menggunakan baris perintah (penggunaan dan db.createCollection ()) atau shell mongo (mongo, penggunaan dan db.createCollection ()). Pilihan tetapan lain termasuk melihat pangkalan data (tunjukkan DBS), koleksi tontonan (tunjukkan koleksi), memadam pangkalan data (db.dropdatabase ()), memadam koleksi (db. & Amp; lt; collection_name & amp; gt;

Artikel ini menerangkan kemahiran pertanyaan MongoDB maju, teras yang terletak pada menguasai pengendali pertanyaan. 1. Gunakan $ dan, $ atau, dan $ bukan syarat kombinasi; 2. Gunakan $ gt, $ lt, $ gte, dan $ lte untuk perbandingan berangka; 3. $ Regex digunakan untuk pemadanan ekspresi biasa; 4. $ In dan $ nin Match array elements; 5. $ ada menentukan sama ada bidang itu wujud; 6. $ elemmatch pertanyaan dokumen bersarang; 7. Paip agregasi digunakan untuk pemprosesan data yang lebih kuat. Hanya dengan mahir menggunakan pengendali dan teknik ini dan memberi perhatian kepada reka bentuk indeks dan pengoptimuman prestasi anda boleh menjalankan pertanyaan data MongoDB dengan cekap.

MongoDB tidak mempunyai mekanisme transaksi, yang menjadikannya tidak dapat menjamin atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan operasi pangkalan data. Penyelesaian alternatif termasuk mekanisme pengesahan dan penguncian, penyelaras transaksi yang diedarkan, dan enjin transaksi. Apabila memilih penyelesaian alternatif, kerumitan, prestasi, dan keperluan konsistensi data harus dipertimbangkan.
