


Mengapa kita tidak boleh menggunakan fungsi kumpulan pada medan bukan berkumpulan tanpa klausa GROUP BY dalam pertanyaan MySQL SELECT?
Ini kerana tanpa klausa GROUP BY, output yang dikembalikan oleh MySQL boleh mengelirukan. Kami memberikan contoh berikut dalam jadual 'Pelajar' yang diberikan di bawah untuk tujuan demonstrasi -
mysql> Select * from Student; +------+---------+---------+-----------+ | Id | Name | Address | Subject | +------+---------+---------+-----------+ | 1 | Gaurav | Delhi | Computers | | 2 | Aarav | Mumbai | History | | 15 | Harshit | Delhi | Commerce | | 20 | Gaurav | Jaipur | Computers | +------+---------+---------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> Select count(*), Name from Student; +----------+--------+ | count(*) | name | +----------+--------+ | 4 | Gaurav | +----------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
Daripada hasil pertanyaan di atas, kami dapat melihat bahawa ia mengembalikan output fungsi kumpulan COUNT(*) sebagai jumlah bilangan baris dalam table , tetapi nilai "Gaurav" dalam medan "Nama" mengelirukan kerana atas dasar apa kita melakukan ini, sama ada nilai pertama lajur atau ia disimpan dalam lajur beberapa kali dan MySQL mengembalikannya.
Sekarang, jika kita menulis pertanyaan ini menggunakan klausa GROUP BY, set hasil kelihatan seperti berikut -
mysql> Select count(*), name from student GROUP BY id; +----------+---------+ | count(*) | name | +----------+---------+ | 1 | Gaurav | | 1 | Aarav | | 1 | Harshit | | 1 | Gaurav | +----------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
Seperti yang dapat dilihat daripada set hasil di atas, dengan bantuan klausa GROUP BY, kita mendapat output yang bermakna.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa kita tidak boleh menggunakan fungsi kumpulan pada medan bukan berkumpulan tanpa klausa GROUP BY dalam pertanyaan MySQL SELECT?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.
