Elakkan penyertaan pendua dalam MongoDB?
Untuk mengelakkan entri pendua dalam MongoDB, anda boleh menggunakan createIndex(). Sintaksnya adalah seperti berikut -
db.yourCollectionName.createIndex({"yourFieldName":1},{unique:true});
Mari kita laksanakan sintaks di atas. Pertanyaan untuk mengelakkan entri pendua dalam MongoDB adalah seperti berikut -
> db.avoidDuplicateEntriesDemo.createIndex({"UserName":1},{unique:true}); { "createdCollectionAutomatically" : true, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }
Sekarang masukkan beberapa rekod dalam koleksi di atas. Pertanyaan untuk memasukkan rekod adalah seperti berikut -
> db.avoidDuplicateEntriesDemo.insertOne({"UserName":"John"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c90e1824afe5c1d2279d697") }
Setiap kali anda cuba memasukkan rekod yang sama sekali lagi, anda akan mendapat ralat -
> db.avoidDuplicateEntriesDemo.insertOne({"UserName":"John"}); 2019-03-19T18:03:08.465+0530 E QUERY [js] WriteError: E11000 duplicate key error collection: test.avoidDuplicateEntriesDemo index: UserName_1 dup key: { : "John" } : WriteError({ "index" : 0, "code" : 11000, "errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: test.avoidDuplicateEntriesDemo index: UserName_1 dup key: { : \"John\" }", "op" : { "_id" : ObjectId("5c90e1844afe5c1d2279d698"), "UserName" : "John" } }) WriteError@src/mongo/shell/bulk_api.js:461:48 Bulk/mergeBatchResults@src/mongo/shell/bulk_api.js:841:49 Bulk/executeBatch@src/mongo/shell/bulk_api.js:906:13 Bulk/this.execute@src/mongo/shell/bulk_api.js:1150:21 DBCollection.prototype.insertOne@src/mongo/shell/crud_api.js:252:9 @(shell):1:1
Mari masukkan rekod lain. Pertanyaannya adalah seperti berikut -
> db.avoidDuplicateEntriesDemo.insertOne({"UserName":"Carol"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c90e18d4afe5c1d2279d699") }
Paparkan semua dokumen dalam koleksi dengan bantuan kaedah find(). Pertanyaannya adalah seperti berikut -
> db.avoidDuplicateEntriesDemo.find();
Berikut ialah output -
{ "_id" : ObjectId("5c90e1824afe5c1d2279d697"), "UserName" : "John" } { "_id" : ObjectId("5c90e18d4afe5c1d2279d699"), "UserName" : "Carol" }
Atas ialah kandungan terperinci Elakkan penyertaan pendua dalam MongoDB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan pelbagai jenis indeks MongoDB (satu, kompaun, multi-kunci, teks, geospatial) dan kesannya terhadap prestasi pertanyaan. Ia juga merangkumi pertimbangan untuk memilih indeks yang betul berdasarkan struktur data dan keperluan pertanyaan.

Artikel ini membincangkan penciptaan pengguna dan peranan dalam MongoDB, menguruskan keizinan, memastikan keselamatan, dan mengautomasikan proses ini. Ia menekankan amalan terbaik seperti keistimewaan dan kawalan akses berasaskan peranan.

Artikel ini membincangkan memilih kunci shard di MongoDB, menekankan kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Pertimbangan utama termasuk kardinaliti yang tinggi, corak pertanyaan, dan mengelakkan pertumbuhan monotonik.

MongoDB Compass adalah alat GUI untuk mengurus dan menanyakan pangkalan data MongoDB. Ia menawarkan ciri -ciri untuk penerokaan data, pelaksanaan pertanyaan kompleks, dan visualisasi data.

Artikel ini membincangkan mengkonfigurasi pengauditan MongoDB untuk pematuhan keselamatan, memperincikan langkah -langkah untuk membolehkan pengauditan, menubuhkan penapis audit, dan memastikan log memenuhi piawaian pengawalseliaan. Isu Utama: Konfigurasi dan Analisis Log Audit yang betul untuk Keselamatan

Artikel ini membincangkan komponen kluster MongoDB: Mongos, pelayan config, dan Shards. Ia memberi tumpuan kepada bagaimana komponen ini membolehkan pengurusan data yang cekap dan skalabiliti.

Artikel ini membimbing melaksanakan dan mengamankan MongoDB dengan pengesahan dan kebenaran, membincangkan amalan terbaik, kawalan akses berasaskan peranan, dan masalah masalah umum.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan MAP-Reduce di MongoDB untuk pemprosesan data batch, manfaat prestasinya untuk dataset yang besar, strategi pengoptimuman, dan menjelaskan kesesuaiannya untuk batch dan bukannya operasi masa nyata.
