Program C untuk mencari perubahan
Dalam masalah ini, kita diberi nilai n, kita nak tukar n rupee, dan kita ada n syiling, setiap syiling mempunyai nilai muka antara 1 hingga m. Kita perlu mengembalikan jumlah cara jumlah ini boleh dibentuk. Terjemahan bahasa Cina bagi
Contoh
Input : N = 6 ; coins = {1,2,4}. Output : 6 Explanation : The total combination that make the sum of 6 is : {1,1,1,1,1,1} ; {1,1,1,1,2}; {1,1,2,2}; {1,1,4}; {2,2,2} ; {2,4}.
Contoh
ialah:Contoh
#include <stdio.h> int coins( int S[], int m, int n ) { int i, j, x, y; int table[n+1][m]; for (i=0; i<m; i++) table[0][i] = 1; for (i = 1; i < n+1; i++) { for (j = 0; j < m; j++) { x = (i-S[j] >= 0)? table[i - S[j]][j]: 0; y = (j >= 1)? table[i][j-1]: 0; table[i][j] = x + y; } } return table[n][m-1]; } int main() { int arr[] = {1, 2, 3}; int m = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); int n = 4; printf("The total number of combinations of coins that sum up to %d",n); printf(" is %d ", coins(arr, m, n)); return 0; }
Output
The total number of combinations of coins that sum up to 4 is 4
Atas ialah kandungan terperinci Program C untuk mencari perubahan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimana untuk melaksanakan algoritma tamak dalam C# Algoritma tamak (Algoritma tamak) ialah kaedah penyelesaian masalah yang biasa digunakan Ia memilih penyelesaian optimum semasa setiap kali dengan harapan untuk mendapatkan penyelesaian optimum global. Dalam C#, kita boleh menggunakan algoritma tamak untuk menyelesaikan banyak masalah praktikal. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan algoritma tamak dalam C# dan memberikan contoh kod khusus. 1. Prinsip asas algoritma tamak Idea asas algoritma tamak adalah untuk memilih penyelesaian optimum semasa setiap kali, tanpa mengira kemungkinan kesan daripada langkah-langkah berikutnya. Pemikiran begini

Bagaimana untuk melaksanakan penyelesaian yang cekap kepada masalah perubahan syiling paling sedikit dalam PHP menggunakan algoritma tamak? Pendahuluan: Dalam kehidupan seharian, kita selalunya perlu melakukan perubahan, terutamanya ketika berbelanja atau berdagang. Untuk menggunakan seberapa sedikit syiling yang mungkin, amaun perubahan harus digabungkan menggunakan seberapa sedikit syiling yang mungkin. Dalam pengaturcaraan komputer, kita boleh menggunakan algoritma tamak untuk menyelesaikan masalah ini untuk mendapatkan penyelesaian yang cekap. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan algoritma tamak dalam PHP untuk mencapai penyelesaian yang cekap kepada masalah perubahan syiling minimum, dan memberikan contoh kod yang sepadan.

Algoritma Ford-Fulkerson ialah algoritma tamak yang digunakan untuk mengira kadar aliran maksimum dalam rangkaian. Prinsipnya adalah untuk mencari laluan penambahan dengan kapasiti baki positif Selagi laluan penambahan ditemui, anda boleh terus menambah laluan dan mengira trafik. Sehingga laluan penambahan tidak lagi wujud, kadar aliran maksimum boleh diperolehi. Istilah baki kapasiti algoritma Ford-Fulkerson adalah untuk menolak aliran daripada kapasiti Dalam algoritma Ford-Fulkerson, kapasiti baki adalah nombor positif sebelum ia boleh terus digunakan sebagai laluan. Rangkaian sisa: Ia adalah rangkaian dengan bucu dan tepi yang sama, menggunakan kapasiti baki sebagai kapasiti. Laluan tambahan: Ia ialah laluan dari titik sumber ke titik penerimaan dalam graf baki, dengan kapasiti akhir 0. Garis besar contoh prinsip algoritma Ford-Fulkerson yang mungkin

Bagaimana untuk melaksanakan algoritma tamak menggunakan Python? Algoritma Greedy ialah algoritma mudah dan berkesan yang sesuai untuk menyelesaikan masalah dengan sifat substruktur yang optimum. Ia memerlukan pilihan terbaik dalam keadaan semasa dalam setiap langkah pemilihan, dengan harapan untuk mencari penyelesaian optimum global. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk melaksanakan algoritma tamak, dengan contoh kod khusus. 1. Idea asas algoritma tamak Idea asas algoritma tamak adalah untuk memilih penyelesaian optimum dalam keadaan semasa pada setiap langkah, dan kemudian

Cara menggunakan PHP untuk menulis algoritma tamak Algoritma tamak (Algoritma tamak) ialah algoritma yang mudah dan berkesan digunakan untuk menyelesaikan sejenis masalah pengoptimuman. Idea asasnya adalah untuk membuat pilihan pada setiap langkah yang kelihatan terbaik pada masa ini, tanpa mengambil kira akibat masa depan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menulis algoritma tamak menggunakan PHP dan memberikan contoh kod yang berkaitan. 1. Huraian Masalah Sebelum menerangkan algoritma tamak, mari kita tentukan dahulu masalah khusus untuk pemahaman yang lebih baik. Katakan ada satu set tugas, setiap tugas ada permulaan

Algoritma tamak ialah idea algoritma yang biasa digunakan dan digunakan secara meluas dalam banyak masalah. Idea teras adalah untuk hanya mempertimbangkan penyelesaian optimum segera apabila membuat keputusan pada setiap langkah, tanpa mengambil kira kesan jangka panjang. Dalam C++, pelaksanaan algoritma tamak selalunya melibatkan operasi asas seperti pengisihan dan pemprosesan data. Di bawah, kami akan memperkenalkan idea algoritma tamak dan pelaksanaannya dalam C++ untuk beberapa masalah biasa. 1. Masalah Penjadualan Aktiviti Memandangkan satu set aktiviti, setiap aktiviti mempunyai masa mula dan masa tamat, dan seseorang hanya boleh mengambil bahagian dalam satu aktiviti pada satu masa.

Bincangkan membahagi integer tidak bertanda menggunakan algoritma bahagi. Sesetengah algoritma bahagian dilaksanakan di atas kertas, yang lain dilaksanakan pada litar digital. Terdapat dua algoritma pembahagian: algoritma pembahagian perlahan dan algoritma pembahagian pantas. Algoritma pembahagian perlahan termasuk algoritma pemulihan, algoritma pemulihan bukan pelaksanaan, SRT dan algoritma bukan pemulihan. Dalam tutorial ini kita akan membincangkan algoritma pemulihan dengan mengandaikan 0

Cara menggunakan Java untuk melaksanakan algoritma tamak Algoritma tamak (GreedyAlgorithm) ialah idea algoritma untuk menyelesaikan masalah Ciri-cirinya adalah untuk memilih penyelesaian optimum semasa pada setiap langkah, dengan harapan akhirnya mencapai penyelesaian optimum global melalui setiap penyelesaian optimum tempatan. Ciri mudah dan cekap algoritma tamak menjadikannya algoritma yang biasa digunakan apabila menyelesaikan beberapa masalah pengoptimuman atau masalah khusus tertentu. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan algoritma tamak menggunakan Java dan memberikan contoh kod khusus. 1. Idea asas algoritma tamak Asas algoritma tamak
