Apakah peraturan pengekodan hdb3?
Peraturan pengekodan ialah: 1. Jika pengekodan sebelumnya ialah 0 dan bit data semasa ialah 0, pengekodan ialah 0. Jika pengekodan sebelumnya ialah 0 dan bit data semasa ialah 1, pengekodan ialah nadi bipolar (+A atau -A), dan pembilang dinaikkan sebanyak 1. Jika kod sebelumnya ialah 1 dan bit data semasa ialah 1, kodnya ialah 0, dan pembilang dinaikkan sebanyak 1; 4. Jika kod sebelumnya ialah 1. Bit data semasa ialah 0, dan kaedah pengekodan ditentukan mengikut pariti pembilang Jika ia adalah nombor genap, pengekodan adalah (+B atau -B). ialah nombor ganjil, pengekodan adalah tahap sifar dan pembilang dibersihkan dsb.
Sistem pengendalian untuk tutorial ini: sistem Windows 10, komputer Dell G3.
HDB3 (High Density Bipolar 3-sifar) ialah peraturan pengekodan 3-sifar bipolar berketumpatan tinggi yang digunakan secara meluas dalam sistem komunikasi digital. Ia adalah teknologi pengekodan talian berdasarkan isyarat bipolar yang digunakan untuk menukar isyarat digital kepada isyarat voltan untuk penghantaran. Peraturan pengekodan HDB3 mencapai penghantaran dan penyegerakan data dengan memasukkan urutan pengekodan khas ke dalam isyarat.
Tujuan utama peraturan pengekodan HDB3 adalah untuk menyelesaikan masalah mengimbangi DC dalam talian penghantaran. Semasa penghantaran, isyarat mungkin tertakluk kepada pelbagai gangguan dan herotan, salah satunya ialah mengimbangi DC. Offset DC bermakna komponen DC dalam isyarat melebihi julat normal, menyebabkan hujung penerima tidak dapat menyahkodnya dengan betul. Untuk menyelesaikan masalah ini, peraturan pengekodan HDB3 menggunakan kaedah pengekodan khas, yang memasukkan tahap sifar ke dalam isyarat.
Prinsip asas peraturan pengekodan HDB3 adalah untuk mengekod setiap data 1-bit sebagai nadi bipolar, dengan tahap sifar dimasukkan seperti yang diperlukan untuk mengekalkan keseimbangan DC. Peraturan pengekodan khusus adalah seperti berikut:
1 Jika kod sebelumnya ialah 0 dan bit data semasa ialah 0, kodnya ialah 0
2 kod ialah 0 , bit data semasa ialah 1, maka pengekodan ialah nadi bipolar (+A atau -A), dan pembilang dinaikkan sebanyak 1; bit data semasa ialah 1, Pengekodan ialah 0 dan pembilang ditambah dengan 1;
4 Jika pengekodan sebelumnya ialah 1 dan bit data semasa ialah 0, kaedah pengekodan ditentukan berdasarkan pariti pembilang:
# 🎜🎜# a. Jika pembilang ialah nombor genap, kodnya ialah nadi bipolar (+B atau -B); ialah nombor ganjil, kod adalah tahap sifar dan pembilang dikosongkan. Dengan peraturan pengekodan ini, HDB3 boleh menyelesaikan masalah mengimbangi DC dengan berkesan dan mengekalkan keseimbangan DC talian penghantaran. Pada masa yang sama, disebabkan oleh pemasukan tahap sifar, peraturan pengekodan HDB3 juga boleh menyediakan fungsi penyegerakan jam supaya hujung penerima boleh menyahkod data dengan betul. Peraturan pengekodan HDB3 digunakan secara meluas dalam sistem komunikasi digital. Ia digunakan dalam pelbagai media penghantaran, termasuk gentian optik, kabel sepaksi, dan wayar tembaga. Dalam sistem dengan kadar penghantaran yang lebih tinggi, peraturan pengekodan HDB3 boleh memberikan prestasi penghantaran yang lebih baik dan keupayaan anti-gangguan.Ringkasan
Peraturan pengekodan HDB3 ialah peraturan pengekodan 3-sifar bipolar berketumpatan tinggi yang digunakan untuk mengambil kira offset DC dalam soalan talian penghantaran. Ia mencapai penghantaran data dan penyegerakan dengan memasukkan urutan pengekodan khas. Peraturan pengekodan HDB3 digunakan secara meluas dalam sistem komunikasi digital dan boleh memberikan prestasi penghantaran yang lebih baik dan keupayaan anti-gangguanAtas ialah kandungan terperinci Apakah peraturan pengekodan hdb3?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Algoritma pembelajaran mesin hanya menerima input berangka, jadi jika kami menemui ciri kategori, kami akan mengekodkan ciri kategori Artikel ini meringkaskan 11 kaedah pengekodan pembolehubah kategori biasa. 1. ONE HOT ENCOD Kaedah pengekodan yang paling popular dan biasa digunakan ialah One Hot Enoding. Pembolehubah tunggal dengan n pemerhatian dan d nilai berbeza ditukar kepada d pembolehubah binari dengan n pemerhatian, setiap pembolehubah binari dikenal pasti dengan sedikit (0, 1). Contohnya: pelaksanaan paling mudah selepas pengekodan ialah menggunakan get_dummiesnew_df=pd.get_dummies(columns=[‘Sex’], data=df)2, panda,

Aksara Cina yang dikodkan UTF8 menduduki 3 bait. Dalam pengekodan UTF-8, satu aksara Cina bersamaan dengan tiga bait, dan satu tanda baca bahasa Cina menduduki tiga bait manakala dalam pengekodan Unicode, satu aksara Cina (termasuk bahasa Cina tradisional) adalah sama dengan dua bait; UTF-8 menggunakan 1~4 bait untuk mengekod setiap aksara Satu aksara AS-ASCIl hanya memerlukan 1 bait untuk mengekod Latin, Yunani, Cyrillic, Armenia dan Ibrani dengan tanda diakritik , Arab, Syria dan huruf lain pengekodan.

Model bahasa besar (LLM) mempunyai keupayaan untuk menghasilkan teks yang lancar dan koheren, membawa prospek baharu ke bidang seperti perbualan kecerdasan buatan dan penulisan kreatif. Walau bagaimanapun, LLM juga mempunyai beberapa had utama. Pertama, pengetahuan mereka terhad kepada corak yang diiktiraf daripada data latihan, kurang pemahaman sebenar tentang dunia. Kedua, kemahiran menaakul adalah terhad dan tidak boleh membuat inferens logik atau menggabungkan fakta daripada pelbagai sumber data. Apabila berhadapan dengan soalan yang lebih kompleks dan terbuka, jawapan LLM mungkin menjadi tidak masuk akal atau bercanggah, dikenali sebagai "ilusi." Oleh itu, walaupun LLM sangat berguna dalam beberapa aspek, ia masih mempunyai had tertentu apabila berhadapan dengan masalah kompleks dan situasi dunia sebenar. Untuk merapatkan jurang ini, sistem penjanaan dipertingkatkan semula (RAG) telah muncul dalam beberapa tahun kebelakangan ini

Kaedah pengekodan biasa termasuk pengekodan ASCII, pengekodan Unikod, pengekodan UTF-8, pengekodan UTF-16, pengekodan GBK, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Pengekodan ASCII ialah standard pengekodan aksara yang paling awal, menggunakan nombor perduaan 7-bit untuk mewakili 128 aksara, termasuk huruf Inggeris, nombor, tanda baca, aksara kawalan, dsb. 2. Pengekodan Unikod ialah kaedah yang digunakan untuk mewakili semua aksara di dunia Kaedah pengekodan standard aksara, yang memberikan titik kod digital yang unik kepada setiap aksara 3. Pengekodan UTF-8, dsb.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan web yang popular yang boleh digunakan untuk menulis halaman web dan aplikasi dinamik. Dalam aplikasi praktikal, PHP selalunya perlu berinteraksi dengan pangkalan data untuk membuat pertanyaan dan memproses data. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan PHP untuk mendapatkan hasil daripada pangkalan data, anda mungkin menghadapi masalah pengekodan, yang sering mengakibatkan aksara bercelaru. Jadi, bagaimana untuk menyelesaikan masalah pengekodan hasil pertanyaan pangkalan data PHP?

Petua pengekodan PHP: Bagaimana untuk menjana kod QR dengan fungsi pengesahan anti-pemalsuan? Dengan perkembangan e-dagang dan Internet, kod QR semakin digunakan dalam pelbagai industri. Dalam proses menggunakan kod QR, untuk memastikan keselamatan produk dan mencegah pemalsuan, adalah sangat penting untuk menambah fungsi pengesahan anti-pemalsuan pada kod QR. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk menjana kod QR dengan fungsi pengesahan anti-pemalsuan dan melampirkan contoh kod yang sepadan. Sebelum memulakan, kita perlu menyediakan alatan dan perpustakaan yang diperlukan berikut: PHPQRCode: PHP

Hellofolks, nama saya Luga, dan hari ini kita akan bercakap tentang teknologi yang berkaitan dengan bidang ekologi kecerdasan buatan (AI) - GenAI. Menghadapi cabaran inovasi teknologi yang pesat dan senario perniagaan yang berbeza, kaedah pengekodan tradisional telah mula disesuaikan dan tidak dapat menampung sepenuhnya permintaan yang semakin meningkat. Pada masa yang sama, GenAI (teknologi kecerdasan buatan) tujuan am yang baru muncul mempunyai potensi besar untuk memenuhi permintaan ini. Sebagai wakil teknologi kecerdasan buatan, GenAI telah mula digunakan secara meluas dalam semua lapisan masyarakat dengan potensi dan keupayaannya yang kukuh. Ia secara automatik boleh belajar dan menyesuaikan diri dengan keperluan pengekodan dalam senario yang berbeza, meningkatkan kecekapan dan kualiti pengekodan. Melalui pembelajaran mendalam dan pengoptimuman model, GenAI dapat memahami perbezaan dengan tepat

Peraturan pengekodan ialah: 1. Jika kod sebelumnya ialah 0 dan bit data semasa ialah 0, kodnya ialah 0. Jika kod sebelumnya ialah 0 dan bit data semasa ialah 1, kod itu ialah nadi bipolar (+A; atau - A), dan pembilang dinaikkan sebanyak 1. Jika kod sebelumnya ialah 1, dan bit data semasa ialah 1, kodnya ialah 0, dan pembilang dinaikkan sebanyak 1. Jika kod sebelumnya ialah 1, bit data semasa ialah 0, Kaedah pengekodan ditentukan berdasarkan pariti pembilang Jika ia adalah nombor genap, pengekodan adalah (+B atau -B Jika ia adalah nombor ganjil, pengekodan adalah). tahap sifar dan kaunter dibersihkan dan sebagainya.