Pada 11 Ogos, California, wilayah paling konservatif di Amerika Syarikat, mengadakan pendengaran untuk membincangkan sama ada teksi tanpa pemandu boleh berada di jalan raya secara sah. Selepas enam jam perbahasan, penyokong pemanduan autonomi mencapai kemenangan besar dengan undian 3:1
Ketua Pegawai Eksekutif Cruise Kyle Waugh Kyle Vogt mengumumkan di San Francisco bahawa beribu-ribu teksi yang menyokong teknologi pemanduan autonomi L4 akan dilancarkan dalam tempoh enam bulan akan datang untuk menyediakan perkhidmatan semua cuaca kepada penduduk setempat
Memandangkan anda telah memutuskan untuk membangunkan pemanduan autonomi. , anda tidak sepatutnya mengabaikan perkara ini#🎜 🎜#
Jumaat lalu, Cruise mengalami masalah terbesar Sepuluh kereta tiba-tiba terhenti di persimpangan, menyebabkan keseluruhan jalan terhalang selama lebih 20 minit. Penjelasan yang diberikan oleh Cruise ialah festival muzik diadakan secara tempatan, yang mengganggu isyarat teksi tanpa pemandu, menyebabkan kenderaan itu kehilangan data Ditulis Semula: Ini benar-benar luar biasa, adakah kereta perlu menyimpan memandu sepanjang masa? Jadi apa yang perlu anda lakukan apabila melalui terowong? Sama ada stesen pangkalan 4G atau stesen pangkalan 5G, China mempunyai liputan lebih daripada 60%, tetapi China tidak dapat menjamin bahawa isyarat ada di mana-mana. Sebagai perbandingan, kadar liputan stesen pangkalan di Amerika Syarikat jauh lebih rendah daripada di China Bukan sahaja isyarat tidak stabil, tetapi ia juga bimbang tentang gangguan daripada sumber isyarat lain Saya benar-benar tidak tahu apa yang difikirkan oleh Cruise#🎜 🎜#
Dalam seminggu, teknologi pemanduan autonomi telah mendedahkan banyak masalah, kebanyakannya berkaitan dengan keselamatan. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, banyak negara di seluruh dunia telah mula mempromosikan teknologi pemanduan autonomi komersial, tetapi dalam menghadapi begitu banyak masalah, bagaimanakah kita boleh menggunakan pemanduan autonomi dengan yakin?
Kereta dipandu laju di jalan raya dengan kelajuan berpuluh atau ratusan kilometer sejam Sedikit kecuaian boleh menyebabkan kemalangan kereta dan menyebabkan korban jiwa. Oleh itu, kami secara semula jadi memberi lebih perhatian kepada isu keselamatan
Untuk mencapai pemanduan autonomi, kami perlu terlebih dahulu mengumpul data melalui penderia, dan kemudian kami perlu menggabungkan cip dengan pemproses dan mengeluarkan arahan. Dari perspektif keselamatan, lebih banyak penderia, lebih baik, dan lebih tepat data yang dikumpul, lebih baik. Walau bagaimanapun, sebilangan besar penderia ketepatan tinggi akan memberikan tekanan yang lebih besar pada cip, apatah lagi isu kos
Selepas Intel, Nvidia dan Qualcomm memasuki industri automotif, mereka sedang membangunkan cip berprestasi tinggi. Antaranya, kuasa pengkomputeran cip Thor yang dilancarkan oleh NVIDIA telah mencecah 2000 trilion kali sesaat (2000TOPS)
Dalam bidang radar, radar ultrasonik dan mempunyai gelombang milimeter menjadi Ia adalah perkara biasa, dan beberapa kenderaan berharga di bawah 150,000 yuan akan dilengkapi dengan radar ini. Kos lidar agak tinggi, dan pada masa ini hanya beberapa model pertengahan hingga tinggi yang dilengkapi dengannya. Syarikat domestik seperti Huawei dan Hesai sedang mengkaji cara untuk mengurangkan kos lidar, dengan harapan untuk membolehkan model kelas rendah juga mempunyai peluang untuk menggunakan lidar Sesetengah syarikat kereta percaya bahawa radar dan sensor lain adalah berlebihan pada penyelesaian penglihatan sudah memadai. Sebagai contoh, Model 3 baharu Tesla yang akan datang telah membatalkan semua radar. Walau bagaimanapun, kerumitan tubuh manusia jauh melebihi mana-mana mesin dan kecerdasan buatan, dan keupayaan imaginasi otak tidak dapat ditandingi oleh komputer. Selain itu, cara kami mengumpul maklumat alam sekitar tidak terhad kepada mata, terdapat banyak organ yang bertanggungjawab mengumpul maklumat pendengaran, sentuhan dan lain-lain
Sesetengah syarikat domestik telah menyedari bahawa pada masa ini mustahil untuk mencapai autopilot tahap L5 dengan bergantung semata-mata pada penderia, tidak kira betapa hebatnya algoritma itu. Oleh itu, syarikat-syarikat ini telah melancarkan penyelesaian seperti peta berketepatan tinggi dan kerjasama kenderaan-jalan. Antaranya, peta berketepatan tinggi memerlukan pemetaan data jalan yang berterusan, tepat ke tahap sentimeter, tanpa memerlukan pengumpulan maklumat jalan masa nyata, dengan itu mengurangkan beban cip
Kolaborasi kenderaan-jalan adalah untuk menambah kamera di kawasan yang mempunyai keadaan jalan raya yang kompleks dan kesesakan lalu lintas, dan mengumpul kamera dan radar kereta Maklumat yang tidak dapat dikesan kemudiannya dihantar ke kereta untuk meningkatkan keselamatan pemanduan
Walau bagaimanapun, tidak kira penyelesaian yang digunakan, terdapat masalah yang jelas, iaitu ia memerlukan banyak kos.
Sebab Tesla Model 3 mahu memotong semua radar adalah kerana ia ingin mengurangkan kos. Kerjasama kenderaan-jalan dan peta berketepatan tinggi memerlukan masa, tenaga kerja dan sumber bahan untuk terus dipertingkatkan, dan sukar untuk mencapai liputan di seluruh negara dalam masa yang singkat.Masa depan pemanduan autonomi adalah cerah, tetapi ia masih belum dapat menguasai sepenuhnya industri automotif
Pemanduan autonomi,Apabila syarikat kereta ini mengumpul data yang mencukupi dan bersedia bertanggungjawab atas kemalangan untuk memastikan keselamatan pengguna, teknologi pemanduan autonomi benar-benar boleh memasuki ribuan isi rumah
Kandungan ini datang dari akaun awam WeChat: Dianchetong (ID: dianchetong233) , pengarang adalah Lost Soul Yin
Kenyataan Pengiklanan: Artikel ini mengandungi pautan lompat luaran (termasuk tetapi tidak terhad kepada hiperpautan, kod QR, kata laluan, dll.), bertujuan untuk memberikan lebih banyak maklumat dan menjimatkan masa saringan Untuk rujukan sahaja . Sila ambil perhatian bahawa semua artikel di laman web ini mengandungi pernyataan ini
Atas ialah kandungan terperinci Penduduk California amat kesal: kebolehpercayaan pemanduan autonomi benar-benar membimbangkan, dan penyeksaan teksi tanpa pemandu amat menyakitkan.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!