Bagaimana untuk membuat pemalar dalam Python?
Pemalar dan pembolehubah digunakan untuk menyimpan nilai data dalam pengaturcaraan. Pembolehubah biasanya merujuk kepada nilai yang boleh berubah dari semasa ke semasa. Pemalar ialah sejenis pembolehubah yang nilainya tidak boleh diubah semasa pelaksanaan program.
Hanya terdapat enam pemalar terbina dalam tersedia dalam Python, ia adalah False, True, None, Not Implemented, Ellipsis(...) dan __debug__. Selain daripada pemalar ini, Python tidak mempunyai sebarang jenis data terbina dalam untuk menyimpan nilai tetap.
Contoh
Contoh pemalar ditunjukkan di bawah -
False = 100
Output
SyntaxError: cannot assign to False
False ialah pemalar terbina dalam Python, yang digunakan untuk menyimpan nilai Boolean palsu adalah menyalahi undang-undang dan akan menimbulkan SyntaxError.
Tetapi dalam piawaian PEP 8, pemalar adalah dalam huruf besar. Ini membantu pengguna mengetahui bahawa ia adalah nilai tetap. Jika kita menemui sebarang pembolehubah huruf besar, mengikut konvensyen dan bukannya peraturan, kita tidak seharusnya mengubah nilainya. Mari kita lihat satu contoh.
Contoh
π ialah pemalar matematik, lebih kurang sama dengan 3.14159. Marilah kita mengisytiharkan nilai pemalar π dalam Python.
# declare constants PI = 3.14159 print(PI)
Output
3.14
Dalam contoh di atas, pemalar matematik pi diisytiharkan menggunakan semua huruf besar.
Contoh
Seperti yang dinyatakan dalam bahagian Pemalar PEP 8, kita harus menggunakan huruf besar dan garis bawah untuk memisahkan perkataan.
# declare constants LUMINOUS_EFFICACY = 683 VALUE_A = 100 COLOR = 'RED' print(LUMINOUS_EFFICACY) print(VALUE_A) print(COLOR)
Output
683 100 RED
Seperti yang kita lihat, pemalar juga dicipta sama seperti pembolehubah. Kedua-dua pembolehubah dan pemalar mengikut peraturan penamaan yang serupa, satu-satunya perbezaan ialah pemalar hanya menggunakan huruf besar.
Contoh
Biasanya, dalam Python, pemalar diisytiharkan dalam modul. Mari kita ambil contoh dan buat pemalar.
Isytihar pemalar dalam fail berasingan dan namakan fail dengan sambungan .py.
Fail Constants.py
# declare constants SPEED_OF_LIGHT_IN_VACUUM = 299792458 PI = 3.141592653589793 LUMINOUS_EFFICACY = 683 VALUE = 20
Fail contoh.py
import Constants print(Constants.VALUE) print(Constants.SPEED_OF_LIGHT_IN_VACUUM) print(Constants.PI)
Output
20 299792458 3.141592653589793
Dalam contoh di atas, kami mencipta fail Constants.py, yang dipanggil modul Constants. Kemudian, kami mengisytiharkan beberapa nilai malar. Selepas itu, kami mencipta fail python yang lain iaitu fail Example.py dan dalam fail ini kami mengimport modul Constant menggunakan kata kunci import. Akhir sekali, akses nilai malar.
Tujuan penggunaan huruf besar adalah untuk menunjukkan bahawa nama semasa dianggap sebagai pemalar. Tetapi ia sebenarnya tidak menghalang pengagihan semula nilai malar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membuat pemalar dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Sambungan MySQL mungkin disebabkan oleh sebab -sebab berikut: Perkhidmatan MySQL tidak dimulakan, firewall memintas sambungan, nombor port tidak betul, nama pengguna atau kata laluan tidak betul, alamat pendengaran di my.cnf dikonfigurasi dengan tidak wajar, dan lain -lain. Langkah -langkah penyelesaian masalah termasuk: 1. 2. Laraskan tetapan firewall untuk membolehkan MySQL mendengar port 3306; 3. Sahkan bahawa nombor port adalah konsisten dengan nombor port sebenar; 4. Periksa sama ada nama pengguna dan kata laluan betul; 5. Pastikan tetapan alamat mengikat di my.cnf betul.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.
