Jadual Kandungan
Contoh
Output
Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk mengemas kini kandungan ResultSet menggunakan program JDBC?

Bagaimana untuk mengemas kini kandungan ResultSet menggunakan program JDBC?

Aug 30, 2023 pm 02:57 PM

如何使用 JDBC 程序更新 ResultSet 的内容?

Untuk mengemas kini kandungan ResultSet anda perlu membuat kenyataan dengan menghantar jenis ResultSet yang boleh dikemas kini, sebagai:

//Creating a Statement object
Statement stmt = con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,
ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
Salin selepas log masuk

sama seperti get () Seperti kaedah setXXX(), antara muka ResultSet juga menyediakan kaedah kemas kiniXXX() untuk mengemas kini kandungan baris dalam set hasil.

Kaedah ini menerima nilai rentetan yang mewakili indeks atau label lajur baris yang akan dikemas kini.

Sila ambil perhatian bahawa jadual harus mempunyai kunci utama jika anda perlu mengemas kini kandungan ResultSet.

Contoh

Andaikan kita mempunyai jadual yang dipanggil Pekerja dengan 5 rekod seperti yang ditunjukkan di bawah:

+----+---------+--------+----------------+
| Id | Name    | Salary | Location       |
+----+---------+--------+----------------+
|  1 | Amit    | 3000   | Hyderabad      |
|  2 | Kalyan  | 4000   | Vishakhapatnam |
|  3 | Renuka  | 6000   | Delhi          |
|  4 | Archana | 9000   | Mumbai         |
|  5 | Sumith  | 11000  | Hyderabad      |
+----+---------+--------+----------------+
Salin selepas log masuk

Contoh berikut menunjukkan Cara mengemas kini kandungan set keputusan:

import java.sql.*;
public class ResultSetExample {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      //Registering the Driver
      DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
      //Getting the connection
      String mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost/TestDB";
      Connection con = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, "root", "password");
      System.out.println("Connection established......");
      //Creating a Statement object
      Statement stmt = con.createStatement(
      ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE, ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
      //Retrieving the data
      ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from Employees");
      //Printing the contents of the table
      System.out.println("Contents of the table: ");
      printRs(rs);
      //Moving the pointer to the starting point in the ResultSet
      rs.beforeFirst();
      //Updating the salary of each employee by 5000
      while(rs.next()){
         //Retrieve by column name
         int newSal = rs.getInt("Salary") + 5000;
         rs.updateInt( "Salary", newSal );
         rs.updateRow();
      }
      System.out.println("Contents of the ResultSet after increasing salaries");
      printRs(rs);
      // Set position to second record first
      rs.beforeFirst();
      rs.absolute(2);
      System.out.println("Record we need to delete: ");
      System.out.print("ID: " + rs.getInt("id"));
      System.out.print(", Salary: " + rs.getInt("Salary"));
      System.out.print(", Name: " + rs.getString("Name"));
      System.out.println(", Location: " + rs.getString("Location"));
      System.out.println(" ");
      //Deleting the row
      rs.deleteRow();
      System.out.println("Contents of the ResultSet after deleting one records...");
      printRs(rs);
      System.out.println("Goodbye!");
   }
   public static void printRs(ResultSet rs) throws SQLException{
      //Ensure we start with first row
      rs.beforeFirst();
      while(rs.next()){
         System.out.print("ID: " + rs.getInt("id"));
         System.out.print(", Salary: " + rs.getInt("Salary"));
         System.out.print(", Name: " + rs.getString("Name"));
         System.out.println(", Location: " + rs.getString("Location"));
      }
      System.out.println();
   }
}
Salin selepas log masuk

Output

Connection established......
Contents of the table:
ID: 1, Salary: 3000, Name: Amit, Location: Hyderabad
ID: 2, Salary: 4000, Name: Kalyan, Location: Vishakhapatnam
ID: 3, Salary: 6000, Name: Renuka, Location: Delhi
ID: 4, Salary: 9000, Name: Archana, Location: Mumbai
ID: 5, Salary: 11000, Name: Sumith, Location: Hyderabad
Conetnets of the resultset after increaing salaries
ID: 1, Salary: 8000, Name: Amit, Location: Hyderabad
ID: 2, Salary: 9000, Name: Kalyan, Location: Vishakhapatnam
ID: 3, Salary: 11000, Name: Renuka, Location: Delhi
ID: 4, Salary: 14000, Name: Archana, Location: Mumbai
ID: 5, Salary: 16000, Name: Sumith, Location: Hyderabad
Record we need to delete:
ID: 2, Salary: 9000, Name: Kalyan, Location: Vishakhapatnam
Contents of the resultset after deleting one records...
ID: 1, Salary: 8000, Name: Amit, Location: Hyderabad
ID: 3, Salary: 11000, Name: Renuka, Location: Delhi
ID: 4, Salary: 14000, Name: Archana, Location: Mumbai
ID: 5, Salary: 16000, Name: Sumith, Location: Hyderabad
Goodbye!
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengemas kini kandungan ResultSet menggunakan program JDBC?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles