


Bagaimanakah kita mencari kedudukan tepat setiap perlawanan dalam ungkapan biasa Python?
Pengenalan
modul semula ialah ungkapan biasa yang kami gunakan dalam Python. Ungkapan biasa digunakan untuk carian teks dan operasi teks yang lebih kompleks. Alat seperti grep dan sed, editor teks seperti vi dan emacs, dan bahasa komputer seperti Tcl, Perl dan Python semuanya mempunyai sokongan ekspresi biasa terbina dalam.
Modul semula dalam Python menyediakan fungsi untuk memadankan ungkapan biasa.
Ungkapan biasa yang mentakrifkan teks yang ingin kita cari atau ubah suai dipanggil corak. Literal teks dan aksara meta membentuk rentetan ini. Fungsi yang disusun digunakan untuk membuat skema. Adalah disyorkan untuk menggunakan rentetan mentah kerana ungkapan biasa selalunya mengandungi aksara khas. (Watak r digunakan untuk menunjukkan rentetan mentah.) Aksara ini tidak ditafsirkan sehingga digabungkan menjadi corak.
Sesuatu corak boleh digunakan pada rentetan teks menggunakan salah satu fungsi, corak digunakan selepas pemasangan selesai. Fungsi yang tersedia termasuk Match, Search, Find dan Finditer.
Sintaks yang digunakan
Fungsi ungkapan biasa yang digunakan di sini ialah: Kami menggunakan fungsi ungkapan biasa untuk mencari padanan.
re.match(): Determines if the RE matches at the beginning of the string. If zero or more characters at the beginning of the string match the regular expression pattern, the match method returns a match object. p.finditer(): Finds all substrings where the RE matches and returns them as an iterator. An iterator delivering match objects across all non-overlapping matches for the pattern in a string is the result of the finditer method. re.compile(): Compile a regular expression pattern into a regular expression object, which can be used for matching using its match(), search(), and other methods described below. The expression’s behavior can be modified by specifying a flag's value. Values can be any of the following variables combined using bitwise OR (the | operator). m.start(): m.start() returns the offset in the string at the match's start. m.group(): You may use the multiple-assignment approach to assign each value to a different variable when mo.groups() returns a tuple of values, as in the areaCode, mainNumber = mo.groups() line below. search: It is comparable to re.match() but does not require that we just look for matches at the beginning of the text. The search() function can locate a pattern in the string at any location, but it only returns the first instance of the pattern.
Algoritma
Gunakan import semula untuk mengimport modul ungkapan biasa.
Gunakan fungsi re.compile() untuk mencipta objek ekspresi biasa. (Ingat untuk menggunakan rentetan mentah.)
Hantar rentetan yang anda ingin cari kepada kaedah finditer() bagi objek Regex. Ini akan mengembalikan objek Padanan.
Panggil kaedah kumpulan() objek Padanan untuk mengembalikan rentetan teks dipadankan yang sebenar.
Kita juga boleh menggunakan kaedah span() untuk mendapatkan indeks permulaan dan penamat dalam tuple.
Contoh
#importing re functions import re #compiling [A-Z0-9] and storing it in a variable p p = re.compile("[A-Z0-9]") #looping m times in p.finditer for m in p.finditer('A5B6C7D8'): #printing the m.start and m.group print m.start(), m.group()
Output
Ini akan menghasilkan output −
0 A 1 5 2 B 3 6 4 C 5 7 6 D 7 8
Penjelasan kod
Gunakan import semula untuk mengimport modul ungkapan biasa. Gunakan fungsi re.compile() untuk mencipta objek ungkapan biasa ("[A-Z0-9]") dan berikannya kepada pembolehubah p. Gunakan gelung untuk mengulangi m dan hantar rentetan yang anda ingin cari kepada kaedah finditer() bagi objek ungkapan biasa. Ini akan mengembalikan objek Padanan. Panggil kaedah m.group() dan m.start() objek Match untuk mengembalikan rentetan yang sebenarnya sepadan dengan teks.
Contoh
# Python program to illustrate # Matching regex objects # with groups import re phoneNumRegex = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d\d)') mo = phoneNumRegex.search('My number is 415-555-4242.') print(mo.groups())
Output
Ini akan menghasilkan output −
('415', '555-4242')
Penjelasan kod
Gunakan import semula untuk mengimport modul ungkapan biasa. Gunakan fungsi re.compile() untuk mencipta objek ungkapan biasa (r'(ddd)-(ddd-dddd)') dan tetapkan kepada pembolehubah phoneNumRegex. Hantar rentetan untuk dicari ke kaedah carian() objek Regex dan simpannya dalam pembolehubah mo. Ini akan mengembalikan objek Padanan. Panggil kaedah mo.groups() objek Padanan untuk mengembalikan rentetan teks dipadankan sebenar.
Kesimpulan
Kaedah search(), match() dan finditer() yang disediakan oleh modul Python re membolehkan kami memadankan corak ungkapan biasa, dan jika perlawanan itu berjaya, ia akan menyediakan contoh objek Match. Gunakan kaedah start(), end(), dan span() bagi objek Padanan ini untuk mendapatkan maklumat terperinci tentang rentetan yang dipadankan.
Apabila terdapat banyak perlawanan, anda mungkin menghadapi risiko beban memori jika anda menggunakan findall() untuk memuatkan kesemuanya. Anda boleh mendapatkan objek iterator bagi semua padanan yang berpotensi dengan menggunakan kaedah finditer(), yang akan meningkatkan kecekapan.
Ini bermakna finditer() menyediakan objek boleh panggil yang, apabila dipanggil, memuatkan hasilnya ke dalam ingatan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kita mencari kedudukan tepat setiap perlawanan dalam ungkapan biasa Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
