Cipta pangkalan data SQLite daripada fail CSV menggunakan Python

Dalam dunia dipacu data hari ini, mempunyai pendekatan yang cekap untuk pemprosesan data adalah penting, dan SQLite ialah salah satu penyelesaian terbaik untuk sistem pangkalan data yang kecil. SQLite ialah sistem pangkalan data hubungan popular yang mudah digunakan, ringan dan berskala.

Salah satu cara untuk menyimpan data dalam SQLite adalah dalam format CSV. Ini membolehkan kami menyimpan data berstruktur dalam fail rata dan boleh menghuraikannya dengan mudah dengan bantuan Python. Dalam tutorial ini, kita akan belajar cara mencipta pangkalan data SQLite daripada fail CSV menggunakan Python.

Apakah pangkalan data SQLite?

SQLite ialah perpustakaan perisian yang menyediakan sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang menyimpan data dalam enjin pangkalan data SQL yang berdiri sendiri, tanpa pelayan, konfigurasi sifar, transaksional. Ia adalah pangkalan data berasaskan fail yang ringan digunakan secara meluas dalam sistem terbenam dan aplikasi mudah alih.

Pangkalan data SQLite ialah pangkalan data berasaskan fail yang menyimpan data secara berstruktur dalam bentuk jadual, menggunakan baris dan lajur. Pangkalan data SQLite adalah serba lengkap, bermakna ia tidak memerlukan pelayan atau proses yang berasingan untuk dijalankan dan boleh diakses terus oleh aplikasi.

SQLite popular kerana ia mudah disediakan, memerlukan sumber yang minimum dan menyokong sintaks SQL standard untuk membuat pertanyaan dan memanipulasi data. Ia juga sangat dipercayai dan menyediakan transaksi ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), memastikan data sentiasa konsisten dan tepat.

Pangkalan data SQLite biasanya digunakan dalam aplikasi mudah alih, pelayar web, perisian desktop dan aplikasi lain yang memerlukan pangkalan data tempatan yang kecil. Disebabkan oleh keperluan memori dan storan yang rendah, ia juga digunakan dalam sistem terbenam dan peranti terhad sumber lain.

Secara keseluruhan, SQLite menyediakan cara yang mudah tetapi berkuasa untuk menyimpan dan mengurus data, menjadikannya pilihan popular untuk banyak pembangun dan aplikasi.

Langkah diperlukan

Langkah 1: Import modul yang diperlukan

Kami menggunakan modul "sqlite3" terbina dalam Python untuk berinteraksi dengan pangkalan data SQLite. Selain itu, kami juga menggunakan modul "csv" untuk membaca data daripada fail CSV. Untuk mengimport modul ini, jalankan coretan kod berikut -

Langkah 2: Buat sambungan

Untuk berinteraksi dengan pangkalan data SQLite, kita perlu membuat sambungan terlebih dahulu. Kaedah "connect()" dalam modul "sqlite3" digunakan untuk membuat sambungan ke pangkalan data. Kami juga boleh menentukan laluan ke fail pangkalan data.

# creating a connection to the database
conn = sqlite3.connect('database.db')

Langkah 3: Cipta Kursor

Kursor digunakan untuk melaksanakan pertanyaan SQL dan mendapatkan data daripada pangkalan data. Kita boleh mendapatkan semula objek kursor daripada objek sambungan menggunakan kaedah `kursor()`.

creating a cursor object
cur = conn.cursor()

Langkah 4: Baca data daripada fail CSV

Seterusnya, kita perlu membaca data daripada fail CSV. Kami boleh menggunakan modul `csv` terbina dalam Python untuk membaca data dalam fail CSV.

# reading data from the CSV file
with open('data.csv') as f:
   reader = csv.reader(f)
   data = list(reader)

Langkah 5: Buat jadual

Sebelum memasukkan data ke dalam pangkalan data, kita perlu membuat jadual untuk menyimpan data. Kita boleh membuat jadual menggunakan pernyataan "CREATE TABLE".

# creating a table
cur.execute('''CREATE TABLE table_name (
   column1_name data_type,
   column2_name data_type,
   ...
   )''')

Langkah 6: Masukkan data ke dalam jadual

Setelah kami mencipta jadual, kami boleh memasukkan data ke dalamnya. Kita boleh memasukkan data ke dalam jadual menggunakan pernyataan `INSERT INTO`.

# inserting data into the table
for row in data:
   cur.execute("INSERT INTO table_name (column1_name, column2_name, ...) values (?, ?, ...)", row)

Langkah 7: Lakukan perubahan

Selepas memasukkan semua data, kami perlu menyerahkannya ke pangkalan data.

committing changes
conn.commit()

Langkah 8: Tutup sambungan

Akhir sekali, kita perlu menutup sambungan ke pangkalan data.

closing the connection
conn.close()

Kesimpulan

Dalam tutorial ini, kami belajar cara mencipta pangkalan data SQLite daripada fail CSV menggunakan Python. Kami telah merangkumi langkah-langkah berikut -

• Import modul yang diperlukan: Langkah pertama ialah mengimport modul yang diperlukan dalam Python untuk digunakan dengan pangkalan data SQLite.

• Buat sambungan: Selepas mengimport modul, anda perlu mewujudkan sambungan dengan pangkalan data. Sambungan ini digunakan untuk berkomunikasi dengan pangkalan data.

• Buat Kursor: Kursor dicipta untuk melaksanakan pertanyaan SQL dan mendapatkan data daripada pangkalan data.

• Baca data daripada fail CSV: Jika data belum wujud dalam pangkalan data, anda perlu membaca data daripada fail CSV atau sumber lain.

• Buat jadual: Anda perlu mencipta jadual dalam pangkalan data untuk menyimpan data.

• Masukkan data ke dalam jadual: Gunakan penyata sisipan SQL untuk memasukkan data ke dalam jadual.

• Komit perubahan: Selepas memasukkan data, perubahan perlu diserahkan kepada pangkalan data.

• Tutup sambungan: Akhir sekali, tutup sambungan ke pangkalan data untuk memastikan sumber dikeluarkan dan menghalang komunikasi selanjutnya dengan pangkalan data.

Dengan mengikuti langkah ini, kami boleh mencipta pangkalan data SQLite daripada fail CSV dan memproses data kami dengan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Cipta pangkalan data SQLite daripada fail CSV menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!