Rumah masalah biasa Apakah aplikasi data besar dalam bidang perubatan?

Apakah aplikasi data besar dalam bidang perubatan?

Aug 31, 2023 pm 03:49 PM
data besar bidang perubatan

Aplikasi data besar dalam bidang perubatan termasuk ramalan dan pencegahan penyakit, rawatan diperibadikan, peruntukan optimum sumber perubatan, bantuan dalam membuat keputusan perubatan, pemantauan dan peningkatan kualiti perubatan, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Ramalan dan pencegahan penyakit Dengan mengumpul dan menganalisis sejumlah besar data perubatan, termasuk rekod perubatan pesakit, penunjuk fisiologi, data genetik, dsb., model ramalan penyakit ini boleh membantu doktor dan penyelidik meramal penyakit tertentu.

Apakah aplikasi data besar dalam bidang perubatan?

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer DELL G3.

Dengan perkembangan teknologi yang berterusan, data besar semakin digunakan dalam pelbagai bidang, dan tidak terkecuali bidang perubatan. Penggunaan data besar telah membawa banyak peluang dan cabaran baharu kepada industri perubatan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa aplikasi utama data besar dalam bidang perubatan.

Pertama sekali, salah satu aplikasi data besar dalam bidang perubatan ialah ramalan dan pencegahan penyakit. Dengan mengumpul dan menganalisis sejumlah besar data perubatan, termasuk rekod perubatan pesakit, penunjuk fisiologi, data genetik, dsb., model ramalan penyakit boleh diwujudkan. Model ini boleh membantu doktor dan penyelidik meramalkan kebarangkalian penyakit tertentu dan mengambil langkah pencegahan yang sesuai. Sebagai contoh, dengan menganalisis sejumlah besar data genetik dan rekod perubatan pesakit dengan penyakit payudara, model penilaian risiko untuk penyakit payudara boleh diwujudkan untuk membantu doktor mengenal pasti kumpulan berisiko tinggi terlebih dahulu dan campur tangan.

Kedua, aplikasi kedua data besar dalam bidang perubatan adalah rawatan peribadi. Badan dan genom setiap orang adalah unik, jadi rawatan yang sama mungkin mempunyai kesan yang berbeza pada orang yang berbeza. Dengan menganalisis sejumlah besar data perubatan, model rawatan yang diperibadikan boleh diwujudkan untuk menyediakan pelan rawatan yang paling sesuai mengikut ciri dan keadaan pesakit. Sebagai contoh, dengan menganalisis sejumlah besar data genetik dan rekod perubatan pesakit, adalah mungkin untuk mereka bentuk pelan rawatan yang paling sesuai untuk setiap genom pesakit dan meningkatkan kesan rawatan.

Ketiga, aplikasi ketiga data besar dalam bidang perubatan ialah peruntukan optimum sumber perubatan. Sumber perubatan adalah terhad, jadi cara memperuntukkan sumber perubatan secara munasabah adalah isu penting. Dengan mengumpul dan menganalisis sejumlah besar data perubatan, kami dapat memahami keperluan perubatan dan pengagihan sumber bagi wilayah dan hospital yang berbeza, dengan itu mengoptimumkan peruntukan sumber perubatan. Sebagai contoh, dengan menganalisis sejumlah besar data perundingan pesakit, kami dapat memahami permintaan untuk rawatan perubatan di wilayah yang berbeza, dan kemudian merancang secara rasional katil hospital dan sumber doktor untuk meningkatkan kecekapan perkhidmatan perubatan.

Keempat, aplikasi keempat data besar dalam bidang perubatan adalah untuk membantu membuat keputusan perubatan. Pembuatan keputusan perubatan ialah proses yang kompleks yang memerlukan pertimbangan menyeluruh terhadap pelbagai faktor seperti keadaan pesakit, rekod perubatan dan data genetik. Dengan menganalisis sejumlah besar data perubatan, kami boleh memberikan sokongan keputusan untuk doktor dan membantu mereka membuat keputusan perubatan yang lebih tepat dan saintifik. Sebagai contoh, dengan menganalisis sejumlah besar rekod perubatan pesakit dan keputusan rawatan, model cadangan rawatan boleh diwujudkan untuk menyediakan rujukan kepada doktor untuk pelan rawatan.

Akhir sekali, aplikasi data besar yang kelima dalam bidang perubatan ialah pemantauan dan peningkatan kualiti perubatan. Dengan mengumpul dan menganalisis sejumlah besar data perubatan, penunjuk kualiti perubatan boleh dipantau, masalah boleh ditemui tepat pada masanya dan penambahbaikan boleh dibuat. Sebagai contoh, dengan menganalisis sejumlah besar data pembedahan, kadar kejayaan dan kadar komplikasi pembedahan dapat difahami, supaya masalah dapat dikenal pasti dan langkah-langkah yang sepadan boleh diambil untuk memperbaikinya.

Ringkasnya, aplikasi data besar dalam bidang perubatan adalah pelbagai, meliputi ramalan dan pencegahan penyakit, rawatan yang diperibadikan, peruntukan sumber perubatan yang optimum, bantuan dalam membuat keputusan perubatan, dan pemantauan serta peningkatan kualiti perubatan. Aplikasi ini telah membawa banyak peluang dan cabaran baharu kepada industri perubatan, dan juga menyediakan perkhidmatan perubatan yang lebih baik kepada pesakit. Walau bagaimanapun, aplikasi data besar juga menghadapi beberapa cabaran, seperti perlindungan privasi data, isu kualiti data, dsb. Oleh itu, penyelidikan dan pembangunan masa depan perlu terus menangani isu-isu ini dan seterusnya menggalakkan aplikasi data besar dalam bidang perubatan.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah aplikasi data besar dalam bidang perubatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kemahiran pemprosesan struktur data besar PHP Kemahiran pemprosesan struktur data besar PHP May 08, 2024 am 10:24 AM

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Lima trend pembangunan utama dalam industri AEC/O pada 2024 Lima trend pembangunan utama dalam industri AEC/O pada 2024 Apr 19, 2024 pm 02:50 PM

AEC/O (Seni Bina, Kejuruteraan & Pembinaan/Operasi) merujuk kepada perkhidmatan komprehensif yang menyediakan reka bentuk seni bina, reka bentuk kejuruteraan, pembinaan dan operasi dalam industri pembinaan. Pada tahun 2024, industri AEC/O menghadapi cabaran yang berubah-ubah di tengah-tengah kemajuan teknologi. Tahun ini dijangka menyaksikan integrasi teknologi termaju, menandakan anjakan paradigma dalam reka bentuk, pembinaan dan operasi. Sebagai tindak balas kepada perubahan ini, industri mentakrifkan semula proses kerja, melaraskan keutamaan, dan meningkatkan kerjasama untuk menyesuaikan diri dengan keperluan dunia yang berubah dengan pantas. Lima arah aliran utama berikut dalam industri AEC/O akan menjadi tema utama pada 2024, mengesyorkan ia bergerak ke arah masa depan yang lebih bersepadu, responsif dan mampan: rantaian bekalan bersepadu, pembuatan pintar

Perkongsian pengalaman pembangunan C++: Pengalaman praktikal dalam pengaturcaraan data besar C++ Perkongsian pengalaman pembangunan C++: Pengalaman praktikal dalam pengaturcaraan data besar C++ Nov 22, 2023 am 09:14 AM

Dalam era Internet, data besar telah menjadi sumber baharu Dengan peningkatan berterusan teknologi analisis data besar, permintaan untuk pengaturcaraan data besar menjadi semakin mendesak. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, kelebihan unik C++ dalam pengaturcaraan data besar telah menjadi semakin menonjol. Di bawah ini saya akan berkongsi pengalaman praktikal saya dalam pengaturcaraan data besar C++. 1. Memilih struktur data yang sesuai Memilih struktur data yang sesuai adalah bahagian penting dalam menulis program data besar yang cekap. Terdapat pelbagai struktur data dalam C++ yang boleh kita gunakan, seperti tatasusunan, senarai terpaut, pepohon, jadual cincang, dsb.

Aplikasi algoritma dalam pembinaan 58 platform potret Aplikasi algoritma dalam pembinaan 58 platform potret May 09, 2024 am 09:01 AM

1. Latar Belakang Pembinaan 58 Portrait Platform Pertama sekali, saya ingin berkongsi dengan anda latar belakang pembinaan 58 Portrait Platform. 1. Pemikiran tradisional platform pemprofilan tradisional tidak lagi mencukupi Membina platform pemprofilan pengguna bergantung pada keupayaan pemodelan gudang data untuk menyepadukan data daripada pelbagai barisan perniagaan untuk membina potret pengguna yang tepat untuk memahami tingkah laku, minat pengguna dan keperluan, dan menyediakan keupayaan sampingan, akhirnya, ia juga perlu mempunyai keupayaan platform data untuk menyimpan, bertanya dan berkongsi data profil pengguna dan menyediakan perkhidmatan profil dengan cekap. Perbezaan utama antara platform pemprofilan perniagaan binaan sendiri dan platform pemprofilan pejabat pertengahan ialah platform pemprofilan binaan sendiri menyediakan satu barisan perniagaan dan boleh disesuaikan atas permintaan platform pertengahan pejabat berkhidmat berbilang barisan perniagaan, mempunyai kompleks pemodelan, dan menyediakan lebih banyak keupayaan umum. 2.58 Potret pengguna latar belakang pembinaan potret di platform tengah 58

Perbincangan tentang sebab dan penyelesaian kekurangan rangka kerja data besar dalam bahasa Go Perbincangan tentang sebab dan penyelesaian kekurangan rangka kerja data besar dalam bahasa Go Mar 29, 2024 pm 12:24 PM

Dalam era data besar hari ini, pemprosesan dan analisis data telah menjadi sokongan penting untuk pembangunan pelbagai industri. Sebagai bahasa pengaturcaraan dengan kecekapan pembangunan tinggi dan prestasi unggul, bahasa Go telah secara beransur-ansur menarik perhatian dalam bidang data besar. Walau bagaimanapun, berbanding dengan bahasa lain seperti Java dan Python, bahasa Go mempunyai sokongan yang agak tidak mencukupi untuk rangka kerja data besar, yang telah menyebabkan masalah bagi sesetengah pembangun. Artikel ini akan meneroka sebab utama kekurangan rangka kerja data besar dalam bahasa Go, mencadangkan penyelesaian yang sepadan dan menggambarkannya dengan contoh kod khusus. 1. Pergi bahasa

Bermula: Menggunakan Bahasa Go untuk Memproses Data Besar Bermula: Menggunakan Bahasa Go untuk Memproses Data Besar Feb 25, 2024 pm 09:51 PM

Sebagai bahasa pengaturcaraan sumber terbuka, bahasa Go secara beransur-ansur mendapat perhatian dan penggunaan yang meluas dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Ia digemari oleh pengaturcara kerana kesederhanaan, kecekapan, dan keupayaan pemprosesan serentak yang berkuasa. Dalam bidang pemprosesan data besar, bahasa Go juga mempunyai potensi yang kuat Ia boleh digunakan untuk memproses data besar-besaran, mengoptimumkan prestasi, dan boleh disepadukan dengan baik dengan pelbagai alatan dan rangka kerja pemprosesan data besar. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa konsep asas dan teknik pemprosesan data besar dalam bahasa Go dan menunjukkan cara menggunakan bahasa Go melalui contoh kod tertentu.

AI, kembar digital, visualisasi... Sorotan Persidangan Pelancaran Produk Musim Luruh Yizhiwei 2023! AI, kembar digital, visualisasi... Sorotan Persidangan Pelancaran Produk Musim Luruh Yizhiwei 2023! Nov 14, 2023 pm 05:29 PM

Pelancaran produk musim luruh 2023 Yizhiwei telah berakhir dengan jayanya! Marilah kita sama-sama meninjau sorotan persidangan itu! 1. Keterbukaan inklusif pintar menjadikan kembar digital produktif Ning Haiyuan, pengasas bersama Kangaroo Cloud dan Ketua Pegawai Eksekutif Yizhiwei, membuat ucapan pembukaan: Pada mesyuarat strategik syarikat tahun ini, kami meletakkan hala tuju utama penyelidikan dan pembangunan produk sebagai “inklusif pintar. keterbukaan” "Tiga keupayaan teras, memfokuskan pada tiga kata kunci teras "keterbukaan inklusif pintar", kami seterusnya mencadangkan matlamat pembangunan "menjadikan kembar digital sebagai kuasa yang produktif". 2. EasyTwin: Teroka enjin kembar digital baharu yang lebih mudah digunakan 1. Dari 0.1 hingga 1.0, teruskan meneroka enjin pemaparan gabungan kembar digital untuk mendapatkan penyelesaian yang lebih baik dengan mod penyuntingan 3D yang matang, pelan tindakan interaktif yang mudah dan aset model yang besar

Golang dan data besar: padanan sempurna atau bertentangan? Golang dan data besar: padanan sempurna atau bertentangan? Mar 05, 2024 pm 01:57 PM

Golang dan data besar: padanan sempurna atau bertentangan? Dengan perkembangan pesat teknologi data besar, semakin banyak syarikat mula mengoptimumkan perniagaan dan membuat keputusan melalui analisis data. Untuk pemprosesan data besar, bahasa pengaturcaraan yang cekap adalah penting. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, Golang (bahasa Go) telah menjadi salah satu pilihan popular untuk pemprosesan data besar kerana keselarasannya, kecekapan, kesederhanaan dan ciri-ciri lain. Jadi, adakah Golang dan data besar padanan sempurna atau bercanggah? Artikel ini akan bermula daripada aplikasi Golang dalam pemprosesan data besar,