pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Simpan data API ke format CSV menggunakan Python
Simpan data API ke format CSV menggunakan Python
Dalam dunia aplikasi dan analitik dipacu data, API (Antara Muka Pengaturcaraan Aplikasi) memainkan peranan penting dalam mendapatkan semula data daripada pelbagai sumber. Apabila bekerja dengan data API, anda selalunya perlu menyimpan data dalam format yang mudah diakses dan dimanipulasi. Satu format sedemikian ialah CSV (Nilai Dipisahkan Koma), yang membolehkan data jadual disusun dan disimpan dengan cekap. Artikel ini akan meneroka proses menyimpan data API ke format CSV menggunakan bahasa pengaturcaraan yang berkuasa Python. Dengan mengikut langkah-langkah yang digariskan dalam panduan ini, kami akan mempelajari cara mendapatkan semula data daripada API, mengekstrak maklumat yang berkaitan dan menyimpannya dalam fail CSV untuk analisis dan pemprosesan selanjutnya. Mari selami dunia pemprosesan data API dengan Python dan buka kunci potensi format CSV.
Mari kita andaikan sejenak bahawa kita mempunyai titik akhir API yang memberikan kita beberapa data dalam format JSON. Matlamat kami adalah untuk mengambil data ini dan menyimpannya sebagai fail CSV supaya ia boleh dimanipulasi dan dianalisis dengan mudah.
Import perpustakaan yang diperlukan
Langkah pertama melibatkan pengimportan perpustakaan yang diperlukan untuk memudahkan pengendalian permintaan API dan melaksanakan operasi CSV. Perpustakaan ini penting kerana ia menyediakan fungsi dan kelas yang dipratentukan yang memudahkan kerja dengan data API dan fail CSV.
Dalam kes ini, kami akan mengimport dua perpustakaan penting: permintaan dan csv. Pustaka permintaan digunakan untuk membuat permintaan HTTP, membolehkan kami mendapatkan semula data daripada API. Pustaka csv, sebaliknya, memberikan kami alat untuk bekerja dengan fail CSV, membolehkan kami membaca, menulis dan memanipulasi data jadual.
Ini ialah kod untuk mengimport pustaka:
import requests import csv
Dengan memasukkan pernyataan import ini dalam kod kami, kami memastikan bahawa kami mempunyai akses kepada fungsi dan kelas yang diperlukan yang disediakan oleh permintaan dan perpustakaan csv sepanjang program kami. Ini membolehkan kami memproses data API dan melaksanakan operasi CSV dengan cekap.
Buat permintaan API
Selepas mengimport perpustakaan yang diperlukan, langkah seterusnya ialah membuat permintaan API untuk mendapatkan data. Untuk tujuan contoh ini, mari kita anggap kita ingin mendapatkan senarai pengguna melalui titik akhir API. Kami akan menggunakan perpustakaan permintaan untuk menghantar permintaan HTTP GET dan mendapatkan data JSON.
Ini ialah kod contoh:
response = requests.get('https://api.example.com/users')
data = response.json()
Dengan melaksanakan kod ini, pembolehubah data akan mengandungi data JSON yang diambil dari titik akhir API. Data ini kemudiannya boleh diproses, diekstrak, diubah dan kemudian disimpan ke fail CSV, seperti yang diterangkan dalam langkah seterusnya artikel ini.
Ekstrak dan sediakan data
Selepas mendapatkan semula data JSON daripada API, kami mengekstrak maklumat yang berkaitan dan memformatnya untuk storan CSV. Dengan mengandaikan bahawa respons API termasuk objek pengguna dengan atribut seperti nama, e-mel dan umur, matlamat kami adalah untuk membuat senarai kamus yang mewakili setiap pengguna. Ini membolehkan organisasi data yang cekap dan memudahkan operasi seterusnya. Dengan mengulangi respons API, mengekstrak atribut yang diperlukan dan membina kamus pengguna, kami memastikan data distrukturkan dengan sewajarnya untuk storan CSV dan analisis lanjut.
Berikut ialah coretan kod sampel untuk menggambarkan langkah ini:
users = []
for user in data:
user_info = {
'Name': user['name'],
'Email': user['email'],
'Age': user['age']
}
users.append(user_info)
Dalam coretan kod yang dinyatakan sebelum ini, kami mula-mula menjana senarai kosong bernama pengguna untuk menyimpan data yang diekstrak. Selepas itu, kami mengulangi setiap objek pengguna dalam pembolehubah data, yang mengandungi respons API. Kami mengumpulkan maklumat penting tentang setiap pengguna, termasuk nama, alamat e-mel dan umur mereka.
Simpan data ke fail CSV
Langkah berikut adalah untuk mengekstrak data dengan cara yang betul dan memformatnya sebelum menyimpannya ke dalam fail CSV. Dalam langkah ini, kami akan mencipta penulis CSV menggunakan modul csv dan menulis data baris demi baris ke dalam fail.
Ini ialah kod contoh:
filename = 'users.csv'
with open(filename, 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=['Name', 'Email', 'Age'])
writer.writeheader()
writer.writerows(users)
Dalam coretan kod di atas, kami menyatakan nama fail fail CSV, seperti "users.csv". Kami kemudian menggunakan fungsi open() untuk membuka fail dalam mod penulisan.
Selepas menjalankan kod ini, data akan disimpan ke fail CSV users.csv dengan pengepala lajur yang disediakan. Untuk memeriksa output, buka fail dalam editor teks atau program hamparan. Struktur fail CSV mungkin kelihatan seperti ini:
Name,Email,Age John Doe,john@example.com,25 Jane Smith,jane@example.com,30 Alex Johnson,alex@example.com,28
Setiap baris mewakili pengguna dan setiap lajur sepadan dengan atribut yang kami ekstrak dalam langkah sebelumnya.
Dengan menyimpan data ke fail CSV, kami mencipta format mudah alih dan mudah dibaca untuk analisis dan pemprosesan selanjutnya.
Sahkan output CSV
Untuk mengesahkan bahawa data telah berjaya disimpan ke fail CSV, kami boleh membaca kandungannya dan mencetaknya. Berikut ialah kod contoh:
with open(filename, 'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
Menjalankan kod di atas akan mencetak setiap baris fail CSV, mengesahkan bahawa data telah disimpan dengan betul.
Kesimpulan
Ringkasnya, menggunakan Python untuk menyimpan data API ke format CSV menyediakan penyelesaian yang praktikal dan cekap untuk menyimpan dan menganalisis data jadual. Dengan perpustakaan seperti permintaan dan csv, adalah mudah untuk mendapatkan data daripada API, mengekstrak maklumat yang diperlukan dan menyusunnya dengan kemas ke dalam fail CSV. Format CSV disepadukan dengan pelbagai alat analisis data dan memudahkan pembingkaian data. Kreativiti Python dan kesederhanaan serta keserasian CSV menjadikannya pilihan yang mantap untuk memproses dan menyimpan data API dengan cekap. Sama ada data pengguna, rekod kewangan atau mana-mana data jadual lain daripada API, Python dan CSV menyediakan penyelesaian yang boleh dipercayai.
Atas ialah kandungan terperinci Simpan data API ke format CSV menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Adakah Mysql perlu membayar
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.
Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.
Mysql tidak dapat dipasang setelah memuat turun
Apr 08, 2025 am 11:24 AM
Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.
Fail muat turun MySQL rosak dan tidak boleh dipasang. Penyelesaian pembaikan
Apr 08, 2025 am 11:21 AM
Fail muat turun mysql adalah korup, apa yang perlu saya lakukan? Malangnya, jika anda memuat turun MySQL, anda boleh menghadapi rasuah fail. Ia benar -benar tidak mudah hari ini! Artikel ini akan bercakap tentang cara menyelesaikan masalah ini supaya semua orang dapat mengelakkan lencongan. Selepas membacanya, anda bukan sahaja boleh membaiki pakej pemasangan MySQL yang rosak, tetapi juga mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang proses muat turun dan pemasangan untuk mengelakkan terjebak pada masa akan datang. Mari kita bercakap tentang mengapa memuat turun fail rosak. Terdapat banyak sebab untuk ini. Masalah rangkaian adalah pelakunya. Gangguan dalam proses muat turun dan ketidakstabilan dalam rangkaian boleh menyebabkan rasuah fail. Terdapat juga masalah dengan sumber muat turun itu sendiri. Fail pelayan itu sendiri rosak, dan sudah tentu ia juga dipecahkan jika anda memuat turunnya. Di samping itu, pengimbasan "ghairah" yang berlebihan beberapa perisian antivirus juga boleh menyebabkan rasuah fail. Masalah Diagnostik: Tentukan sama ada fail itu benar -benar korup
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
Cara mengoptimumkan prestasi pangkalan data selepas pemasangan MySQL
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.
Adakah mysql memerlukan internet
Apr 08, 2025 pm 02:18 PM
MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.
Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).
