Teorem induk lanjutan untuk rekursi bahagi-dan-takluk
Divide and Conquer ialah algoritma berdasarkan penguraian secara rekursif masalah kepada berbilang sub-masalah jenis yang serupa, dan sub-masalah ini boleh diselesaikan dengan mudah.
Contoh
Mari kita ambil contoh untuk memahami teknik divide and conquer dengan lebih mendalam -
function recursive(input x size n) if(n < k) Divide the input into m subproblems of size n/p. and call f recursively of each sub problem else Solve x and return
Gabungkan hasil semua submasalah dan kembalikan penyelesaian kepada masalah asal.
Penjelasan masalah di atas − Dalam set masalah akan dibahagikan kepada submasalah yang lebih kecil yang boleh diselesaikan dengan mudah.
Teorem Sarjana untuk bahagi dan menakluk ialah teorem analisis yang boleh digunakan untuk menentukan nilai besar-0 untuk algoritma hubungan rekursif masa yang diperlukan oleh algoritma dan mewakilinya dalam bentuk notasi asimptotik.
Contoh nilai masa jalan masalah dalam contoh di atas −
T(n) = f(n) + m.T(n/p)
Untuk kebanyakan algoritma rekursif, anda akan dapat mencari kerumitan Masa Untuk algoritma menggunakan teorem induk, tetapi terdapat beberapa kes teorem induk mungkin tidak terpakai Ini adalah kes di mana teorem induk tidak terpakai Apabila masalah T(n) tidak monoton, contohnya, T(n) = sin n . Fungsi masalah f(n) bukan polinomial bentuk −
T(n) = aT(n/b) + ø((n^k)logpn)
di mana n ialah saiz masalah.
a = bilangan submasalah dalam rekursi, a > 0
n/b = saiz setiap submasalah b > 0, p ialah nombor nyata.
Untuk menyelesaikan masalah jenis ini kita akan menggunakan penyelesaian berikut:
Jika a > b- k
- , maka T(n) = ∅ (nlogba)Jika a = b k
- , maka Jika p > -1, maka T(n) = ∅(nlogba log
- p+1
- n)Jika p = -1, maka T(n) = ∅(nlog ba
- loglogn) Jika p ba
- )
- , maka Jika p > = ∅ (n
- k
- logpn)Jika p
Menggunakan algoritma induk lanjutan, kami akan mengira kerumitan sesetengah algoritma −
− t(n) = θ(logn)
Isih gabung − T(n) = θ(nlogn)
Atas ialah kandungan terperinci Teorem induk lanjutan untuk rekursi bahagi-dan-takluk. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kedalaman rekursi fungsi C++ adalah terhad, dan melebihi had ini akan mengakibatkan ralat limpahan tindanan. Nilai had berbeza antara sistem dan penyusun, tetapi biasanya antara 1,000 dan 10,000. Penyelesaian termasuk: 1. Pengoptimuman rekursi ekor; 2. Panggilan ekor;

Ya, ungkapan Lambda C++ boleh menyokong rekursi dengan menggunakan std::function: Gunakan std::function untuk menangkap rujukan kepada ungkapan Lambda. Dengan rujukan yang ditangkap, ungkapan Lambda boleh memanggil dirinya secara rekursif.

Algoritma rekursif menyelesaikan masalah berstruktur melalui fungsi panggilan kendiri Kelebihannya ialah ia mudah dan mudah difahami, tetapi kelemahannya ialah ia kurang cekap dan boleh menyebabkan limpahan timbunan Algoritma bukan rekursif mengelakkan pengulangan dengan menguruskan secara eksplisit struktur data timbunan Kelebihannya ialah ia lebih cekap dan mengelakkan limpahan, kelemahannya ialah kod itu mungkin lebih kompleks. Pilihan rekursif atau bukan rekursif bergantung kepada masalah dan kekangan khusus pelaksanaan.

Diberi dua rentetan str_1 dan str_2. Matlamatnya adalah untuk mengira bilangan kejadian subrentetan str2 dalam rentetan str1 menggunakan prosedur rekursif. Fungsi rekursif ialah fungsi yang memanggil dirinya dalam definisinya. Jika str1 ialah "Iknowthatyouknowthatiknow" dan str2 ialah "tahu" bilangan kejadian ialah -3 Mari kita fahami melalui contoh. Contohnya, input str1="TPisTPareTPamTP", str2="TP";

Kami mengambil tatasusunan integer Arr[] sebagai input. Matlamatnya adalah untuk mencari elemen terbesar dan terkecil dalam tatasusunan menggunakan kaedah rekursif. Memandangkan kami menggunakan rekursi, kami akan mengulangi keseluruhan tatasusunan sehingga kami mencapai panjang = 1 dan kemudian mengembalikan A[0], yang membentuk huruf asas. Jika tidak, elemen semasa dibandingkan dengan nilai minimum atau maksimum semasa dan nilainya dikemas kini secara rekursif untuk elemen berikutnya. Mari kita lihat pelbagai senario input dan output untuk −Input −Arr={12,67,99,76,32}; Nilai maksimum dalam tatasusunan: 99 Penjelasan &mi

Python ialah bahasa pengaturcaraan yang mudah dipelajari dan digunakan Walau bagaimanapun, apabila menggunakan Python untuk menulis fungsi rekursif, anda mungkin menghadapi ralat di mana kedalaman rekursi terlalu besar Pada masa ini, masalah ini perlu diselesaikan. Artikel ini akan menunjukkan kepada anda cara menyelesaikan ralat kedalaman rekursi maksimum Python. 1. Fahami kedalaman rekursi. Kedalaman rekursi merujuk kepada bilangan lapisan fungsi rekursif bersarang. Secara lalai dalam Python, had kedalaman rekursi ialah 1000. Jika bilangan aras rekursi melebihi had ini, sistem akan melaporkan ralat. Ralat ini sering dipanggil "ralat kedalaman rekursi maksimum"

Cara menggunakan pemprosesan borang Vue untuk melaksanakan sarang rekursif borang Pengenalan: Memandangkan kerumitan pemprosesan data bahagian hadapan dan pemprosesan borang terus meningkat, kami memerlukan cara yang fleksibel untuk mengendalikan borang yang kompleks. Sebagai rangka kerja JavaScript yang popular, Vue membekalkan kami banyak alatan dan ciri yang berkuasa untuk mengendalikan sarang rekursif borang. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Vue untuk mengendalikan borang kompleks tersebut dan melampirkan contoh kod. 1. Sarang rekursif bentuk Dalam sesetengah senario, kita mungkin perlu menangani sarang rekursif.

Fungsi rekursif ialah teknik yang memanggil dirinya berulang kali untuk menyelesaikan masalah dalam pemprosesan rentetan. Ia memerlukan syarat penamatan untuk mengelakkan rekursi tak terhingga. Rekursi digunakan secara meluas dalam operasi seperti pembalikan rentetan dan pemeriksaan palindrom.
