


Apakah tujuan fungsi 'enumerate()' dalam Python?
Dalam artikel ini, kita akan belajar tentang fungsi enumerate() dan tujuan fungsi "enumerate()" dalam Python.
Apakah fungsi enumerate()?
Fungsi enumerate() Python menerima pengumpulan data sebagai parameter dan mengembalikan objek penghitungan.
Objek penghitungan dikembalikan dalam bentuk pasangan kunci-nilai. Kuncinya ialah indeks yang sepadan dengan setiap item, dan nilainya ialah item.
Tatabahasa
enumerate(iterable, start)
Parameter
iterable - Yang diluluskan dalam pengumpulan data boleh dikembalikan sebagai objek penghitungan, dipanggil iterable
mula - Seperti namanya, indeks permulaan objek penghitungan ditakrifkan oleh permulaan. Jika kita meninggalkan nilai ini, ia akan menganggap indeks pertama sebagai sifar kerana sifar ialah lalai di sini
Penggunaan fungsi enumerate() dalam Python
Bila hendak menggunakan fungsi enumerate()?
Jika anda memerlukan indeks nilai berulang, gunakan fungsi enumerate().
Bagaimana nak guna?
Fungsi penghitungan memperuntukkan indeks setiap nilai boleh lelar kepada senarai.
Mengapa menggunakan fungsi enumerate()?
Apabila menggunakan iterator, kita sentiasa perlu tahu berapa banyak lelaran telah selesai, iaitu bilangan lelaran.
Walau bagaimanapun, kami mempunyai cara Pythonic untuk menentukan bilangan lelaran yang diperlukan. Sintaksnya adalah seperti berikut -
enumerate(iterable, start)
Bagaimana untuk menggunakan fungsi enumerate() dalam Python?
Adalah penting untuk mengambil perhatian jenis data yang akan digunakan untuk menyimpan objek penghitungan apabila dikembalikan.
Contoh
Atur cara berikut menggunakan fungsi enumerate() pada senarai untuk mendapatkan senarai tupel dengan indeks -
# input list inputList = ["hello", "tutorialspoint", "python", "codes"] # getting the enumerate object of the input list enumerate_obj = enumerate(inputList) print(enumerate_obj) # converting the enumerate object into a list and printing it print(list(enumerate_obj))
Output
Apabila dilaksanakan, program di atas akan menjana output berikut -
<enumerate object at 0x7f4e56b553c0> [(0, 'hello'), (1, 'tutorialspoint'), (2, 'python'), (3, 'codes')]
Gunakan parameter kedua "indeks permulaan" bagi fungsi enumerate()
Contoh
Atur cara berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi enumerate() pada senarai yang mengandungi hujah kedua -
# input list inputList = ["hello", "tutorialspoint", "python", "codes"] # getting the enumerate object starting from the index 15 enumerate_obj = enumerate(inputList, 15) # converting the enumerate object into the list and printing it print(list(enumerate_obj))
Output
Apabila dilaksanakan, program di atas akan menjana output berikut -
[(15, 'hello'), (16, 'tutorialspoint'), (17, 'python'), (18, 'codes')]
Dalam contoh di atas, kami menambah 15 sebagai parameter kedua dalam fungsi enumerate(). Parameter kedua akan menunjukkan indeks permulaan kunci (indeks) dalam objek enumerator, jadi kita dapat melihat dalam output bahawa indeks pertama ialah 15, indeks kedua ialah 16, dan seterusnya.
Kod Python untuk menggelung melalui objek penghitungan
Contoh
Atur cara berikut menunjukkan cara menggunakan gelung for untuk mengulangi objek penghitungan dan mencetak setiap elemen di dalamnya -
# input list inputList = ["hello", "tutorialspoint", "python", "codes"] # getting the enumerate object enumerate_obj = enumerate(inputList) # traversing through each item in an enumerate object for i in enumerate_obj: # printing the corresponding iterable item print(i)
Output
Apabila dilaksanakan, program di atas akan menjana output berikut -
(0, 'hello') (1, 'tutorialspoint') (2, 'python') (3, 'codes')
Gunakan fungsi enumerate() pada tupel
Contoh
Atur cara berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi enumerate() pada tuple input yang diberikan -
# input tuple inputTuple = ("hello", "tutorialspoint", "python", "codes") # getting the enumerate object of the input tuple enumerate_obj = enumerate(inputTuple) print(enumerate_obj) # converting the enumerate object into the list and printing it print(list(enumerate_obj))
Output
Apabila dilaksanakan, program di atas akan menjana output berikut -
<enumerate object at 0x7fec12856410> [(0, 'hello'), (1, 'tutorialspoint'), (2, 'python'), (3, 'codes')]
Gunakan fungsi enumerate() pada rentetan
Gunakan fungsi penghitungan untuk mengulangi data rentetan untuk menentukan indeks setiap aksara.
Contoh
Atur cara berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi enumerate() pada rentetan input yang diberikan -
# input string inputString = "python" # getting the enumerate object of an input string enumerate_obj = enumerate(inputString) # converting the enumerate object into the list and printing it print(list(enumerate_obj))
Output
Apabila dilaksanakan, program di atas akan menjana output berikut -
[(0, 'p'), (1, 'y'), (2, 't'), (3, 'h'), (4, 'o'), (5, 'n')]
Gunakan parameter lain dalam fungsi enumerate()
Contoh
Atur cara berikut menunjukkan cara menggunakan parameter lain dalam fungsi enumerate() -
input_data = ('Hello', 'TutorialsPoint', 'Website') for count, dataValue in enumerate(input_data,start = 50): print(count, dataValue)
Output
Apabila dilaksanakan, program di atas akan menjana output berikut -
(50, 'Hello') (51, 'TutorialsPoint') (52, 'Website')
Enumerate ialah fungsi terbina dalam Python yang mengembalikan objek penghitungan.
Fungsi ini mengembalikan objek penghitungan.
Untuk menghantar objek boleh lelar ke fungsi penghitungan, mula-mula cuba dapatkan semula data daripada objek penghitungan dan kemudian tukarkannya kepada list(). Akibatnya, seperti yang ditunjukkan dalam contoh di atas, ia mengembalikan senarai tupel bersama dengan indeks lelaran.
Kesimpulan
Artikel ini memperkenalkan aplikasi fungsi Python enumerate() secara terperinci. Kami juga mempelajari cara menggunakannya dengan pelbagai jenis data dan lelaran Python. Selain itu, kami juga mempelajari cara mengubah suai kiraan permulaan atau indeks fungsi enumerate().
Atas ialah kandungan terperinci Apakah tujuan fungsi 'enumerate()' dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sambungan MySQL mungkin disebabkan oleh sebab -sebab berikut: Perkhidmatan MySQL tidak dimulakan, firewall memintas sambungan, nombor port tidak betul, nama pengguna atau kata laluan tidak betul, alamat pendengaran di my.cnf dikonfigurasi dengan tidak wajar, dan lain -lain. Langkah -langkah penyelesaian masalah termasuk: 1. 2. Laraskan tetapan firewall untuk membolehkan MySQL mendengar port 3306; 3. Sahkan bahawa nombor port adalah konsisten dengan nombor port sebenar; 4. Periksa sama ada nama pengguna dan kata laluan betul; 5. Pastikan tetapan alamat mengikat di my.cnf betul.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.
